[통계] Multiple test correction

Multiple test correction의 종류는 다양한다. Bonferroni, FDR 등이 있지만 주로 본페로니와 FDR을 많이 써 그 방법에 대해 공유하고자 한다. Multiple test correction을 하는 이유는 뭘까? 예를 들어 우리가 암환자가 걸린 사람과 안 걸린 사람의 mutation을 비교 해본다고 하자. NGS sequencing한 결과의 유전자 개수는 10,000개 이상이 나올 것이다. 이 10,000개의 유전자에 대해 모두 t-test를시행한다면 10,000개 이상의 유전자를 testing이 multinple testing에 해당할 것이고, 이 안에 false positive 즉 암이 아닌데, 맞다고 예측하는 유전자들이 속할 경우들이 생긴다, 이것을 correction하기 위한 여러 검정 방법이 FDR, 본페로니와 같은 방법이 나온 것이다. False discovery rate Multiple test correction을 이해 하기 위해선 False...

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