pandas의 cut함수와 qcut함수는 데이터프레임의 수치형 데이터들을 구간으로 나눈 범주형 레이블을 생성해주는 함수입니다. 수치형으로 나열된 데이터들을 원하는 범주로 계층으로 분리하여 계층별 데이터 분석에 활용할 수 있으니, 데이터분석에서 알고 있으면 유용한 함수입니다. 먼저, 데이터 분석을 위해 kaggle에서 가장 기본적으로 사용하는 데이터프레임인 titanic 데이터프레임을 가져옵니다. pd.cut 데이터를 동일한 길이로 나눔 cut함수의 사용방법은 [데이터, 구간의 갯수, 레이블명]에 해당하는 인자값을 지정해주는 것입니다. labels를 지정하지 않으면 구간의 나눈 기준이 레이블 명으로 됩니다. 그래프를 통한 계층 구조 확인입니..........
Python 판다스 데이터 범주 만들기 pd.cut(), pd.qcut() 활용에 대한 요약내용입니다.
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