최대우도추정법 (MLE)

위의 주사위 A,B,B는 각각 1부터 6까지 눈이 나올 확률이 다르다. 만일 내가 던진 주사위의 눈이 5라면 이 주사위가 B일 가능성이 제일 높다고 생각한다. 주사위 B의 확률이 더 높기 때문에 이런 대답을 한다. 하지만 이 대답에는 오류가 있다. 확률은 0부터 1 사이의 수들의 모임이다. 그리고 그 수들의 합이 1이어야 한다. 하지만 주사위 눈이 5가 나올 가능성은 각각 0.05, 0.1, 0.05이며, 합이 0.2이다. A에서 각 눈이 나올 확률의 합은 1이고, 각각은 확률이다. 하지만 5가 나올 가능성은 합이 0.2, 즉 1이 아니다. "확룰"이 아니라, B일 "가능성"에 관한 이야기가 된다. 그리고 이 가능성이라는 단어는 우도라고 한다. 하지만 우도는 그렇지 않아도 된다. 그리고 가장 우도가 큰 방법을 선택하는 것을 최대우도추정법이라고 한다. 통계와 우도 관찰을 매우 정밀하게 하면 동일해 보이는 것도 계속 변한다. 이런 것은 결정론적 세계관에서는 이해할 수 없다. x가 변하지...

원문링크 : 최대우도추정법 (MLE)