GPU의 역할과 특징(CPU와의 차이), 엔비디아(nVidia)의 CUDA 모델과 HBM 사용

- 프로그램은 컴퓨터를 제어하고 작업을 수행하는 명령어들의 집합이다. - 인공지능은 기존의 순서와 형태를 따라가는 프로그램과는 다른 방식으로 동작한다. - GPU는 그래픽 처리와 인공지능 분야에서 활용되는 전용 칩이다. - 인공지능을 위한 컴퓨터는 CPU와 GPU로 구성되며, CPU는 응용 문제를 만들고 채점하고, GPU는 학습 데이터를 분배하고 결과를 모은다. - GPU는 CPU와 함께 작업하여 응용 문제를 처리하고 학습 속도를 빠르게 한다. - 엔비디아 GPU를 사용하기 위해서는 해당 GPU를 위한 프로그램이 필요하며, 호환성을 유지하기 위해 업데이트가 필요하다. - 엔비디아는 파이토치와의 호환성이 좋고, 많은 사람이 사용하는 칩에 맞춰 프로그램을 개발해야 한다. - 엔비디아는 고객들과의 관계에서도 혜자로 인정받고 있어 경제적 혜자를 가진 기업으로 인식되고 있다. - AI 시장에 진출하려는 기업들은 엔비디아와 경쟁하거나 대체할 수 있는 회사들이며, 엔비디아의 단점을 해결하기 위해...

원문링크 : GPU의 역할과 특징(CPU와의 차이), 엔비디아(nVidia)의 CUDA 모델과 HBM 사용