CNN(Convolution Neural Network) 정리 (2)

앞서 설명한 개념을 컴퓨터에서 적용하기 위해서 Convolution을 도입해봅시다. 먼저 컨볼루션(합성곱)은 예시를 들어 설명하면 좀 더 간단할 것 같아요. 왼쪽 표는 주어진 이미지이고, 오른쪽 표는 우리가 찾을 Local feature을 담고 있는 컨볼루션 필터입니다. 오른쪽 필터를 보시면 우리는 이미지에 가로선이 있는지를 찾고 싶은 것입니다. 우리는 이 두개의 행렬을 컨볼루션 연산을 통해 하나의 값으로 만들어 볼거예요. 행렬의 합성곱은 너무너무너무너무 간단합니다. 같은 자리에 있는 것들을 곱해서 싸그리 더해주면 되요. 굳이 식을 써보자면 다음과 같이 되겠죠! 해보시면 1이 나옵니다. 이 컨볼루션 한 값이 높으면 높을 수록 해당 loca..........

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