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[VESSL AI x KAIST] 머신러닝 연구를 위한 GPU 600장의 클러스터 운영한 MLOps 사례 [내부링크]

[VESSL AI x KAIST] 머신러닝 연구를 위한 GPU 600장의 클러스터 운영한 MLOps 사례 Feat.베슬에이아이코리아 2019년 가을 설립된 KAIST 김재철 AI 대학원(이하 KAIST AI)은 세계 최고 수준의 인공지능 연구환경을 조성하기 위해 설립 초기부터 대규모 GPU 클러스터 구축에 적극적으로 투자해왔습니다. VESSL AI와 함께하게 된 2021년에는 이미 600여 장이 넘는 GPU를 운용하였는데 이는 단과대학 기준 국내 최대 규모일 뿐만 아니라 스탠퍼드 대학교, 케임브리지 대학교 등의 고성능컴퓨팅(HPC, High Performance Computing) 시스템과 비교해도 상당한 수준이며 VESSL AI를 이용 중인 대기업 고객사와 어깨를 나란히 하는 규모입니다. 현재 VESSL AI는 20여 개의 연구실을 대상으로 해당 GPU 자원할당과 스케줄링을 제공하고 있습니다. 300여 명의 KAIST AI 대학원 학생들이 매일 VESSL을 통해 클러스터를 사용하고

MLOps 무료 세미나 안내 :LLM in Production by 베슬에아이코리아 (9/15) [내부링크]

MLOps 무료 세미나 안내 :LLM in Production by 베슬에아이코리아 (9/15) Co hosted by VESSL AI, Weights & Biases, 스캐터랩, 모두의연구소 MLOps 무료 세미나 일시 및 장소 모두의연구소 강남캠퍼스 서울특별시 강남구 강남대로 324 역삼디오슈페리움 2층 모두의연구소 이 블로그의 체크인 이 장소의 다른 글 c️ 일시 — 2023년 9월 15일 오후 2시 장소 — 모두의연구소 강남캠퍼스 MLOps Now — LLM in Production MLOps Now — LLM in Production by VESSL AI, Weights & Biases, and more · Luma MLOps Now — LLM in Production VESSL AI, Weights & Biases, 스캐터랩, 모두의연구소가 함께 주최하는 이번 행사에서는 <LLM in Production>을 주제로 최신 LLM & LLMOps 트렌드와 대형언어모델 서비스

머신러닝 스터디 : VESSL Run Model Hub로 ML 모델 탐색하는 방법 [내부링크]

머신러닝 스터디 : VESSL Run Model Hub로 ML 모델 탐색하는 방법 안녕하세요, VESSL AI 입니다. 오늘 소개해드릴 내용은 저희 베슬에아이의 VESSL Run Model Hub입니다. VESSL Run Model Hub Welcome to VESSL Run Model Hub! (https://vessl.ai/hub) This is where you can explore end-to-end yaml configuration of the latest ML models from training jobs to model serving. We prepared these models so that they are ready to be trained, tuned, and deployed on VESSL with zero-to-minimum configurati... vesslai.notion.site VESSL Run Model Hub 가 무엇인가요? VESSL Run Mod

[한국 스타트업 혁신기업] 머신러닝 운영부터 상담까지… 기업들 AI 활용 디딤돌 역할, VESSL AI [내부링크]

[한국 스타트업 혁신기업] 머신러닝 운영부터 상담까지… 기업들 AI 활용 디딤돌 역할, VESSL AI 베슬AI, 기업에 초기 언어·학습 기능 등 지원 AI모델 개발 6개월 → 1주일 절감효과 2023.08.31. 오후 7:50 안재만 베슬 AI 대표, 출처 디지털타임스 챗GPT를 비롯한 생성형 AI(인공지능)이 세계적 화두가 되면서 ML(머신러닝)을 비롯한 AI분야 전반이 더욱 활기를 띤다. 시장조사기관 한국IDC는 SW(소프트웨어)와 HW(하드웨어) 및 서비스를 아울러 올해 국내 AI 시장이 전년 대비 17.2% 커진 2조6123억원의 매출 규모를 형성할 것으로 전망한 바 있다. 이 시장은 연평균 14.9% 성장해 2027년에는 4조4636억원 규모에 이를 것으로 예상된다. 특히 신기술에 대한 기대가 확산됨에 따라 AI와 머신러닝의 적용 범위가 넓어짐으로써 AI기반 SW가 가장 큰 규모와 비중을 차지하며 시장 성장을 견인하고 있다. 다양한 AI 기능이 내재화된 서비스와 자동화 M

