8. 회귀(Regression)_1

권철민 저, '파이썬 머신러닝 완벽 가이드', 2019.02.28 내 맘대로 요약 공부 중(문제시 비공개 및 삭제) 최초 작성일 2020.12.27 8.1 회귀(Regression) - 데이터 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법 - 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 기법 - Y = aX1 + bX2 + cX3 …(Y: 종속변수 / X1, X2, X3: 독립변수 / a, b, c: 회귀계수) - 즉, 머신러닝 회귀 예측은 최적의 회귀계수를 찾아내는 것(방정식 찾기) - 분류(Classification)는 이산형, 회귀(Regression)는 숫자형 독립변수 개수 회귀 계수의 결합 1개: 단일 회귀 선형: 선형 회귀 여러 개: 다중 회귀 비선..

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