파이토치(Pytorch) - 정리 (3) 모델정의, 손실함수, 옵티마이저, fashionMNIST

출처 및 이전 내용은 이전 포스팅 참고 부탁드립니다. 신경망 종류 nn.Module 상속 클래스 정의 __init__() : 모델에서 사용될 모듈과 활성화 함수 등 정의 forward() : 모델에서 실행되어야 하는 연산 정의 모델 모양을 보는 방법 model.children() model.modules() nn.Sequential을 이용한 신경망 정의 가독성 높게 사용 가능하다는 장점 + 파이토치는 기존에 있는 모델들을 쉽게 불러와서 사용도 가능하다. 손실함수 (Loss Function) 예측값과 실제 값 사이의 오차 측정 학습이 진행되며 해당 과정이 얼마나 잘 되고 있는지 나타내는 지표 모델이 훈련되는 동안 최소화 될 값으로 주어진 문제에 대한 성공 지표 손실 함수에 따른 결과를 통해 학습 파라미터를 조정 최적화 이론에서 최소화하고자 하는 함수 미분 가능한 함수 사용 파이토치 주요 손실함수 torch.nn.BCELoss : 이진 분류 torch.nn.CrossEntropyLoss...

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