DPN(2017) 리뷰

#DPN #Classification >> residual network와 dense network를 합쳐서 만든 dual path networks. >> resnet, resnext 백본을 사용하고, residual block의 입력값에서 residual path의 1x1, densly path의 1x1을 받고, 출력 부분에서 다시 나누어 적용 https://deep-learning-study.tistory.com/538?category=963091 [논문 읽기] DPN(2017) 리뷰, Dual Path Networks 이번에 읽어볼 논문은 DPN, Dual Path Networks 입니다. DPN은 ILSVRC Object Localization task에서 1위를 차지한 모델입니다. DPN은 DenseNet과 ResNet의 장점을 활용한 모델입니다. Dual Path Network 이름.. deep-learning-study.tistory.com 이번에 읽어볼 논문은 DPN,...

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