[바람돌이/머신러닝] 교차검증(CV), Cross Validation, K-fold, TimeSeries 등 CV 종류 및 이론


[바람돌이/머신러닝] 교차검증(CV), Cross Validation, K-fold, TimeSeries 등 CV 종류 및 이론

안녕하세요. 오늘은 머신러닝에서 정말 많이 사용되는 교차검증(Cross Validation)에 대해서 정리하겠습니다. 기존 포스팅에서도 간단히 몇 번 정리한 적이 있었는데 오늘은 CV의 종류와 개념에 대해서 자세히 정리하려고 합니다.교차검증(CV)의 필요성 결론부터 말씀드리면 교차검증을 하는 이유는 과적합을 피하면서 파라미터를 튜닝하고 일반적인 모델을 만들고 더 신뢰성 있는 모델 평가를 진행하기 위해서입니다. 교차검증에 앞서 validation set의 필요성을 먼저 말할 필요가 있습니다. 우리는 일반적으로 전체 데이터를 7:3으로 나누고 train set을 학습하여 test set으로 평가합니다. 이 경우 문제점은 우리가 학습한 모델이 제대로..........

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