연관규칙탐사(Association rule mining)

연관규칙탐사(Association rule mining)는 데이터마이닝(Data mining)에서 널리 쓰이는 알고리즘입니다. 이는 소비자들이 구매하는 상품들의 연관성을 찾는 Market Basket Analysis에서 처음 쓰이기 시작했다고 합니다. 즉, 이 알고리즘의 목적은 데이터에서 변수들간의 유의미한 규칙을 발견하는데 있습니다. 여기서 규칙이란 이를테면 "라면을 구매하는 고객이 달걀을 함께 구매할 가능성이 높다"와 같은 것을 말합니다. Data mining is a process of discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection of machine learning, statistics, and database systems.여기서 알 수 있듯이 이 알고리즘은 모..........

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