알파고 제로(AlphaGo Zero)는 어떻게 학습하는가? 알파고 리(AlphaGo Lee)와 학습방식 비교

알파고 제로(AlphaGo Zero)는 2017년 구글 딥마인드(DeepMind)가 개발한 인공지능 프로그램입니다. 알파고 제로는 바둑을 두고 스스로 학습하여 인간 수준 이상의 수준을 보여주었습니다. 기존의 알파고(AlphaGo Lee)는 인간 전문가들이 바둑의 기존 전략을 학습한 데이터를 이용하여 학습하였지만, 알파고 제로는 아무런 인간 지식 없이 스스로 게임을 하며 스스로 학습합니다. 이를 위해 딥러닝 알고리즘인 신경망을 사용하였으며, 이를 통해 바둑 게임에서 이기는 방법을 스스로 학습하였습니다. 알파고 제로의 기술은 바둑 뿐 아니라 다른 게임에서도 활용될 수 있으며, 이를 통해 인공지능의 발전에 큰 기여를 하였습니다. 알파고 제로의 학습원리와 응용 사례를 알아보겠습니다. 알파고 제로의 학습원리는 무..

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