자동제어는 인공지능 기술 중에서도 인공신경망을 활용하여 시스템을 제어하거나 예측하는 기술입니다. 이번에는 자동제어에서 사용되는 인공신경망의 기본 개념과 구조, 그리고 제어 시스템에 적용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 인공신경망은 생물학적 뉴런의 동작 원리를 모방하여 만들어진 인공적인 뉴런들의 네트워크입니다. 이러한 인공신경망을 이용하여 자동제어 시스템을 구성할 수 있습니다. 인공신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 각각의 층은 뉴런들로 이루어져 있습니다. 입력층은 시스템의 입력 신호를 받아들이는 역할을 하며, 은닉층은 입력층에서 받아들인 입력 신호를 가공하여 출력층으로 전달하는 역할을 합니다. 출력층은 시스템의 출력 신호를 생성하는 역할을 합니다. 자동제어 시스템에서 인공신경망을 적용하기 위..
원문링크 : 제어 시스템에 적용하는 방법 이해하기.
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