model.summary 에서의 param# 구하기

param_number = output_size * (input_size + 1) = output_channel_number * (input_channel_number * kernel_height * kernel_width + 1) - for. conv ### num_param 1. conv2d (Conv2D) = 32 * ((3 * 3)+1) = 320 2. conv2d_1 (Conv2D) = 64 * ((32 * 3 * 3)+1) = 18496 3. conv2d_2 (Conv2D) = 64 * ((64 * 3 * 3)+1) = 36928 4. dense(Dense) = 64 * (576+1) = 36928 5. dense_1(Dense) = 10 * (64+1) = 650 ### num_param 1..

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