머신 러닝 첫 걸음

이 글은 구글의 머신 러닝 단기 집중 과정을 참고로 작성하였습니다. (ML 문제로 표현하기, ML로 전환하기, 손실 줄이기) 링크 : https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=ko 머신 러닝 개요 머신 러닝 : 입력을 결합하여 새로운 데이터를 예측하는 방법을 기계가 학습하는 것을 의미합니다. 라벨(Label) : 예측하고자 하는 항목 예시) 사진에 표시된 동물의 종류(고양이, 강아지 등) 특성(Attribute) : 예측에 사용할 입력 변수 예시) 스팸 메일 감지할 때 사용할 수 있는 변수 이메일 텍스트 단어, 보내는 사람의 주소, 이메일 전송 시간 예(Instance) : 1. 라벨이 있는 Instance - 모델을 학습 시킬 때 ..

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