베르누이 분포(Bernoulli distribution) 이해


베르누이 분포(Bernoulli distribution) 이해

이번 글에서는 베르누이 분포(Bernoulli distribution)에 대해 쉽게 알아보겠습니다. 베르누이 분포는 단순하지만, 이어지는 이항 분포(binomial distribution)의 기본이 되는 내용으로써 서로 연결되는 내용입니다. 베르누이 분포(Bernoulli distribution)은 스위스 수학자 야콥 베르누이(Jacob Bernoulli, 1655 ~ 1705)가 고안한 확률 분포로, 베르누이 시행(Bernoulli trial)이라는 단순한 사건을 다룹니다. 살아생전 야콥 베르누이 아저씨 얼굴 베르누이 시행(Bernoulli trial)에는 3가지 조건이 있습니다. 각 실험에서 발생하는 조건은 단 2가지이며, 성공(success) 또는 실패(trial)로만 나뉜다. 동전 던지기 경우 앞면/뒷면 → 베르누이 시행! (동전이 서는 경우는... 없다고 합시다) 6면 주사위를 던질때 나오는 눈의 수가 짝수/홀수 → 베르누이 시행! P(Pass)/F(Fail) 과목에서의 합...


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