RFM(Recency, Frequency, Monetary)

RFM(Recency, Frequency, Monetary)분석 가장 최근 가장 빈번 가장 많은 금액 을 구매한 고객 을 기준으로 고객에게 등급을 부여하는 방식 데이터 준비 Sales 데이터 불러오기 총 log 고객수 : 52672 (unique ID count) Purchase 고객 (27682명)만 sales_data 변수로 지정 RFM dataframe 생성 열 생성 : RFM으로 사용할 columns 생성 후 RFM_data 변수로 지정 RFM_data = sales_data.groupby(['ID']).agg({'Interval':'min','ID': 'count', 'Payment': 'sum'}) 구매 고객 중 RFM 데이터 사용 가능한 고객수 : 5267명 R : ID별 오늘 - 접속시간 ..

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