딥러닝 - 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론

어제 포스팅에서 keras를 잠깐 겪어보았다. keras에서 잠깐 보았던 퍼셉트론이라는 개념을 공부해보자! 오늘의 학습 목표! 딥러닝의 역사(1) - 퍼셉트론 신경망 세포를 본따서 인공신경망을 만들어보자! 1943년에 처음으로 제시되었다. (ANN) 본격적으로 Perceptron, 인공신경망에 활성화함수라는 것이 붙어있는 것이 제안 된 것이 1958년! 그래서, 인공 신경망이 무엇이냐. 한다면 자극을 뉴런이 받아들여서 다음 뉴런에게 도달하고, 다음 뉴런에게 도달하는 것을 반복하다 마침내 뇌에 도달하고, 우리가 인식을 하는 것인데, 모든 자극을 받아들이는 것이 아닌 이 "역치"라는 것을 넘어야 한다. 역치 이상의 자극이 아니라면 중간에 무시되고 사라지게 된다. 즉, 뇌까지 도달하지 않으므로 우리는 그것을 자극으로 인식하지 않는다. 모든 뉴런들은 '역치'라는 값을 가지고 있다. 신경세포를 모방한 것은 선형함수이고, 이 선형 함수가 바로 활성화함수로 구현이 된다. 즉, 퍼셉트론이라는 것은...

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