뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.4.25] [내부링크]

2024/04 vol.15 2024년 4월 4주차 BigZami 소식 안녕하세요, BigZami 뉴스레터입니다. 이번 회차에서는 다들 많이 이용하고 계실, 금융권 마이데이터 서비스에 대한 신규 정책 자료 소개와 No-Code 플랫폼을 이용한 데이터 분석 동향에 대해 공유하려고 합니다. c 뉴스레터 구독하기

[Tech 리포트] AWS 클라우드에서의 MSA 구현 [내부링크]

김지혜 _ AWS Korea 온프레미스 환경에서 고객은 모범 사례를 따르고 있는지 확인하기 위해 전사의 기술적 아키텍처 모범 관리를 위한 중앙팀을 보유하는 경우가 많습니다. 전사 기술팀에는 일반적으로 인프라 설계자, SW 솔루션 설계자, 데이터 설계자, 네트워킹 설계자, 보안 설계자 등이 포함됩니다. 이러한 팀은 엔터프라이즈 아키텍처 기능의 일부로 TOGAF 또는 Zachman 프레임워크를 사용하는 경우가 많습니다. AWS에서는 클라우드 환경에 적합한 AWS Well-Architected 프레임워크를 통해 6가지 원칙을 제시하고 있습니다. 이를 통해, AWS에서 제시하는 Cloud Native향 MSA 아키텍처 구현, 고려할 점 그리고 사례를 알아봅니다. I. 컴퓨팅 환경 변화에 따른 패러다임의 변화 [그림1] 컴퓨팅 환경 변화에 따른 패러다임의 변화 많은 엔터프라이즈 기업들이 빠르게 변하는 외부 환경에 애자일 하게 대응하기 위하여 디지털 대전환을 선포하고, 더 빨리 고객을 이해하고

[Tech 리포트] 생성형 AI의 금융산업 적용 사례 및 활용 방안 [내부링크]

김우규 (주)한국IT마스터즈 대표 2023년 뜨겁게 화두가 되고 2024년에는 필수요소로 대두된 생성형 AI와 금융산업의 연관성을 살펴보고, 이를 적용한 국내외 현황을 기반으로 서비스의 방향성을 검토하여 향후 어떤 서비스 영역에 활용하는 것이 바람직한 방향인지를 살펴보고, 할루시네이션 등의 잘못된 정보에 기반한 금융 서비스의 고객 이익 보호 대원칙이 침해되지 않도록 AI 거버넌스 체계 구축의 중요성에 대한 시사점을 제시해보고자 한다. I. 개요 2022년 12월 챗GPT의 서비스 개시 이후 출시 5일 만에 이용자가 100만명을 돌파하고, 2개월 후엔 1,000만명으로 증가했다고 한다. 처음에는 단순 호기심에 서비스를 이용하는 사람들이 있었다면 이를 한번 이상 이용해 본 사람들은 다양한 산업군에 인간을 보조할 수 있는 도구로서의 생성형 AI의 활용성을 인정할 수 밖에 없었다. 기존 검색엔진에 의존하여 정보 수집 정도에 데이터를 활용하였다면 이제는 좀 더 능동적으로 보고서의 목차를 생성

[개념편] 탐색적 데이터 분석(EDA) 이것만 알고가자! - 데이터 탐색, 시각화, 산점도, 노코드분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다 :) 오랜만에 따끈따끈한 신규 블록에 대한 사용 매뉴얼을 가져왔습니다. 최근 3월 업데이트에 새롭게 개발된 데이터 탐색 블록인데요! 기존의 데이터 탐색 블록처럼 탐색적 데이터분석을 도와주는 기능으로, 좀 더 사용자의 자유도를 높여 그래프를 표현할 수 있는 블록입니다ㅎㅎ 기존 데이터 탐색 블록 설명 [개념편] 탐색적 데이터 분석(EDA) 이것만 알고가자! - 데이터의 특성, 데이터 탐색, 시각화, 통계, 노코드분석 안녕하세요, BigZami 입니다:) 오랜만에 데이터 전처리에 새로운 블록을 소개하러 왔습니다! 바로바로 [... blog.naver.com 어떤 부분이 기존블록과 다른지 바로 확인해도록 하겠습니다!! 1. 데이터 탐색, BigZami로 해보기 이번 매뉴얼에 사용될 데이터는 Dacon에서 펭귄 몸무게 예측 AI 해커톤에 쓰였던 데이터입니다. 첨부파일 penguins_size.csv 파일 다운로드 간단한 데이터 속 컬럼 정보는 다음과 같습니다.

