안녕하세요. 김용덕 변리사입니다. 학습 데이터에서 노이즈를 제거하는 것은 인공지능 모델을 학습시킬 때 상당히 중요합니다. 노이즈가 많은 데이터를 이용해서 학습된 인공지능 모델은 정확도가 낮기 때문이죠. 오늘은 이미지 형태 변환 방법과 이를 이용하여 노이즈를 제거하는 방법에 대해 설명드릴게요. 오늘 설명드릴 이미지 형태 변환 방법은 Erosion / Dilation입니다. Erosion / Dilation 이는 흑백 이미지에서 주로 사용되는 방법입니다. 커널이라고 하는 특정 크기를 갖는 네모 박스를 이미지 내에서 이동시키면서 네모 박스 안에 있는 이미지를 분석하여 이미지 변환을 수행합니다. 여기서, 적당한 사이즈의 커널을 이용해야 원본 이..........
인공지능, 학습용 이미지를 깔끔하게 만들자. 전처리 기술 - JLK 인스펙션 인공지능 특허 분석에 대한 요약내용입니다.
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