Compute curve from noisy data

1. Regression Splines : Smoothing 2. Data Smoothing with Roughness Penalties - Roughness Penalty choice - Roughness Penalty Matrix R - Degree of Freedom - Choosing parameter λ 3. Constrained Function - Positive / Negative smoothing - Monotone smoothing - Probability Density Function smoothing 4. Assesing the Fit to Data [Regression Splines : Smoothing] 보통 regression 모델을 fit할 때는 sum of squared errors(residuals)를 최소로 하는 계수를 찾는다. functional data의 경우 회귀식은 아래 식 (1)과 같이 쓸 수 있다. data("growth", package=...

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