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.4.4] [내부링크]

2024/04 vol.14 2024년 3월 4주차 BigZami 소식 안녕하세요, 빅재미 뉴스레터입니다. 꽃들이 만개하고 있는 4월입니다. 이번 호에서는 가트너 10대 기술에 대한 칼럼과 BigZami를 통한 재고 관리 분석에에 관한 설명을 담았습니다. 뉴스레터 구독하기

엔터테인먼트 데이터(2) : K-Pop 가사 특징 분석(뉴진스, 르세라핌) [내부링크]

안녕하세요!! 빅재미입니다. 지난번에 뉴진스와 르세라핌의 히트곡들의 특징을 분석해봤는데요! 엔터테인먼트 데이터 분석(1) : K-Pop 가사 특징 분석(뉴진스, 르세라핌) 안녕하세요!! 빅재미입니다. 전세계적으로 K-Pop에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있는데요ㅎㅎ 그 중... blog.naver.com 이번에는 분석결과를 가지고 라인그래프, 파이차트, 워드 클라우드 등을 통한 다양한 데이터 시각화를 하고 SNA분석 그래프를 자세히 보며 최종결과를 도출해보도록 하겠습니다~ 분석 결과 시각화 1. 그룹별 음원 EDA(라인그래프, 파이차트) '라인 그래프' 블록과 '파이차트' 블록으로 각 그룹의 발매일별 평균 멜론 좋아요 수의 변화와 그룹별 발매 장르 비율, 계절별 발매 음원 수를 확인합니다. 그룹별 음원 인기 변화 (1) 르세라핌 - 르세라핌은 최근에 발매한 음원이 제일 인기가 많음 - OST로 발매한 음원은 인기가 낮음 <발매일별 멜론 좋아요 수 변화 라인그래프 – 르세라핌> (2

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.3.28] [내부링크]

2024/03 vol.13 2024년 3월 4주차 BigZami 소식 안녕하세요, BigZami 뉴스레터입니다. 이번 뉴스레터에는 22대 총선이 다가옴에 따라 함께 읽어 보면 좋을 뉴스 한 건과 BigZami를 활용한 시나리오 분석을 가지고 왔습니다. 뉴스레터 구독하기

엔터테인먼트 데이터 분석(1) : K-Pop 가사 특징 분석(뉴진스, 르세라핌) [내부링크]

안녕하세요!! 빅재미입니다. 전세계적으로 K-Pop에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있는데요ㅎㅎ 그 중에서도 4세대 걸그룹이 주목을 받고 있습니다. K-Pop에 어떤 요소가 히트곡으로 만들어 주는지 궁금하지 않으신가요? 이번 블로그 글에서는 뉴진스와 르세라핌의 히트곡들의 특징을 시각화하고. SNA 기반의 그룹별 핵심 멤버 및 멤버 간 조합 분석을 해볼거에요. [기대효과] -가사에 자주 등장하는 키워드 분석을 통해대중이 관심을 가지는 작사 소재 파악 - 가사 데이터 분석을 통해 언어적인 트렌드나 문화 변화 파악 - 멤버별 파트 조합을 분석하여 작곡/작사에 반영 데이터 분석부터 시각화까지 함께 하러 가보시죠~ 활용 데이터 하이브 소속 대표 걸그룹인 뉴진스와 르세라핌의 발매 음원 전곡의 가사를 파트별로 나눈 데이터로, 각 가사 소절을 부른 멤버의 이름과 노래 정보가 포함되어 있습니다. 컬럼명 설명 예시 order 가사 소절별 순서 1, 2, 3 lyric 노래 가사 vocal1 해당 가사를

[Tech 리포트] 2024년 가트너 10대 기술의 해석 [내부링크]

이재두 KRISS 국가참조표준센터 초빙연구원 가트너는 매년 가트너 상위 전략 기술 트렌드 보고서를 발표한다. 이 보고서는 기업과 IT 리더들이 주목해야 할 기술적 변화와 혁신을 예측하고 그에 따른 전략적 조언을 제공함으로써 중요한 참고 자료로 활용되고 있으며 기술 투자와 전략 수립에 중요한 기준점을 제시한다 이 보고서에 담긴 가트너 10대 기술들은 ①AI의 신뢰성, 리스크 및 보안관리(AI TRiSM), ②지속적인 위협 노출 관리(CTEM), ③지속 가능한 기술, ④플랫폼 엔지니어링, ⑤AI 증강 개발, ⑥산업 클라우드 플랫폼, ⑦지능형 응용 프로그램, ⑧생성형 AI, ⑨증강 및 연결된 워크 포스, 그리고 ⑩머신 고객이다. 가트너는 10대 기술 트렌드를 투자 보호, 개발자들의 부상 및 가치 전달의 3개 카테고리로 정리하였고, 이러한 트렌드들은 비즈니스 목표와 시기에 따라 활용할 계획이 결정되며, 향후 36개월 동안 많은 비즈니스 및 기술 결정에 영향을 미칠 것으로 예상하였다. 특히,

