다변량회귀분석

단순회귀분석을 말로 풀어보자면 아버지의 키가 아들의 키에 얼마나 영향을 주는지 파악하는 것이다. 단순회귀분석에서 아버지와 어머니의 키가 아들에게 주는 영향을 알아보고자 했지만, 실수로 어머니의 키 자리에 아버지의 키를 넣으면, 즉 아버지의 키를 두번 넣으면 모수를 추정하기 어려워진다. 하지만, 인공지능에서는 그것이 크게 중요하지 않다는 결론이 나왔다. 하지만 이번에는 회귀 분석 식이 더 복잡해진다. 만일 아버지와 어머니의 키가 아들의 몸무게와 키에 영향을 주는 것을 식으로 만들고자 한다면 어떻게 해야 하는가? 아버지와 어머니의 키가 아들의 키에 영향을 미치는 것, 즉 x가 두개 이상인 것은 multiple regression이라고 한다. 하지만, y의 수가 증가하면 다변량 회귀분석이라고 한다. 오늘은 이에 대해서 글을 써보겠다. 다변량회귀분석의 모형 y1과 y2가 아들의 키와 몸무게, x1과 x2가 아버지와 어머니의 키라고 할 때, 다변량 회귀분석 모형은 위와같이 생겼다. 이 경우에...

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