공개 데이터 문제점

모든 거짓 긍정의 1/3 이상이 주석 오류였다는 것을 발견하기 위해 SOTA 개체 감지 모델로 열린 이미지를 재평가했습니다! 최신 벤치마크 데이터 세트 대규모 데이터 집합에 대해 학습된 딥 러닝 모델의 성능이 계속 발전함에 따라 대규모 데이터 집합 대회는 최신 의 가장 위대한 컴퓨터 비전 모델의 시험장이 되었습니다. 우리는 MNIST (70,000 28x28 픽셀 이미지만있는 데이터 집합)가 사실상 표준이었던 시대의 커뮤니티로서 먼 길을 왔습니다. ImageNet, COCO 및 Google의 오픈 이미지가 가장 인기 있는 작업 중 하나입니다: 더 복잡한 모델을 교육하려는 욕구에서 새롭고 더 큰 데이터 세트가 생겨났습니다. 그러나 이러한 거대한 데이터 집..........

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