[파이썬 수학] 두 데이터 집합 간의 상관관계와 산점도

이번에는 두 숫자 집합 간 관계의 특성과 강도를 알려주는 통계측정값(피어슨 상관계수)을 계산하는 방법에 대해 알아보자. 상관계수 계산 피어슨 상관 계수(Pearson Correlation Coefficient) 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)는 간단하게 줄여서 '상관계수'라고도 부르는데 이 값은 선형 관계의 강도를 측정한다. 두 데이터 집합이 비선형 관계에 있을 때 상관계수를 알아내기 위해서는 다른 측정값을 이용해야 한다. 상관계수는 양의 값 혹은 음의 값을 가지면서 -1 이상과 1 이하 사이의 범위를 가진다. 상관계수가 0이라면 두 데이터 간에 선형 관계가 전혀 없음을 의미하는데 이는 두 값이 서로 독립되는 것을 의미하지는 않는다. 예를 들어 두 값 사이에는 비선형 관계가 있을 수 있다는 뜻이다. 상관계수가 1이거나 1에 가까우면 매우 강한 양의 선형 관계가 있음을 의미하는데 정확하게는 상관계수가 1이면 완전한 양의 상관관계를 의미한다. ...

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