머신러닝을 공부하면서 든 생각

이 분야를 공부하는 과정에서 정말 무궁무진한 가능성이 있는 분야라른 점을 느끼며 더욱 빠지게 되었다. 혼자 공부하는 만큼 누구에게 물어볼 수도 없어서 궁금한 점도 많이 쌓이기도 했고, 나중에 돌아봤을 때 얼마만큼 더 성장했는지 확인하고 싶기도 해서 공부하면서 든 생각들을 정리하게 되었다. 너무 두서 없고 다양하고 사소한 이야기들이지만 .. + 물음표 폭탄 주의 + 의식의 흐름 주의 + tmi : 중간고사 끝나고 머신러닝과 관련 있는 연구실에 들어가거나 교수님과 상담을 해볼 예정! 논문에 나와있는 레이어 설계도를 보면서 - 왜 굳이 저렇게 설계했을까? 딥러닝을 공부하고 AlexNet 논문을 읽으면서 든 생각이다. 솔직히 논문에 불만이 조금 있었던 것 같다. 왜 저렇게 설계했는지는 잘 알려주지 않은 것 같다. 굳이 저렇게 설계해야만 했을까? conv layer를 한 칸 뒤로 한다면, 혹은 하나를 더 붙인다면? 이러한 변화가 모델 성능에 미치는 영향은 무엇일까? "learning rate...

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