철강산업 빅데이터 분석ㅣ저합급강의 기계적 특성 예측 [내부링크]

안녕하세요!! 빅재미입니다. 오늘은 철강산업 데이터를 이용한 산업데이터분석(IDX)를 해 볼 건데요~ 합금의 조성비 및 기계적 특성 데이터를 사용하여 저합금강의 특정 기계적 특성을 예측하고, 우수한 기계적 특성 결과를 나타내는 합금 비율 및 특징을 파악할 거에요. 데이터를 가지고 어떤 예측이 가능한지 확인해 보러 가시죠!! 활용 데이터 <철강 데이터> 활용할 데이터는 저합금강의 중량 백분율에 따른 조성 및 강 테스트 중에 관찰된 기계적 특성 값으로, 915 종류의 합금에 대해서 5가지 기계적 특성과, 12개 합금원소 함유율로 구성되어 있습니다. - 1열: 순번 - 2열~6열: 5가지 기계적 특성(인장강도, 내력, 연신율, 단면감소율, 온도) - 7열~18열: 12가지 합금원소 분석 절차 한 눈에 보기 워크플로우 <전체 워크플로우> 전체 강재에 함량된 합금원소의 비율이 5% 이하인 합금 강철을 뜻하는 저합금강의 조성비 및 기계적 특성으로 이루어진 데이터를 활용하여 합금강의 기계적 특성

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.3.14] [내부링크]

2024/02 vol.12 2024년 2월 3주차 BigZami 소식 안녕하세요, BigZami입니다! 3월부터는 봄이 시작되고, 또 새학기가 시작되는 달이라 그런지 본격적이라는 말과 가장 잘 어울리네요. 빅재미 뉴스레터도 본격적으로 좋은 정보와 인사이트를 전달드리기 위해 노력하겠습니다. 이번 호에서는 통계청 통계개발원에서 발행한 칼럼 [통계로 세상 읽기]를 추천하고 BigZami를 통한 수업 평가 만족도 데이터 분석에 관한 설명을 담았습니다. 뉴스레터 구독하기

[BigZami] 컬럼 타입 이미지의 의미(시각화, integer, numeric, character 등) [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다. 지난 2월 시각화 블록 메뉴를 통틀어서 변경된 부분을 설명드리기 위해 포스팅 써봅니다 :) 데이터의 종류 데이터의 종류에는 뭐가 있을까?(범주형 데이터, 수치형 데이터) [범주형 데이터, 수치형 데이터 한 눈에 알아보기] 이번 글은 데이터를 다루기에 앞서, 기본적인 데이터의 ... blog.naver.com 컬럼 타입 이미지의 의미 [그림1] 컬럼타입 UI변경 - 히스토그램 예시 이번에 업데이트가 되면서 시각화 전체 블록의 컬럼 선택란의 UI가 변경되었습니다! 바로 빨간 상자로 표시한 타입 부분인데요. 기존에는 [그림1]의 좌측처럼 텍스트로 컬럼타입을 알려드렸다면, 현재는 우측 컬럼 타입을 이미지로 시각화하여 한눈에 볼 수 있도록 변경했습니다. 이미지에 따른 컬럼 타입은 다음과 같습니다. [그림2] 컬럼타입 이미지 시각화 블록 사용할 때 참고해주시고! 추가로, X축(또는 라벨), Y축(또는 값)을 선택할 때 컬럼타입의 제한이 많이 완화되었으니 보

랜덤포레스트와 변수 중요도(피벗 테이블, 파생변수, 라인그래프, 시각화) [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다! 지난 포스팅에서 AutuML 기능을 이용해 자동 전처리와 모델시뮬레이션을 해보고 랜덤포레스트로 변수중요도를 알아봤는데요~ AutoML을 이용한 데이터 분석(자동 전처리, 모델 시뮬레이션, 랜덤포레스트, 분석 알고리즘 추천) 안녕하세요! BigZami입니다 지난 번에 통신사 데이터를 이용해 고객이탈률을 분석하는 시간을 가져봤... blog.naver.com 이번에는 랜덤포레스트에서 변수 중요도가 높게 나온 변수들이 어떻게 이탈여부에 영향을 끼치는지 분석해볼게요ㅎㅎ 변수 중요도에 대한 이해 변수 중요도(Feature Importance) 지표를 볼 때 주의해야 할 것이 있는데, 해당 알고리즘이 보여주는 중요도가 절대적인 것이 아니라는 점입니다. 가령, 랜덤포레스트에서 상대적으로 적은 중요도를 가진 계약유형 변수가 의사결정나무 알고리즘에서는 가장 중요한 변수로 나오기도 합니다. 이러한 중요변수는 각 알고리즘을 통한 모델형성 맥락에서 이해해야 합니다. 즉,

