Cascade R-CNN(2018)

#CascadeRCNN #ObjectDetection >> iou가 높으면 positive sample 많아져 overfiting 발생함. >> train과 inference할 때 iou 조건이 다름. coco metric .5:.95 >> 이러한 문제때문에 cascade하게 iou를 증가시키면서 학습하여 정확도를 향상시켰음. >> 0.5 iou로 학습 -> region proposal 생성 -> 0.6 iou로 학습 -> region proposal 생성 -> 0.7로 학습하는 3-stage로 구성하였고, 너무 많으면 악영향을 줌. https://deep-learning-study.tistory.com/605?category=968059 [논문 읽기] Cascade R-CNN(2018), Delving into High Quality Object Detection 안녕하세요! 이번에 읽어볼 논문은 Cascade R-CNN, Delving into High Quality Object...

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