로봇과AI가 리튬이온 배터리를 최적화


로봇과AI가 리튬이온 배터리를 최적화

로봇과 인공지능이 리튬이온 배터리를 최적화할 수 있다 새로운 자동화 시스템은 무차별적인 인체 테스트보다 훨씬 더 빠르게 새로운 배터리 화학 물질을 찾을 수 있다. 전기 자동차와 최신 스마트폰을 포함한 최첨단 전자제품은 모두 시행착오를 통해 화학이 여전히 대부분 수동으로 개발된 배터리에 의존한다. 이제, 새로운 연구는 인공지능이 로봇에게 진보된 새로운 배터리 제형을 빠르게 찾도록 지시할 수 있다는 것을 보여준다. 한 과학자 팀은 9월 27일 Nature Communications 저널에 그들의 연구 결과를 상세히 실었다. 새로운 배터리를 개발하기 위한 기존의 기술은 연구자들이 가능한 많은 부품들을 실험해야 하기 때문에 몇 년이 걸릴 수 있다. 이는 더 긴 수명, 더 큰 용량, 더 빠른 충전 및 향상된 안전성과 같은 여러 경쟁 목표를 달성할 필요성으로 인해 복잡해진다. "테슬라 EV에서 찾을 수 있는 리튬 이온 배터리의 종류는 1차 염(일반적으로 리튬 헥사플루오로포스페이트)과 염이 용해...



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