아웃라이어 탐색 -1-

아웃라이어 탐색(Outlier detection) 또는 비정상 감지(Anormaly detection) 등 여러 이름으로 불리는 이상치 분석은 예상에서 크게 벗어난 오브젝트를 찾는 과정을 말한다. 이때 많이 벗어난 데이터를 아웃라이어 또는 비정상 데이터라고 부른다. 아웃라이어 탐색은 신용 카드 회사의 사기 적발, 의료, 공안과 보안, 재해 감지 등 다양한 분야에서 중요하게 적용되는 분야이다. 한편, 아웃라이어 탐색은 데이터의 패턴을 찾는 클러스터링(군집)과 밀접한 관련이 있다. 데이터 패턴을 알아냈을 때 비교적 멀리 떨어진 예외적인 경우를 적발해 내면 그것이 아웃라이어가 되기 때문이다. 아웃라이어란 내가 가진 데이터에서 자기 혼자 다르게 행동하는 것처럼 보이는 데이터 오브젝트를 생각하면 된다. 아웃라이어는 데이터의 노이즈와는 다른 개념인데, 노이즈는 임의로 발생하는 오차나 측정 편차를 이야기하기 때문이다. 아웃라이어 탐색에서도 노이즈는 제거되어야 마땅하다. 아웃라이어 탐색은 내가 찾...

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