[개념편] 데이터 추론 알고가자! - XGBoost, 예측모델, 데이터학습 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다. 오랜만에 따끈따끈한 신규 블록에 대한 사용 매뉴얼을 가져왔습니다. 최근 2024년 2월 6일 업데이트에 새롭게 개발된 "추론" 입니다! 추론 블록은 BigZami에서 생성한 분석 모델을 사용하여 새로운 데이터 파일 혹은 직접 입력한 데이터로 예측을 수행할 수 있도록 하는 기능입니다. 기존 데이터 분석 메뉴의 모델들로 데이터를 학습시키고 예측하여 어느정도 성능이 나왔는지 확인을 했다면, 그 모델로 어떻게 예측되는지 알고 싶은 데이터를 연결하여 실질적으로 적용할 수 있다는 거죠! 그럼 이제 사용법을 알아보도록 하겠습니다! 1. 데이터 추론, BigZami로 해보기 이번 매뉴얼 예제에서 사용할 데이터는 USA의 King 이라는 곳의 집 값을 예측할 수 있는 파일입니다. 첨부파일 House Sales in King County_USA.csv 파일 다운로드 지난 XGBoost 사용 매뉴얼에서 이것을 예제로 하여 포스팅 한 적이 있었는데요, 이 예제의 뒤를 이

AutoML을 이용한 데이터 분석(자동 전처리, 모델 시뮬레이션, 랜덤포레스트, 분석 알고리즘 추천) [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다 지난 번에 통신사 데이터를 이용해 고객이탈률을 분석하는 시간을 가져봤는데요~ 이전 내용 보러가기 통신사 데이터를 이용해 고객이탈률 분석하기(요금지불방법, 월 청구금액) : 결측치 처리, 피벗테이블, 데이터시각화 안녕하세요! BigZami입니다!! 스마트폰이 있는 사람보다 없는 사람을 찾는게 하늘의 별따기인 시대에! 통... blog.naver.com 여기서는 데이터 전처리부터 모든 분석과정을 직접 생각하고 골랐었죠? 그런데 이 모든 과정을 자동으로 해결할수 있다면 얼마나 좋을까요!! 고객의 이탈을 예측하는 모델을 자동으로 만들어 보러 가시죠~ AutoML이란? 예측모델을 만들기 위해서는 데이터를 정제하는 '데이터 전처리 작업'과 예측모델 분석을 위한 '알고리즘 선택'이 필요합니다. 보통 이 전처리 작업과 알고리즘 선택 작업은 분석에 있어 굉장한 시간이 소요되는데, BigZami의 AutoML(machine learning) 기능은 자동 전처리 기능과

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.2.22] [내부링크]

2024/02 vol.11 2024년 2월 3주차 BigZami 소식 안녕하세요, BigZami입니다! 이번 호에서는 데이터 시각화에 대해 인사이트를 얻을 수 있는 Informaiton is Beautiful 사이트 및 수상작들을 안내하고 BigZami 시나리오 분석(통신사 데이터를 이용한 고객 이탈률 분석)에 관한 설명을 담았습니다. 뉴스레터 구독하기

ABC 분석을 통한 물품 분류별 재고관리법 알아보기(변동계수, 데이터조인, 필터링) [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다 ABC 분석을 통한 효율적인 재고관리(파레토 법칙, 데이터 범주화, 시각화) 안녕하세요! BigZami입니다 기업에서 물품을 생산하고 관리할 때 효율적인 재고관리는 곧! 기업의 이... blog.naver.com 지난 번에 효율적인 재고관리를 위한 방법중 중요도 항목을 통해 ABC 분석을 하는법을 설명드렸는데요! 전체 워크플로우 이번에는 ABC분석에 변동성 항목을 추가해 분류를 세분화하고, 각 분류별 재고관리 방법에 대해 알아보겠습니다. 기존 ABC 분석에서 사용된 데이터에서 새로운 분기(주황색 테두리 부분)를 만들어 진행해볼게요! 변동성 항목 구하기 기존의 데이터로부터 거래량의 평균과 표준편차, 그리고 이를 통해 거래량에 대한 변동계수를 구합니다. a. 평균 거래량 구하기 파생 변수(평균 거래량) ① 함수 선택 옵션에서 MEAN을 선택한 후 괄호 안에 2:7를 입력 ② 이후 파생변수명에 거래량 평균을 입력하고 적용 → 2~7번째 컬럼 평균(거래량)이

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.2.6] [내부링크]

2024/01/25 vol.09 2024년 2월 1주차 BigZami 소식 안녕하세요, BigZami입니다. 설날 연휴 미리 새해 복 많이 받으세요! 긴 연휴 기간 동안 재충전하는 시간이 되시길 바랍니다. 이번 호에서는 집에서 혼자 따라해 볼 수 있는 BigZami 시나리오 분석(헬스케어 빅데이터 분석)에 관한 설명과 다보스 세계 경제 포럼에 관련된 뉴스를 가지고 왔습니다. 뉴스레터 구독하기

