분포의 표현

표본과 모집단의 차이는 통계학에서 가장 중요한 것이다. 관찰이라는 요소에 의해서 차이가 생기는 표본과 모집단은 관찰이라는 요소 때문에 시행횟수라는 요소가 다시 한번 나타난다. 표본은 관찰 횟수가 드러나고, 모집단은 예상치에 불과하다. 따라서, 관측에 의해 얻어진 것이 표본이라는 개념을 중시해야 한다. 표본은 두가지로 표현되는데, 정렬 후 관측값을 나열하는 나열식 표현이 첫째, 비슷한 값을 묶어 범위로 표현하는 것이 도수분포표이다. 나열식 표현은 어려울 것이 없지만 도수 분포표는 헷갈릴 수 있다. 예를 들어, 나이가 12,13,22,23,34,35 총 6명을 길에서 만났다고 치자. 그러면 우리는 10대 2명, 20대 2명, 30대 2명을 만났다고 한다. 이것이 바로 도수분포표이다. 모분포는 사실 모집단을 나열할 수 없다는 문제가 있다. 즉, 모집단이 개념상으로만 구체화 되는 집단이기 때문에, 모분포는 항상 수식으로만 표현될 수 있다. 예를 들어서 정규 분포가 그러하다. 정규 분포를 식...

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