분산분석1: 분산분석의 개요와 구조


분산분석1: 분산분석의 개요와 구조

어느 학문이든 목표가 매우 중요하다. 통계학에서 회귀분석의 목표는 모수를 찾는 것이다. 회귀분석과 하는 것은 매우 유사하지만 결과값이 다른 것이 바로 분산분석이다. 분산분석에서는 결과값이 ANOVA table을 중심으로 나온다. 두가지 이상의 그룹간의 비교를 할 때 분산분석을 실시한다. 분산 분석의 개요 분산분석은 두개 이상으로 구성된 그룹의 평균을 비교하려는 목적으로 사용하는 통계 분석 방법이다. 이 때 귀무가설은 모든 집단의 모수가 같다는 것이고 대립가설은 하나 이상 다른 집단이 있는 것이 된다. 분산분석 모형은 y~x와 같은 형식으로 쓴다. y는 종속변수, x는 독립변수가 되며, x가 취하는 값을 처리 수준이라고 한다. 한편 분산분석을 모집단에 대한 처리효과가 존재하는가에 대한 질문으로 이어나갈 수도 있다. 분석하는 방식은 그룹의 평균에 대한 비교와 유사하지만 해석에 따른 차이가 존재한다고 생각하면 된다. 분산분석의 데이터 구조 먼저 분산분석의 데이터 구조는 위와 같다. 위에는...


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