ABC 분석을 통한 효율적인 재고관리(파레토 법칙, 데이터 범주화, 시각화) [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다 기업에서 물품을 생산하고 관리할 때 효율적인 재고관리는 곧! 기업의 이익과 직결되는데요. 이를 위해 많은 기업에서 ABC분석을 사용하고 있고, 재고관리시에 배경지식으로 알아야할 기본지식 중에 하나라고 할 수 있습니다. 지금부터 ABC분석은 무엇인지 알아보고 어떻게 하면 더 효율적인 ABC 분석을 할 수 있는지 직접 알아보도록 하겠습니다. ABC 분석이란? ABC분석은 경제학자 데키(H. F. Deckie)에 의해 만들어진 것으로, 재고관리·품질관리나 매장의 상품관리 등 많은 분야에서 관리를 효율적으로 하기 위해 사용하는 분석법입니다. 이 분석법은 '전체 품목 중 20%에 해당하는 품목이 매출의 80%를 차지한다'는 파레토 법칙(Pareto’s Law)에 기반하여 중요도를 토대로 품목들을 구분하고, 각 구분에 맞춘 재고관리를 할 수 있도록 합니다. 전체 워크플로우 같이 해볼 분석은 기존 중요도 뿐만 아니라 변동성 항목(변동계수를 이용)을 추가하고 특징별

수업만족도와 학생들의 학업성적 연관성 분석(상관분석, 평행좌표계, 시각화) [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다!! 지난번에 '초등학교 수업만족도 데이터'를 이용해 특정 이벤트 전후의 변화와 효과성을 알아봤는데요~ 수업만족도 설문조사 데이터를 통한 수업평가과 만족도 분석 (이벤트 전후 변화, 서술형 항목 시각화) 안녕하세요! BigZami입니다!! 설문조사는 특정 모집단이나 표본집단을 대상으로 적절한 설문문항을 작성... blog.naver.com 오늘은 '수업만족도와 학생들의 성적에 어떤 연관성'이 있는지 직접 분석해볼 예정입니다ㅎㅎ 아래 파일을 다운받고 BigZami '데이터 불러오기'에서 열어주면 오늘 해볼 빅재미 시나리오를 함께 따라해볼 수 있습니다!! 첨부파일 국영수 점수 데이터2.xlsx 파일 다운로드 데이터 불러오기 우선 전 학년의 점수 데이터를 데이터를 불러왔습니다. 데이터 리스트 <국영수 점수 데이터> 개인특성정보 : 학번 학생 성적 정보 : 수학, 국어, 영어, 종합(총합 평균) 자료 요약 자료 요약 블럭으로 데이터를 살펴본 결과 수학, 국어,

씨에스리, 과기정통부 우수기업연구소 선정 [내부링크]

씨에스리, 과기정통부 우수기업연구소 선정 발행일 : 2024-01-31 09:19 <이춘식 씨에스리 대표(오른쪽)와 강인호 씨에스리 연구소 수석이 과학기술정보통신부 지정 우수기업연구소 지정서를 펼쳐보이고 있다.> 씨에스리는 자사 '빅데이터&AI기술연구소'가 과학기술정보통신부가 지정하는 우수기업연구소로 선정됐다고 밝혔다. 우수기업연구소는 2017년도부터 과기정통부가 연구개발 역량이 탁월하고 기술혁신 성과가 우수한 기업연구소를 선정해 지원하는 제도다. 지금까지 총 286개 기업연구소가 지정됐다. 씨에스리 빅데이터&AI기술연구소는 독자적으로 연구개발한 AutoML기술이 결합된 데이터 분석 솔루션 BigZami를 상용화해 국내 공공기관과 민간시장에 공급하고 있다. 또 인공지능(AI) 기반 전력 제어 소프트웨어(SW), 비전AI기술 기반 지능형 공장부품불량 검출 SW, 보안 AI SW, 마케팅인텔리전스 AI SW 등 AI와 빅데이터 분야의 우수한 융합 SW 기술을 보유했다. 이춘식 씨에스리