[MLOps NOW 후기] 글로벌 컨퍼런스로 보는 2022 주요 머신러닝, MLOps 트렌드 [내부링크]

[MLOps NOW 후기] 글로벌 컨퍼런스로 보는 2022 주요 머신러닝, MLOps 트렌드 안녕하세요, VESSL AI 입니다. 작년 6월 경, 저희 VESSL AI 팀은 토론토에서 진행되는 MLOps World에 다녀왔었는데요. 당시 현장에 함께 다녀오신 당근마켓 머신러닝 엔지니어 유경윤님과 함께, 성황리에 마무리된 MLOps World와 apply(conf)를 요약해서 전달해드리는 세션을 준비했었습니다. 이름하여, <MLOps NOW - 글로벌 컨퍼런스로 보는 2022 주요 MLOps 트렌드> 입니다. 일시: 2022년 6월 23일 목요일 오후 7시 (약 2시간) 장소: 온 · 오프라인 동시 진행 (드림플러스 강남 지하 1층 메인홀) 오프라인 밋업과 더불어, 온라인으로도 글로벌 MLOps 트렌드를 전달해드리고자 제 1회 MLOps NOW 영상을 VESSL AI YouTube에 업로드하였는데요 ! 오늘 글에서는 당시 행사 영상을 공유하고자 합니다. 앞으로도 저희 VESSL AI

[VESSL AI TAG 꿀팁] 머신러닝 실험, 모델 관리 시 깔끔한 태그 활용하는 방법 [내부링크]

[VESSL AI TAG 꿀팁] 머신러닝 실험, 모델 관리 시 깔끔한 태그 활용하는 방법 안녕하세요, VESSL AI 입니다. 혹시 여러분께서는, 머신러닝 실험 및 모델 관리 어떻게 하고 계시나요? “길고 길고 긴, 끝나지 않는 파일명.pth” 혹시 나의 모습과 같다면 지금 바로 VESSL의 TAG 꿀팁을 확인해주세요! 길고 긴 모델명이 아닌 깔끔한 Tagging으로 보다 편리한 ML work lIfe를 즐기실 수 있습니다. VESSL AI는 모델 학습, 평가, 배포, 재학습으로 이루어진 머신러닝 전과정을 한 곳에서 가장 쉽고 빠르게 지원하는 End-to-end MLOps 플랫폼입니다. 추가적으로 필요하신 내용이 있으실 경우, [email protected] 로 문의해주세요.

[VESSL AI 머신러닝 플랫폼 꿀팁] 자주보는 대시보드 현황 저장 및 불러오는 방법 [내부링크]

[VESSL AI 머신러닝 플랫폼 꿀팁] 자주보는 대시보드 현황 저장 및 불러오는 방법 안녕하세요, VESSL AI입니다. 머신러닝 실험하시면서 어떤 실험이 얼마만큼 진행되고 있는지를 확인하기 위하여, 대시보드나 현황판을 직접 만들어서 사용하고 계신가요? 그럴 때 마다, 직접 대시보드를 수정해야할 때가 찾아오는데, 그 때마다 필터 바꾸고, 컬럼 바꾸고, 번거로운 경험을 해보셨을 거에요. 이 상황에서 자주 보는 대시보드의 경우, 저장해서 불러오고 싶지 않으셨나요? 저희 VESSL AI 머신러닝 플랫폼를 사용하시면, 원하시는 만큼 대시보드 뷰를 만들고 저장, 공유할 수 있답니다! 아래 머신러닝 플랫폼 튜토리얼을 참고하시어, 자주 보는 대시보드, 저장하고 공유해보세요! VESSL AI는 모델 학습, 평가, 배포, 재학습으로 이루어진 머신러닝 전과정을 한 곳에서 가장 쉽고 빠르게 지원하는 End-to-end MLOps 플랫폼입니다. 머신러닝 플랫폼과 관련하여 추가적으로 필요하신 내용이 있으

[머신러닝 스터디] MLOps 뜻과 역사, ML 이 꼭 필요한 이유 [내부링크]

