FixEfficientNet(2020)

#FixEfficientNet #Classification >> noisy student의 성능을 뛰어넘은 모델. >> classification에서 train 할 때는 random crop, test는 center crop하므로 이미지 사이즈가 다름. >> test image 사이즈에 맞게 해상도 조절하여 fine tuning 했더니 acc가 증가하였음. https://yeomko.tistory.com/43 갈아먹는 Image Classification [2] Fixing the train-test resolution discrepancy 들어가며 이번에 살펴볼 논문은 이미지넷 리더보드에서 현재 1위를 기록 중인 FixEfficientNet의 핵심이 되는 FixRes 기법을 소개한 Fixing the train-test resolution discrepancy입니다. 해당 논문은 신경망의.. yeomko.tistory.com https://deep-learning-study.tis...

원문링크 : FixEfficientNet(2020)