수업만족도 설문조사 데이터를 통한 수업평가과 만족도 분석 (이벤트 전후 변화, 서술형 항목 시각화) [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다!! 설문조사는 특정 모집단이나 표본집단을 대상으로 적절한 설문문항을 작성하여 원하는 정보를 얻어내기 위해 이용됩니다ㅎㅎ 어느 분야에서든 설문조사는 진행이 가능하기 때문에, 만족도 조사부터, 여론조사, 기업이미지 설문조사 등 다양한 설문조사를 접하면서 살아왔는데요~ 이런 설문조사를 통해 각종 기업/기관에서는 문제와 개선점을 파악하고 앞으로의 방향성을 수립하고 있습니다. 그 중에서도 오늘은 '초등학교 수업만족도 데이터'를 이용해 특정 이벤트 전후의 변화와 효과성을 알아보겠습니다 전체 분석 워크플로우 사전 설문데이터 분석 후 사후데이터를 조인해서 T검정과 각종 데이터시각화를 하는 과정을 알아볼게요~ 아래 파일을 다운받고 BigZami '파일로 시작하기'에서 열어주면 오늘 해볼 빅재미 시나리오를 함께 따라해볼 수 있습니다!! 첨부파일 초등학교 설문조사.bzm 파일 다운로드 데이터 불러오기 우선 1~5학년 대상, 6학년대상 설문조사 데이터를 불러왔습니다. 데이

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.1.25] [내부링크]

2024/01/25 vol.09 2024년 1월 1주차 BigZami 소식 안녕하세요, BigZami입니다. 1월을 맞이하여 2024년 IT 트렌드를 미리 살펴볼 수 있도록 2024 가트너 전략 기술 트렌드와 2024 CES에 대한 소식을 가져왔습니다! 뉴스레터 구독하기

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.1.2] [내부링크]

2024/01/02 vol.08 2024년 1월 1주차 BigZami 소식 안녕하세요, BigZami입니다! 2024년 청룡의 해, 첫 인사 드립니다. 용이 나오는 꿈을 꾸면 대박이 날 것 같은 기분이 드는데, 마침 또 청룡의 해라니! 어쩐지 좋은 기운이 들어올 것 같다는 생각이 듭니다. 여러분들의 새해 계획도 응원하며 BigZami도 더 좋은 콘텐츠로 찾아 뵙도록 하겠습니다. 노코드 빅재미 - 예스24 분야 열기/닫기 국내도서 (3) 결과 내 재검색 열기/닫기 검색어 입력 입력하신 키워드로 재검색 합니다. 검색 조건 열기/닫기 도서명 저자/역자 출판사 혜택 열기/닫기 이벤트 쿠폰 사은품 가격 열기/닫기 전체 5천원 이하 5천원 ~ 1만원 1만원 ~ 3만원 3만원 ~ 5만원 5만원 이상 최저금액 ~ 최고금액 입력하신 가격대로 검색합니다. 브랜드 열기/닫기 아이리포 (3) 출간일 열기/닫기 전체 1개월 이내 3개월 이내 6개월 이내 1년 이내 3년 이내 도서 상세 검색 열기/닫기 책소

통신사 데이터를 이용해 고객이탈률 분석하기(요금지불방법, 월 청구금액) : 결측치 처리, 피벗테이블, 데이터시각화 [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다!! 스마트폰이 있는 사람보다 없는 사람을 찾는게 하늘의 별따기인 시대에! 통신사들은 고객들은 유치하기 위해 다양한 마케팅과 영업을 펼치고 있는데요~ 통신사가 가지고 있는 내/외부 데이터를 활용하고 분석하면, 고객관리에 유용할 뿐만 아니라 인사이트를 활용한 신사업 발굴 등 다양한 목적으로 사용이 가능합니다 ㅎㅎ 다양한 분석 중 오늘 BigZami를 이용해 해볼 내용은 '통신사 데이터를 이용해 고객이탈을 분석'해 보는 시나리오를 같이 해볼거에요c 전체 분석 워크플로우 피봇테이블과 그룹연산 작업을 통해 원하는 데이터를 그룹화하고 시각화까지 하는 방법을 알아볼게요~ 아래 파일을 다운받고 BigZami '파일로 시작하기'에서 열어주면 오늘 해볼 빅재미 시나리오를 함께 따라해볼 수 있습니다!! 첨부파일 통신사 고객데이터 분석 시나리오.bzm 파일 다운로드 파일로 시작하기 데이터 확인하기 통신사 고객 데이터를 불러왔는데요, 무려 7043개의 데이터나 되네요! <통

[헬스케어] 고혈압 단계별 PPG 신호 특징 분석 [내부링크]