[머신러닝 스터디] MLOps 뜻과 역사, ML 이 꼭 필요한 이유 안녕하세요. VESSL AI 입니다. 이번 글에서는 MLOps의 뜻과 역사, 왜 머신러닝에서 MLOps가 필요한지에 대해서 자세히 알아보겠습니다. MLOps 뜻 MLOps는 “Machine Learning Operations”의 약자로, 지속가능한 머신러닝 개발과 운영을 아우르는 시스템과 프로세스를 의미합니다. 데이터 적재부터 모델 배포 · 모니터링까지, MLOps가 다루는 영역은 매우 넓습니다. 따라서, 소개하는 각자마다 서로 다른 범위와 내용으로 MLOps를 설명하곤 하는데, MLOps는 크게 세 개의 관점에서 정의할 수 있습니다. MLOps 역사와 그 시작 MLOps는 구글에서 2015년에 발표한 논문 “Hidden Technical Debt in Machine Learning System”에서 처음 다루어졌습니다. 이 논문에서 저자는 머신러닝 모델을 개발하는 일 외, 이를 지속해서 개발하고 운영할 수 있는 시

[머신러닝 스터디] MLOps 플랫폼을 도입, 시작하는 5가지 방법 [내부링크]

[머신러닝 스터디] MLOps 플랫폼을 도입, 시작하는 5가지 방법 안녕하세요. VESSL AI 입니다. 지난 글에 이어서 오늘은 회사 조직, 연구실에서 MLOps를 도입하거나 시작하는 방법 5가지에 대해서 소개해드리려고 합니다. 아직 지난 글을 읽어보지 않으신 분들은 아래 링크에 들어가 먼저 읽어보시는 것을 추천합니다. [머신러닝 스터디] MLOps 뜻과 역사, ML 이 꼭 필요한 이유 [머신러닝 스터디] MLOps 뜻과 역사, ML 이 꼭 필요한 이유 안녕하세요. VESSL AI 입니다. 이... m.blog.naver.com 흔히 MLOps라 하면, 데이터 취합부터 모델 학습 및 배포를 자동화 하는 파이프라인을 떠올리는 경우가 많습니다. 하지만 이와 같은 end-to-end 파이프라인을 구성하기 위해서는 먼저 데이터, 실험, 모델 등에 대한 정보를 정확하게 기록하는 것이 우선입니다. 만약 MLOps 도입을 고민하고 있다면 다음의 순서로 시작해 보는 것을 추천합니다. 머신러닝 프

[ VESSL AI 프로덕트 사용법 ] VESSL Run (beta) 를 소개합니다 [내부링크]

[ VESSL AI 프로덕트 사용법 ] VESSL Run (beta) 를 소개합니다 안녕하세요, VESSL AI 입니다. 언제나 VESSL AI의 제품에 관심을 가져주셔서 감사합니다. 지난 3년간 제품을 개발해 오면서 유저로부터 VESSL의 핵심 기능인 Experiment와 Workspace에 대한 많은 피드백을 받았는데요, 이번에 그 피드백들을 반영하여 둘의 기능을 합친 VESSL Run의 베타버전을 출시하게 되었습니다. VESSL Run 이란? VESSL Run은 머신러닝 인프라와 관계없는 통합된 인터페이스와 모델 재현성에 초점을 두고 개발되었습니다. 명시적으로 정의된 YAML 파일 하나만 있으면 어떠한 클라우드나 온프레미스 서버에 상관없이 동일한 포맷을 가지고 동일한 모델을 재현할 수 있습니다. 또한 오픈소스로 공개된 여러 모델을 손쉽게 만들어 낼 수도 있습니다. VESSL Run 장점 소개 VESSL Run은 다양한 integration을 지원합니다. VESSL AI는 국내

머신러닝을 위한 하이브리드 클러스터 구축하는 방법 (온프레미스, 클라우드, 쿠버네티스) [내부링크]

