[넘파이] NumPy 입문 - 파이썬 머신러닝의 핵심 및 설치 방법

NumPy(넘파이)는 머신러닝을 위해 파이썬에서 사용되는 핵심 라이브러리 중 하나이다. 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 필수적이며, 고성능의 수학적 연산을 가능하게 한다.

이 포스팅에서는 NumPy의 가장 많이 사용되는 함수들과 장점, 그리고 파이썬 기본 내장 함수인 List(리스트)와 비교하여 속도가 빠른 이유를 예제 코드와 함께 살펴본다. Install pip install numpy NumPy의 가장 많이 사용되는 함수들 np.array(): 리스트, 튜플 등의 시퀀스를 넘파이 배열로 변환한다. np.arange(): 지정된 간격에 따라 값의 배열을 생성한다. np.zeros(), np.ones(): 주어진 모양과 타입으로 채워진 배열을 생성한다. np.reshape(): 배열의 모양을 변경한. np.dot(): 두 배열의 내적을 계산한다. np.sum(), np.mean(), np.std(): 배열의 합, 평균, 표준편차를 계산한다.

NumPy의 장점 성능: 순수 파이썬에 ...

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