[로지스틱회귀]로짓, 우도, 오즈비 란?(Logit, Log odds, Likelihood function, Logistic Regression)

목차 Logistic Regression logit(로지스틱회귀 로짓)이란? 앞서 포스트에서 로지스틱 회귀에 대해 간단히 알아보았습니다([머신러닝]로지스틱회귀란?(Logistic Regression, 시그모이드 함수) (tistory.com)). 이번에는 로지스틱 회귀의 다양한 특성에 대해 알아보겠습니다. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)은 분류(Classification) 모델 중 하나로, 기존에 Linear Regression으로 모델을 예측하기 힘든 Category로 분류해야하는 경우 사용합니다. 로지스틱 회귀는 시그모이드 함수 형태를 사용해서 수식1과 같이 나옵니다. 로지스틱 회귀분석에서 "logit"이란, 로지스틱 회귀모델에서 선형 예측식을 구성하는 항으로, 로그 오즈(lo..

원문링크 : [로지스틱회귀]로짓, 우도, 오즈비 란?(Logit, Log odds, Likelihood function, Logistic Regression)