머신러닝을 위한 하이브리드 클러스터 구축하는 방법 (온프레미스, 클라우드, 쿠버네티스) by VESSL AI 클라우드와 온프레미스 환경에서 머신러닝 모델을 학습할 때의 장단점를 얘기하고, 대규모 GPU 인프라를 VESSL과 연동하여 쉽게 머신러닝 플랫폼을 구축하는 방법을 설명합니다. 안녕하세요. VESSL AI 입니다. 이번 글에서는 클라우드와 온프레미스 환경에서 머신러닝 모델을 학습할 때의 장단점를 얘기하고, 대규모 GPU 인프라를 VESSL과 연동하여 쉽게 머신러닝 플랫폼을 구축하는 방법을 설명하겠습니다. 머신러닝 인프라 — 클라우드 vs. 온프레미스 모델 학습을 위한 머신러닝 플랫폼 구축은 머신러닝 기반 서비스 운용에 있어 가장 중요하지만 번거로운 과정 중 하나입니다. 최근 다양한 문제를 해결할 수 있는 고성능, 대규모 머신러닝 모델들이 빠르게 발전해왔고, 이를 학습하기 위한 데이터와 인프라 규모 또한 빠르게 증가하고 있습니다. 학습의 규모가 서버 한 대로는 감당하기 어려워지면

VESSL AI 오피스를 이사하였습니다. [내부링크]

VESSL AI 오피스를 이사하였습니다. 안녕하세요. VESSL AI입니다. 이번 달에 저희 VESSL AI에도 많은 일이 있었는데요. 제일 먼저 넓고 모던한 오피스로 이사를 마쳤습니다. 예쁜 케이크와 컵케이크 타워로 웰커밍파티를 진행하며 새로운 공간에서의 시작을 함께 축하했습니다. 이어지는 올핸즈에서는 매년 5️배씩 성장한 히스토리를 공유하며 베슬러분들과 함께 성장의 기쁨을 나눴답니다! 예쁜 문을 넘어 들어오시면, 아래와 같이 업무 공간을 확인하실 수 있습니다. VESSL AI의 New office는 크게 Immersion (몰입) , Collaboration (협업) , Relaxation (휴식) 공간으로 구성되어 있는데요! Immersion, 업무 몰입감을 높이기 위해 개인별 데스크와 별도로 자율모션데스크존을 배치하여 업무의 몰입방식을 선택할 수 있고, 캔틴 및 릴렉싱룸과 분리되어 있는 업무공간에서 최대한 몰입하며 일할 수 있어요! (그 외 개인이 집중할 수 있는 곳에서 몰두

Google for Startups Accelerator : VESSL AI, 북미 클라우드 기반 스타트업 선정 [내부링크]

Google for Startups Accelerator : VESSL AI, 북미 클라우드 기반 스타트업 선정 지난 6월, 베슬에이아이가 Google for Startups Accelerator: Cloud North America 엑셀러레이터 프로그램의 첫 번째 기수로 선발됐다고 소식을 전해드렸습니다. 10주 간 진행된 이 프로그램은 북미에 본사를 둔 클라우드 기반의 테크 스타트업을 대상으로 제품 디자인부터 클라우드 파트너십, AI/ML 등 다양한 분야의 멘토링과 기술 자문을 지원하는 프로그램인데요. 이 프로그램을 통해 Harmonic Discovery, OneCup AI, RealKey와 같이 빠르게 성장 중인 AI 스타트업과 함께 클라우드와 산업 전반에 대한 새로운 시각을 얻고, 삼성전자 (Samsung C-Lab Outside), 오라클 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI), 엔비디아 (NVIDIA Inception Program)에 더해 베슬에이아

[VESSL AI 대표 인터뷰] 베슬에이아이 MLOps 플랫폼으로 국내외 기업 AI 도입과 활용 돕겠다 [내부링크]

[VESSL AI 대표 인터뷰] 베슬에이아이 MLOps 플랫폼으로 국내외 기업 AI 도입과 활용 돕겠다 안녕하세요 VESSL AI 입니다. 오늘은 최근에 배포된 VESSL AI 대표님의 인터뷰 기사를 소개해드리려고 합니다. 기사 함께 보시지요. “국산 베슬에이아이 MLOps 플랫폼으로 국내외 기업 AI 도입과 활용 돕겠다” 빠르게 성장하고 있는 AI 기술을 도입하려는 조직들은 많지만, 이를 처음부터 하나씩 구축하는 것은 쉽지 않은 일이다. 데이터 준비 작업부터 AI 모델 선정, 모델 구축, 학습, 그리고 개발과 운영에 이르는 각 과정마다 서로 다른 솔루션과 도구를 서로 연결하고 연동하는 www.etnews.com 빠르게 성장하고 있는 AI 기술을 도입하려는 조직들은 많지만, 이를 처음부터 하나씩 구축하는 것은 쉽지 않은 일이다. 데이터 준비 작업부터 AI 모델 선정, 모델 구축, 학습, 그리고 개발과 운영에 이르는 각 과정마다 서로 다른 솔루션과 도구를 서로 연결하고 연동하는 복잡한

