로지스틱 회귀모형

이항분포는 Sigmoid, 다항분포는 Softmax임을 배웠다. 각각 종속변수 간의 제약식이 있을 때 적용 가능한 개념이다. 이번에는 각각에 대한 로지스틱 회귀모형을 알아보자. 로지스틱 회귀모형 로지스틱 회귀란 다음과 같은 경우를 의미한다. 예시를 들어서 설명해보자면, 관찰한 사람이 당뇨병 환자인지 아닌지에 대한 확률은 사람마다 다르다. 그리고 담배를 피는 사람이 폐암에 걸릴 확률, 그리고 암에 걸린 사람이 사망할 확률은 말 그대로 사람마다 다르다. 이처럼 관찰할 때마다 확률이 변하는 것을 로지스틱 회귀라고 한다. 다항분포와 로지스틱 회귀모형 위의 상황은 한번 주사위를 던질 때마다 Zi의 값이 특정된다는 것을 의미하며 동시에 던질 때마다 p의 값이 변한다는 것을 의미한다. 또한 z값은 세가지로 분류된다. 각 확률에 대해서 z값은 하나로 고정된다. 이 때 pu를 다음과 같이 쓸 수 있다. 즉, xi값이 di에 영향을 주고, di값은 pi에 영향을 미친다. 이것이 다항분포 로지스틱 회귀...

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