[광주인공지능] 머신러닝 개요 (2)

광주빅데이터 스마트인재개발원에서의 머신러닝 수업! 지난 포스팅에서 머신러닝의 개요 및 역사에 대해서 배워보았다! 이번 포스팅에서는 머신러닝의 종류에 대해서 알아보자! 지도학습(Supervised Learning) 지도학습이란? 데이터에 대한 Label(명시적인 답)이 주어진 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 방법이다. 지도학습에서는 분류(Classification)와 회귀(Regression)로 나뉘어진다. 스팸 메일 분류는 분류, 집 가격 예측은 회귀로 나눌 수 있다. 그렇다면, '성적 예측'의 경우 어떤 지도학습일까? 정답은 분류일 수도 있고, 회귀일 수도 있다! 대학 성적의 경우 A,B,C,D,F의 경우 분류된 등급에 따라 성적이 나온다. 고등학교 성적의 경우 역시 1등급부터 9등급까지의 성적이 나온다. 위 등급에 벗어나는 성적은 나오지 않기 때문에, 예측 시 분류가 될 수 있다. 그러나, 초등학교 성적의 경우 100점, 90점, 80점 등의 '점수'를 예측한다면 회귀가 될 수 있을...

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