[머신러닝/딥러닝] 5. 머신러닝 실습하기 - OpenCV K-Nearest Neighbor KNN 분류 k-최근접 이웃 classifier 훈련 train findNearest

우리는 지난 시간에 OpenCV에서의 머신러닝 종류와 사용 방법, 그리고 머신러닝 실습을 위한 데이터 생성하는 것까지 하였습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223221562277 [머신러닝/딥러닝] 4. 머신러닝 알아가기 - OpenCV StatModel create 생성 train predict npy npz DTree Logistic Regression 지난 시간에 우리는 머신러닝의 데이터를 어떻게 준비해야 하는지, train set과 validation set 그리고 tes... blog.naver.com 이번에는 지난 시간에 생성했던 데이터를 기반으로 머신러닝의 가장 기본이 되는 K- NN 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. (1) K-NN (K-최근접 이웃 분류) K-최근접 이웃(K-NN, K-Nearest Neighbor) 알고리즘은 가장 간단한 머신러닝 알고리즘으로 분류(Classification) 알고리즘 입니다. 비슷한 특성을 가진...

원문링크 : [머신러닝/딥러닝] 5. 머신러닝 실습하기 - OpenCV K-Nearest Neighbor KNN 분류 k-최근접 이웃 classifier 훈련 train findNearest