[머신러닝] Logistic Regression을 이용한 주가 예측 모델

저번 학기 머신러닝 1차 설계과제로 적절한 방법을 선정하여 분석 모델을 만들어 오는 것이 설계 과제였다. 이에 따라 우리 조는 Logistic Regression을 사용하여 국내외의 주가지수를 분석해보는 모델을 설계하였다. 먼저 개요는 다음과 같다. # 개요 주제 : 과거 코스피 지수의 데이터를 가지고 다음날 코스피 지수의 시가 대비 종가의 등락을 예측 코로나 사태 이후, 대학생들의 주식 참여율이 높아져 가는 것을 인식, 지갑이 가벼운 대학생들에게 돈을 잃는 다는 것은 치명적이므로 이를 조금이나마 예방할 수 있도록 해주는 하나의 보조 지표 생성 # 사용한 데이터 코스피 지수, KOSPI Composite Index(^KS11) Yahoo finance에서 download 받은 csv 파일 이용 주어진 하나의 csv파일만이 아닌, 원하는 지수, 주식의 실시간 data활용이 가능하도록 설계 2019년 01월 ~ 2022년 04월까지의 데이터를 사용 (약 810일의 데이터) Data 종류...

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