9. 회귀(Regression)_2

권철민 저, '파이썬 머신러닝 완벽 가이드', 2019.02.28 내 맘대로 요약 공부 중(문제시 비공개 및 삭제) 최초 작성일 2021.1.1 9.1 다항 회귀와 과적합/과소적합 - 독립변수(feature)와 종속변수(target)의 관계가 일차방정식(단항식)이 아닌, 2차, 3차 등 다항식으로 표현되는 회귀 - Y = a + bX1 + cX2 + dX1X2 …(Y: 종속변수 / X1, X2: 독립변수 / a, b, c, d: 회귀계수) - 다항 회귀는 선형 회귀임! - 회귀에서 선형/비선형을 나누는 기준은 회귀 계수가 선형/비선형인지에 따름(독립변수의 선형/비선형과 무관) - sklearn은 다항 회귀를 위한 클래스는 없으므로, 비선형 함수를 선형 모델에 적용시키는 방법을 사용 - sklearn의 P..

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