[5강] Augmented Matrix

우리는 앞선 강의들에서 E를 A에 곱해서 elimination 기능을 사용했다. E를 이용하는 궁극적인 목표는, Ax=b를 쉽게 푸는데에 있다. 우리가 연립 방정식을 풀 때를 생각해보자. 2x+y=11 3x-2y=1 연립 방정식을 앞서배운 방법대로 풀때 pivot을 없애주기위해 각 방정식에 특정 상수 값을 곱해서 빼주는 방식을 이용했다. 이때, A부분과 b부분은 같은 선형 변화를 거치므로 우리는 Ax=b를 행렬로 풀 때 A와 b를 묶어서 생각해도 된다. Ax=b를 풀기 위해, 우리는 Augmented matrix를 이용한다. 2x+4y-2z=2 4x+9y-3z=8 -2x-3y+7z=10 이렇게 A와 b를 하나로 묶은 직사각형 모양의 행렬을 Augmented matrix라..........

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