글 알림 표 대상: 일반 필요 사전 지식: 없음 난이도: 하 인공지능(AI), 기계학습/머신러닝(Machine Learning)이라는 용어는 다들 한 번씩은 들어보셨죠? :) 이미 우리의 일상 속에 다양한 방식으로 깊이 침투해 있는데요. 이번 포스팅은 새롭게 해당 분야를 공부하시려는 분들을 위해서 작성되었으며, 앞으로 인공지능/머신러닝 시리즈로 함께 공부하며 진행해 볼 예정입니다. 간단한 이론 정리에서부터 시작해서 실제 코딩 및 시뮬레이션, 드론에 적용하여 자율비행을 구현하는 것까지 이론과 실제를 모두 다루어 보도록 하겠습니다. :D 개인적으로는, 어떤 분야를 전공하고, 어느 분야에서 일을 하는지와 관계없이 이미 모두에게 필요한 대상이 되었다고 생각하는데요. 이 분야를 함께 공부함으로써 인공지능 분야의 전문가가 된다기보다는, 각자의 필요에 따라 적절하게 인공지능을 사용할 수 있는 되는 것이 목표입니다. 그럼, 함께 하나하나씩 알아가 볼까요? 가장 먼저 해야 할 것은 아무래도 이 분야...
#AI분류
#딥러닝의정의
#딥러닝정의
#머신러닝분류
#머신러닝의정의
#머신러닝의종류
#머신러닝정의
#머신러닝종류
#비지도형학습
#인공지능과머신러닝차이점
#인공지능의정의
#인공지능의종류
#자율학습
#지도학습
#딥러닝
#기계학습정의
#AI정의
#ArtificialIntelligence
#DeepLearning
#ReinforcementLearning
#SupervisedLearning
#UnsupervisedLearning
#강화학습
#강화학습과딥러닝차이점
#강화학습의정의
#강화학습정의
#기계학습분류
#기계학습의분류
#기계학습의정의
#지도형학습
원문링크 : 인공지능(AI), 기계학습/머신러닝(Machine Learning) 용어의 정의 및 분류, 차이점 소개