1. 딥러닝 기초(neural network)

neural network는 뉴런을 본따 만들었다고 한다. 뉴런과 퍼셉트론(인공 뉴런), 출처 http://www.yoonsupchoi.com/2017/08/08/ai-medicine-4/ 뉴런이 다른 뉴런에게 신호를 전달하는 구조를 어떻게 구현했을까? 일단 원리에 대해 알아보기 전에 용어를 정리하고 가면 출처 https://medium.com/@bokeum1810/neural-network-2-relu-and-%EC%B4%88%EA%B8%B0%EA%B0%92-%EC%A0%95%ED%95%98%EA%B8%B0-9c2ab14643e9 노드(node)는 단일 인공 뉴런으로, 위의 그림에서 동그라미 하나에 해당한다. 레이어(layer)는 동일한 수준의 노드의 집합으로, 위의 그림에서 같은 색깔의 노드는 같은 레이어에 해당한다. input layer에서 hidden layer 1, hidden layer 1에서 hidden layer 2로 신호가 전달되게 된다. 인공 신경망과 다중 퍼셉트론...

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