[VESSL AI] MLOps World 2023 행사 발표 및 부스 참여 후기 [내부링크]

[VESSL AI] MLOps World 2023 행사 발표 및 부스 참여 후기 이 글을 읽으면 좋은 독자 추천 MLOps에 관심 있는 기술자 및 개발자 AI 및 ML 분야의 최신 트렌드에 관심 있는 연구원 기업의 AI 전략을 수립하는 의사결정자 AI 기술의 비즈니스 적용 사례를 찾는 스타트업 대표 및 팀원 데이터 과학과 관련된 최신 기술 동향을 파악하고자 하는 학생 및 교수 안녕하세요, VESSL AI입니다. 이번 글에서는 지난 10월 25일부터 26일, 텍사스 오스틴에서 열린 MLOps World 2023에 참가한 후기를 공유드리고자 합니다. MLOps World는 MLOps 팀과 A회I 사들이 모여 각자의 솔루션을 소개하고 인사이트를 교환하는 자리였는데요. 저희 VESSL AI도 작년에 이어 올해도 이 중요한 자리에 함께할 수 있어 영광이었습니다. 이번 행사에는 Google, Meta, Dropbox 등의 대형 테크 기업부터, Canva, Grammarly, Anaconda와

스캐터랩이 베슬에이아이를 이용해 LLM을 더 빠르고, 60% 더 저렴하게 파인튜닝한 방법 [내부링크]

스캐터랩이 베슬에이아이를 이용해 LLM을 더 빠르고, 60% 더 저렴하게 파인튜닝한 방법 스캐터랩의 LLM ‘핑퐁’을 지탱하는 LLMOps 스캐터랩은 AI 채팅 메신저 앱 '이루다'로 한국어 챗봇 분야에서 독보적인 AI 스타트업입니다. 2021년에는 이루다를 처음 선보인 스캐터랩은 올해 대형언어모델이 적용된 똑똑한 챗봇을 출시하며 누적 다운로드 200만 회 이상, 대화 메시지 9억 건, 유저 당 평균 하루 메시지 64건을 달성하였습니다. 이는 카카오톡과 같은 국내 대표적인 메신저 앱의 대화량과 비교해도 높은 수치입니다. 이와 같은 성공을 바탕으로 최근 스캐터랩은 ‘이루다’ 서비스를 넘어 기업을 대상으로 생성형 AI 컨설팅 및 운영 서비스를 제공하는 LLM 스타트업으로 사업 영역을 확장해나가고 있습니다. AI 캐릭터 제작에 필요한 대화 데이터 제작과 모델 학습, 테스트를 한 곳에서 지원하는 ‘핑퐁 스튜디오’가 그 예시입니다. 베슬에이아이는 스캐터랩이 이 과정에서 보다 빠르게 여러 LL

MLOps Now 11월 밋업 세미나 후기 & 발표 영상 자료 : MLOps & LLMOps 2023 주요 트렌드 [내부링크]

MLOps Now 11월 밋업 세미나 후기 & 발표 영상 자료 : MLOps & LLMOps 2023 주요 트렌드 안녕하세요, VESSL AI 입니다. 지난 11월 24일 AI 커뮤니티로 유명한 모두의 연구소의 강남캠퍼스에서 MLOps Now 11월 행사가 진행되었었는데요! MLOps Now — MLOps & LLMOps 2023 주요 트렌드 MLOps Now — MLOps & LLMOps 2023 주요 트렌드 · Luma MLOps Now — MLOps & LLMOps 2023 주요 트렌드 VESSL AI, LINER, 모두의연구소가 함께 주최하는 이번 행사에서는 2023년 MLOps & LLMOps 최신 동향을 살펴봅니다. VESSL AI는 지난 10월 텍사스 오스틴에서 진행된 MLOps World 2023 컨퍼런스를 통해 살펴본 최신 MLOps 동향을 공유합니다.... lu.ma VESSL AI, LINER, Corca, 모두의연구소가 함께 주최하는 이번 행사에서는 2023년

