인공신경망 제어에 대해서 알아보자.

인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)은 인간 뇌의 뉴런들이 정보를 처리하는 방식을 모방한 컴퓨터 알고리즘으로, 입력 신호를 받아 출력 신호를 생성하는 함수를 학습하는 머신 러닝 기술입니다. 이 함수는 가중치(weight)와 편향(bias)이라는 학습 가능한 매개변수(parameter)를 사용하여 정의됩니다. 인공신경망을 제어하는 것은 이 가중치와 편향을 조정하여 원하는 출력을 생성하는 것입니다. 인공신경망은 보통 여러 개의 뉴런들이 층(layer)을 이루어 연결되어 있습니다. 입력 층(input layer)은 신호를 받아들이는 부분으로, 은닉 층(hidden layer)은 입력 신호를 처리하고 다음 층으로 신호를 전달하는 부분입니다. 출력 층(output layer)은 최종..

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