[수치해석] 4. Numerical solution of ODE_Multi-step method

Multi-step method는 이전 time-step의 data를 이용하여 높은 차수의 정확도를 얻는 방법이다. 저장공간과 메모리가 더 많이 요구되며, self-starting이 불가능하다. (시작지점에는 이전 time-step의 data가 없으므로) 따라서 시작지점에는 EE와 같은 다른 수치해석 방법이 요구된다. 또한, RK와는 다르게 계산중에 time-step의 사이즈를 변경할 수 없다. (h is fixed.) Leapfrog method Multi-step method의 하나인 Leapfrog method에 대해 알아보자. (LF) 특징으로는 - not self-starting (y1을 구하기 위해서는 EE나 RK2등의 다른 방법 필요) - 한번의 함수 계산으로 2nd-order accurate (계산 cost 낮음) Model problem에 적용해보자. σ1 은 이 방법이 2nd-order accurate임을 보여준다. σ2 는 spurious root이며 물리적인 의...

원문링크 : [수치해석] 4. Numerical solution of ODE_Multi-step method