안녕하세요!! 빅재미입니다. 오늘은 헬스케어 데이터를 이용한 산업데이터분석(IDX)를 해 볼 건데요~ 환자들의 데이터 중 광용적맥파(PPG) 신호 데이터를 사용해서 진폭과 맥파 전달 시간을 계산하고 고혈압 단계별 특징을 파악할 거에요. 데이터 간에 어떤 상관관계가 있는지 확인해 보러 가시죠!! 활용 데이터 PPG(광용적맥파) 데이터 <데이터 자료 요약> 해당 데이터는 219명의 환자들의 신체 정보 데이터와 광용적맥파 데이터로 구성되어 있습니다. 그 중에서 광용적맥파(PPG) 데이터를 사용하여 분석을 진행했습니다. Subject_ID 0 1 2 3 4 2 2438 2438 2438 2455 2455 3 1973 1973 1990 1990 1979 6 2003 2003 1978 1978 1978 - 219명의 환자들의 신체 건강 데이터와 광용적맥파 데이터로 구성 - 표준화된 실험 조건에서 수집된 데이터 *데이터 제공: 중국 계림 인민 병원 *데이터 출처: figshare 분석 절차 한

[IT TREND] 가트너 선정, 2024년 10대 전략 기술 트렌드 [내부링크]

안녕하세요. 빅재미입니다! 얼마 전 가트너(Gartner)는 2024년 10가지 주요 전략기술 트렌드를 발표했습니다. 주요 트렌드로는 생성형 인공지능(AI)의 대중화 속에 따라 AI 안전, AI를 활용한 소프트웨어 개발, 지능형 애플리케이션, 업무 최적화 등의 흐름이 주목받을 것으로 전망됐는데요. 가트너의 VP 애널리스트인 바트 빌렘센은 "기술 혼란과 사회경제적 불확실성에는 임시방편적인 대응보다 과감하게 행동하고 전략적으로 회복탄력성을 강화하려는 의지가 필요하다"며 "이러한 불확실성과 압박 속에서 비즈니스의 지속적인 성공을 위한 전략적 기술 투자 로드맵을 수립할 수 있는 것은 IT 리더들"이라고 말했습니다. 1. 보편화된 생성형 AI(Democratized Generative AI) 대규모로 사전 학습된 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 오픈 소스의 결합으로 생성형 AI가 보편화되면서 전 세계 업무자들은 이러한 모델에 접근할 수 있게 됐습니다. 가트너는 2026년까 80% 이상의 기업이 생

[CSLEE] 2024년 갑진년(甲辰年) 새해인사 [내부링크]

안녕하세요. 씨에스리입니다. 지난 2023년, 저희에게 보내주신 성원에 진심으로 감사드립니다. 푸른용의 해인 2024년 갑진년(甲辰年)에도 변함없은 사랑과 성원 부탁드리며, 항상 건강하시고 바라던 소망과 계획했던 일들이 모두 결실로 맺어지는 행복한 한 해 되시길 바랍니다. 앞으로도 많은 사랑과 성원 부탁드립니다. - (주)씨에스리 올림 -

데이터 분석을 위한 빅재미 활용과 튜토리얼 - ②붓꽃 종류 분류하기 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다!! 빅재미 솔루션을 이용해서 데이터 분석을 처음 시작하시는 분들을 위해 튜토리얼 두 가지를 제공하고 있는거 아시나요? 지난 번에 알려드렸던 ① Tutorial1 : 기본 사용법에 이어 오늘은 ② Tutorial2 : 붓꽃 종류 분류하기 를 해볼거에요ㅎㅎ Iris 데이터를 사용해 붓꽃의 종류(Speices)를 분류하는 랜덤 포레스트 모델을 만들어보는 튜토리얼인데요!! 튜토리얼에 들어가는 법을 모르신다면 아래 링크를 참고해주세요! 데이터 분석을 위한 빅재미 활용과 튜토리얼 - ①기본 사용법 안녕하세요, BigZami입니다!! 빅재미 초보사용자를 위한 튜토리얼이 있다는 사실 알고 계셨나요? 빅재미 ... blog.naver.com 그렇다면 붓꽃 종류를 분석하러 지금 바로 가시죠~ 혹시 아직 빅재미 회원가입 안하신 분이 있다면!! 아래 링크에 들어가서 회원가입-로그인 먼저 해주세요~ 빅재미 솔루션 접속 링크 BigZami app.bigzami.com 두

씨에스리, '소프트웨이브 2023' 빅재미 부스 현장스케치 [내부링크]

안녕하세요, 씨에스리입니다!! 지난 11월 29일(수) 부터 12월 1일(금)까지 3일간 삼성 코엑스 A홀에서 열린 '소프트웨이브 2023'에 참여했습니다. 이번에 제 8회를 맞이한 소프트웨이브는 대한민국을 대표하는 국내 최대규모의 소프트웨어 전시회로서, 저희 씨에스리의 노코드(No-Code) 데이터 분석 솔루션인 빅재미(BigZami)를 소개하는 자리를 마련했습니다 No-Code 데이터분석 솔루션 '빅재미' 빅재미 부스 전경1 2023 소프트웨이브의 '빅재미' 부스입니다. BigZami(빅재미)는 전문적인 분석과정을 간단하게 할 수 있는 노코드 데이터분석 솔루션으로, 데이터 불러오기, 전처리, 분석, 시각화 등 데이터 분석 전 과정에 필요한 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 70종 이상의 분석 블록을 제공해 빅재미만으로 전처리, 탐색적 데이터분석(EDA), 시계열 분석, 통계분석, 공간 시각화, 머신러닝 모델생성 등 전 과정이 모두 가능하며, 데이터 분석의 흐름을 보여주는 직관적인