[VESSL AI] 뉴립스 (NeurIPS) 2023 학회 후기 (주요 논문 및 포스터 세션) [내부링크]

[VESSL AI] 뉴립스 (NeurIPS) 2023 학회 후기 (주요 논문 및 포스터 세션) 안녕하세요 VESSL AI 입니다. 올해, VESSL AI는 머신러닝 분야 세계 최대 학회 ‘뉴립스(NeurIPS) 2023’에 다녀왔는데요. 현지시간 10일부터 16일까지 미국 뉴올리언스에 위치한 모리얼 컨벤션 센터에 서 진행된 뉴립스 후기를 간략하게 공유드리려고 합니다. 실제 뉴립스 행사에서 어떤 논문들이 발표가 되고, 주요한 키워드는 무엇이었는지는 다음 블로그 글에서 자세히 공유드릴 예정이오니, 많은 관심 부탁드립니다. NeurIPS 는 어떤 학회 인가요 ? 세계 주요 머신 러닝 컨퍼런스인 뉴립스(NeurIPS) 는 지난 해 이어, 두번째로 진행된 대규모 대면 행사였습니다. 재즈의 발상지로 잘 알려진 뉴올리언스에서 열린 이번 학회는 올해 6월에 진행된, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식에 관한 국제 컨퍼런스인 CVPR을 성공적으로 개최한 데 이어, 또 다시 주목할 만한 머신 러닝 학회였는데요

[VESSL AI] 뉴립스 (NeurIPS) 2023 학회 - Student Networking Event 주최 후기 [내부링크]

[VESSL AI] 뉴립스 (NeurIPS) 2023 학회 - Student Networking Event 주최 후기 [VESSL AI] 뉴립스 (NeurIPS) 2023 학회 후기 (주요 논문 및 포스터 세션) [VESSL AI] 뉴립스 (NeurIPS) 2023 학회 후기 (주요 논문 및 포스터 세션) 안녕하세요 VESS... blog.naver.com 안녕하세요, VESSL AI 입니다. 지난번 NeurIPS 2023 간략 후기에 이어 이번 글에서는 VESSL AI에서 진행했던 Social Event 후기에 대해서 들려드리고자 합니다. NeurIPS 2023 Student Activity — Student Networking with Senior Faculty & Industry Leaders · Luma Come wind down after Day 3 of NeurIPS 2023 and connect with senior faculty and industry leaders a

VESSL AI의 MLOps World 행사 참여 및 부스 참여 후기 [내부링크]

VESSL AI의 MLOps World 행사 참여 및 부스 참여 후기 이 글을 읽으면 좋은 독자 추천 MLOps에 관심 있는 기술자 및 개발자 AI 및 ML 분야의 최신 트렌드에 관심 있는 연구원 기업의 AI 전략을 수립하는 의사결정자 AI 기술의 비즈니스 적용 사례를 찾는 스타트업 대표 및 팀원 데이터 과학과 관련된 최신 기술 동향을 파악하고자 하는 학생 및 교수 안녕하세요, VESSL AI입니다. 이번 글에서는 지난 10월 25일부터 26일, 텍사스 오스틴에서 열린 MLOps World 2023에 참가한 후기를 공유드리고자 합니다. MLOps World는 MLOps 팀과 A회I 사들이 모여 각자의 솔루션을 소개하고 인사이트를 교환하는 자리였는데요. 저희 VESSL AI도 작년에 이어 올해도 이 중요한 자리에 함께할 수 있어 영광이었습니다. 이번에 참여한 부스 소개 이번 행사에는 Google, Meta, Dropbox 등의 대형 테크 기업부터, Canva, Grammarly, An

[VESSL AI] VESSL Hub 기능 소개: 최신 오픈 소스 모델을 위한 원 클릭 레시피 [내부링크]

