[Pytorch 딥러닝] 5. 로지스틱 회귀 - 이진 분류 / 평가 / nn 구현

https://github.com/rbdus0715/Deep_learning/blob/main/torch-deep-learning/Lab-05%20logistic%20(sigmoid)%20regression.ipynb Deep_learning/Lab-05 logistic (sigmoid) regression.ipynb at main · rbdus0715/Deep_learning Pytorch 기본 조작 정리 / '모두를 위한 딥러닝' 공부 코드. Contribute to rbdus0715/Deep_learning development by creating an account on GitHub. github.com 실습 코드입니다. 로지스틱 회귀 - Sigmoid function 를 통해서 이진 분류하기 저희가 분류할 데이터는 다음과 같습니다. 0 아니면 1, 이진 분류 입니다. 여기서 가설 값이 sigmoid function으로 들어갑니다. cost 값은 다음과 같습니다. 다음은 c...

원문링크 : [Pytorch 딥러닝] 5. 로지스틱 회귀 - 이진 분류 / 평가 / nn 구현