가설검정의 이해

O.J 심슨 (출처: 위키피디아) O.J 심슨이라는 사람이 있었다. 미국에서는 꽤나 유명한 운동 선수였고, 선수 생활 종료 이후 배우 생활을 시작했다. 동료 여배우와 결혼 후 이혼을 했는데, 미국 이혼 소송은 대부분 남자에게 불리하게 돌아간다. 소송 도중 여자 쪽이 살해당했고, O.J 심슨의 자택에서 피묻은 흉기, 옷등이 발견되었다. 심지어 O.J 심슨은 경찰의 수색 이후 도주하다 적발되었다. 이후 형사 재판에서 O.J심슨은 무죄로 판결났다. 돈 많은 심슨은 AAA급 변호사를 선임하여 무죄를 받아내었다. 누가봐도 심슨이 유죄인데 무죄판결난 것은 매우 신기한 상황이다. 하지만 더 신기한 것은, 이후 변호사 선임비를 받아내기 위한 대검찰 민간소송에서 유죄로 판결났다. 이 상황은 통계학의 가설 검정과 매우 유사한 상황이다. 귀무가설과 대립가설 모든 데이터는 귀무가설과 대립가설로 나뉜다. O.J 심슨의 예시에서 귀무가설은 O.J심슨이 전처를 살해하지 않았다는 것이고, 대립 가설은 O.J심슨...