[VESSL AI] VESSL Hub 기능 소개: 최신 오픈 소스 모델을 위한 원 클릭 레시피 Llama 2, Stable Diffusion 등을 한 번의 클릭으로 파인튜닝하고 배포하세요. VESSL Hub에서 최신 모델을 시작하세요. LLM, Gen AI 등 최신 오픈 소스 LLMs를 한 번의 클릭으로 파인튜닝하고 배포하세요. 1) 코드 지침 데이터 셋으로 Llama2-7B를 세밀하게 조정하세요. Llama2-Finetuning Finetuning Llama 2 with a small code instruction dataset in Alpaca format vessl.ai 2) Stable Diffusion XL의 가벼우면서 빠른 버전인 SSD-1B의 대화형 플레이그라운드를 시작해 보세요 SSD-1B SSD-1B: Faster, smaller SDXL variant excelling in high-quality text-to-image generation with diverse

[VESSL AI] NeurIPS 2023의 10가지 하이라이트 총정리 [내부링크]

[VESSL AI] NeurIPS 2023의 10가지 하이라이트 총정리 (VESSL AI 영문 원문 글 바로보기) OpenAI의 ChatGPT가 2022년 11월에 등장한 이후로, 인공지능은 두 번째 물결의 정점에 도달했습니다. 대형 언어 모델을 개발한 회사들, 예를 들면 Antropic의 Claude, Meta의 Llama 2, Google의 Gemini와 같은 모델이 이 물결을 이끌고 있습니다. VC 투자가 둔화되었음에도 불구하고, 이러한 파운데이션 모델을 기반으로 한 초기 AI 스타트업들이 2023년에 새롭게 등장하며 성장하였는데요. 이 열기는 학계에도 Generative AI와 LLM에 대한 논문 수의 증가라는 결과를 만들었습니다. VESSL AI도 이번 NeurIPS 2023에서 이러한 추세와 열기를 직접 경험할 수 있었는데요. 이 글을 통해, NeurIPS 2023의 10가지 하이라이트와 AI 업계의 동향에 대해서 소개해 보겠습니다. 1. 논문 수 2017년 이후 논문 제

[VESSL AI] EMNLP 2023 에서 주목한 5개의 논문을 소개합니다. [내부링크]

[VESSL AI] EMNLP 2023 에서 주목한 5개의 논문을 소개합니다. VESSL Hub를 통해서 지금 바로 이 모델들을 돌려보세요. (VESSL AI의 영어 원문 글 읽으러 가기) 작년 12월 6일부터 10일까지, VESSL AI는 싱가포르에서 열린 EMNLP 2023 학회에 참여했는데요. 오늘 이 글에서는 EMNLP 2023 컨퍼런스에서 가장 흥미로웠던 5개의 논문을 여러분께 소개하려 합니다. 새로운 LLM 모델들이 쏟아져 나오면서, 자연어 처리에 관한 학술 컨퍼런스들이 엄청난 관심을 받게 된 요즘, 수용된 논문의 수가 35% 이상 증가한 EMNLP 역시 예외는 아니었습니다. 저희 팀은 EMNLP 2023에 참가하여, 최신 제품인 VESSL Hub와 전 세계의 연구자들을 대상으로 한 무료 Academic Plan을 소개하였습니다. 그곳에서 일부 논문 저자들과 대화도 나누고, 그들의 포스터를 살펴보는 기회도 가질 수 있었는데요. 여기에는 30개의 Best Paper와 Out

[VESSL AI & Maru 해외지원사업 선정] CES 2024에 다녀왔습니다 [내부링크]

[VESSL AI & Maru 해외지원사업 선정] CES 2024에 다녀왔습니다 안녕하세요, VESSL AI 입니다. 저희 팀은 지난 1월 9일부터 1월 12일까지 미국 라스베가스에서 열린 CES 2024 행사에 다녀왔는데요. 1. CES는 어떤 행사인가요 ? 출처 : CES 2024 홈페이지 CES는 Consumer Electronics Show의 약자로, 미국 소비자 기술 협회(CTA: Consumer Technology Association)가 주관하는 세계 최대 규모의 가전 제품 박람회입니다. 매년 1월 초에 미국 라스베이거스에서 개최되며, 혁신 기술과 스타트업의 동향을 보여주는 중요한 행사입니다. CES는 1967년에 미국 뉴욕에서 시작되어 오늘날까지 이어져온 역사를 가지고 있습는데요. CES 2024 박람회를 통해 세계적인 가전 제품뿐만 아니라 최신 기술 트렌드도 확인할 수 있었습니다. CES의 역사는 1967년 뉴욕에서 시작되었지만, 사실상 1924년에 제니스에서 라디오

