[광주인공지능] 머신러닝 중 지도학습(Supervised Learning)

지난 시간 광주빅데이터 학원 스마트인재개발원에서 머신러닝의 개요, 연혁, 종류, 과정에 대해서 알아보았다. 이번 시간에는 머신러닝 중 '지도학습'에 대해서 알아보고자 한다! 일반화, 과대적합, 과소적합 아이에게 '공'이라는 것을 알려주기 위해, 축구공을 보여준다고 가정하자. 축구공의 특징은 오각형과 육각형으로 이루어지고, 검정색과 하얀색으로 이루어져 있다. 만약, 이런 축구공만을 보여준다면 아이는 럭비공, 야구공 등등의 축구공의 특성을 가지고 있지 않는 공들을 보면 아이는 다른 공들을 보고 저건 '공'이 아니야! 라고 말하게 될 것이다. 이러한 현상을 "과대적합" 이라고 한다. 훈련에서만 정확도가 잘 나오는 것을 말한다. 반대로, 아이에게 단순한 '원'을 보여주고 이렇게 둥근 건 공이야! 라고 한다면 아이는 공 뿐만 아니라 태양을 봐도, 달을 봐도 모두 '공'이라고 할 것이다. 이러한 현상을 '과소적합'이라고 한다. 모델링이 너무 간단해 성능이 제대로 나오지 않는 모델을 바로 과소적...

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