YOLOR : You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks REVIEW


YOLOR : You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks REVIEW

#YOLOR #ObjectDetection WongKinYiu/yolor: implementation of paper - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206) (github.com) YOLOR모델은 Scaled-yolov4 p7 보다 88% fps가 증가하였습니다. YOLOR에 대한 내용은 계속 이 포스팅에 정리하도록 하겠습니다. activation function은 silu(swish) activation이 적용되었습니다. (leaky relu, mish 테스트 필요) torch(training) -> darknet -> caffe convert 새로 추가된 레이어 목록입니다. https://deep-learning-study.tistory.com/739 해당 논문은 explicit knowledge와 implicit knowledge를 함께 사용하여 예측하..........



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