[VESSL AI] 프로젝트플루토 — LLM, LLMOps를 활용한 금융 미디어의 혁신 [내부링크]

[VESSL AI] 프로젝트플루토 — LLM, LLMOps를 활용한 금융 미디어의 혁신 지난 1월 26일, VESSL AI는 AI in Finance라는 주제로 업계 전문가분들을 초청하여 MLOps Now 세미나를 개최했습니다. 이번 세미나에서는 총 5개의 세션이 진행되었는데 그 중에서도 가장 주목을 받은 세션은 유튜버 '뉴욕주민’이 창업한 <프로젝트플루토>의 CTO 기범님의 세션이었습니다. 이 세션에서는 "LLM 기반 금융 미디어"를 주제로 프로젝트플루토의 성장 과정과 이를 통해 이루어낸 혁신을 엿볼 수 있었습니다. 프로젝트플루토 회사 소개 프로젝트플루토는 복잡한 금융 콘텐츠를, AI를 활용하여 실시간 기사로 만들어주는 스타트업입니다. 이 회사는 LLM(Large Language Model)을 활용하여 금융과 AI 기술을 연결한 스타트업으로, 창업자들 역시 금융과 AI 기술의 전문성을 바탕으로 신뢰할 수 있는 금융 정보를 제공하는 것을 목표로 삼고 있는데요. 프로젝트플루토의 대표이

[VESSL AI] AI 전문기업 베슬에이아이, 국제 표준 ISO 인증으로 서비스 안정성 입증 [내부링크]

[VESSL AI] AI 전문기업 베슬에이아이, 국제 표준 ISO 인증으로 서비스 안정성 입증 27001(정보보호), 27701(개인정보보호), 27017(클라우드 정보보호), 27018(클라우드 개인정보보호) 4개의 인증으로 서비스 안정성 뿐만 아니라 개인정보 보호를 위한 신뢰성까지 확보 AI 전문기업인 베슬에이아이가 ISO 인증 4종(27001, 27701, 27107, 27018)을 완료하고 BSI Korea로부터 인증을 획득한 사실을 2024년 2월 13일에 발표하였다. 베슬에이아이가 성공적으로 획득한 4종의 ISO 인증은 국제표준화기구(ISO)에서 제정하는 정보보호 경영시스템에 대한 국제표준으로, 정보보호 위험관리, 접근통제, 암호화, 개인정보 보호관리 등 다양한 정보보호 요구사항을 충족해야 한다. 이번에 4종의 인증 획득을 통해, 각종 보안 위협으로부터 주요 정보자산 및 고객의 개인정보를 보호하고 서비스를 안정적으로 제공하는 것에 대하여 객관적인 검증을 받은 것이다. 베슬

[VESSL AI 튜토리얼] Streamlit 과 VESSL Run을 사용하여 Gemma 2b-it 대화형 챗봇 만들기 [내부링크]

[VESSL AI 튜토리얼] Streamlit 과 VESSL Run을 사용하여 Gemma 2b-it 대화형 챗봇 만들기 Streamlit과 VESSL Run을 사용하여 GPU 클라우드에서 Gemma 2b-IT를 대화형 대화에 호스팅하는 방법을 배웁니다. 웹 기반 AI 서비스를 개발하는 것은 모델 훈련에서 전문가인 머신러닝 엔지니어에게는 특히 어려울 수 있습니다. 웹 인프라나 프론트엔드 디자인에 대한 전문 지식은 상대적으로 부족하기 때문인데요. 이 튜토리얼에서는 VESSL Run과 Streamlit의 시너지로 어떻게 이 작업을 단순화할 수 있는지 보여 드리겠습니다. 이를 통해 Gemma 2b-IT 챗봇과 같은 AI 애플리케이션도 빠르게 만들 수 있습니다. 이 방법은 Kubernetes나 프론트엔드 코딩과 같은 직접 인프라 관리와 관련된 복잡성을 모두 없앨 수 있습니다. 참고로 최종 코드는 우리의 GitHub 저장소 에서 찾을 수 있습니다. 튜토리얼 개요 이 튜토리얼에서는 Google이

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