잔차 분석

잔차는 위와 같은 식을 의미한다. 실제 값에서 추정 값을 뺀 값이 잔차이다. 잔차란 어떤 의미를 가지는가? 잔차가 중요한 이유는 결국 총제곱합 SST는 모형이 설명해주는 차이인 SSR과 오차인 SSE로 이루어지고, SSE는 잔차의 제곱이다. SSE가 적을 수록 좋을 것이다. 때문에 잔차는 실제로 내가 이 모형을 이용해도 되는가에 대한 지표가 된다. 잔차의 이해 잔차 e는 위와 같이 쓸 수 있다. 실제 값과 최소제곱법에 의해 추정된 예측값의 차이라는 의미를 가지고 있다. 다음은 잔차의 성질을 의미한다. 잔차의 총합은 0이 되어야 한다. 잔차의 합이 0이기 때문에 잔차를 표준화 하면 무조건 정규분포를 따르게 된다. 또한 스튜던트화된 잔차는 다음과 같다. 스튜던트화란 표본평균을 시그마로 나눌 수 없기 때문에 사용하는 방식이다. 스튜던트화된 잔차는 내적 스튜던트화된 잔차와 외적 스튜던트화된 잔차를 의미한다. 특히 외적 스튜던트화된 잔차의 경우에 다음과 같다. 만일 i번째 자료를 제외한 다음...

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