[SOFTWAVE 2023] (주)씨에스리 '빅재미' 부스에 방문해 주셔서 감사합니다. [내부링크]

안녕하십니까? (주)씨에스리입니다. 지난 11월 29일부터 12월 1일까지 열린 '2023 대한민국 소프트웨어대전'에서 저희 씨에스리 부스를 방문하여 'BigZami(빅재미)'에 많은 관심을 가져주신 여러분들께 감사 인사드립니다. BigZami(빅재미)는 전문적인 분석과정을 간단하게 할 수 있는 노코드(No-Code) 데이터분석 솔루션으로, 데이터 불러오기, 전처리, 분석, 시각화 등 데이터분석 전 과정에 필요한 다양한 기능을 최고의 품질과 기술력으로 지원하고 있습니다. 문의 사항이나 기술지원이 필요하신 경우는 언제든 연락주시면 즉각 대응해드리겠습니다. 고객 여러분들의 관심과 성원 다시 한 번 감사드리며, 앞으로도 저희 (주)씨에스리는 최고의 서비스를 제공할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

데이터 분석을 위한 빅재미 활용과 튜토리얼 - ①기본 사용법 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다!! 빅재미 초보사용자를 위한 튜토리얼이 있다는 사실 알고 계셨나요? 빅재미 솔루션을 이용해서 데이터 분석을 처음 시작하시는 분들을 위해 튜토리얼 두 가지를 제공하고 있는데요! ① Tutorial1 : 기본 사용법 ② Tutorial2 : 붓꽃 종류 분류하기 두 가지 튜토리얼 중 오늘은 기본 사용법을 같이 해보시죠 ㅎㅎ 빅재미 솔루션에 접속해서 상단메뉴 맨 오른 쪽에 '튜토리얼'을 클릭해 주세요. 두 가지 튜토리얼이 뜨는 것 볼 수 있는데, ① Tutorial1 : 기본 사용법 을 누르면 오늘쪽 아래에 상세 튜토리얼 목록이 뜹니다. 앞으로 이렇게 5개의 STEP으로 튜토리얼이 진행될거니까 잘 따라오세요!! ^_____^ STEP 1 워크플로우 화면 기능 설명 Step1을 클릭 해주면 빅재미 워크플로우의 기본 화면설명을 자세히 볼 수 있어요. 블록메뉴, 워크플로우 화면, 주메뉴, 계정정보, 보조옵션, 미니맵 등 화면에서 중요한 기능들이 무엇이고 각각 어떤

[업데이트] 10월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 BigZami입니다~ 날씨가 요즘 쌀쌀한거 보니 완연한 가을이 온거 같네요!! 그래도 일교차가 아직은 심하니 감기 조심하세요 ㅎㅎ 10월에는 어떤 기능들이 추가/개선됐는지 보러 가시죠 1. [회귀분석] 분석 유형별 모델 히스토리 통합 기존에 [회귀분석] 블록에서 분석 유형별(Linear, Ridge, Lasso, ElasticNet) 각각 생성되던 모델 히스토리를 하나로 합쳐 관리, 탐색을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. [그림1] 회귀분석 모델 히스토리 통합 2. 스타차트의 스케일링 기능 추가 [스타차트]에 스케일링 기능이 추가되었습니다. 스케일링 기능으로 컬럼 간의 비교를 쉽게 수행할 수 있습니다. [그림2] 스타차트 스케일링 기능 추가 앞으로 더 좋은 서비스를 제공하기 위해 노력하는 BigZami가 되겠습니다! 혹시 BigZami 이용 중에 문의사항이 발생하신다면 아래 링크를 이용해주세요^^ BigZami 버그 관련 문의 안녕하세요. BigZami 담당자 입니다. 앞으

씨에스리, 2023 WKBC 세계한인비즈니스대회 참가! [내부링크]

2023.10.11(수)~13(금) 세계 각지의 재외동포 경제인들과 국내 기업인들이 자율적으로 참여하여 상생의 글로벌 네트워크를 구축하고, 한민족 경제 영토를 넓혀 나가는 국제 비즈니스의 장인 '제 21차 세계한인비즈니스대회'에 씨에스리가 서울경제진흥원과 서울관에 참가했습니다. 미국 캘리포니아 오렌지카운티 애너하임 컨벤션 센터에서 3일간 열렸는데요! 세계한인비즈니스 대회는 '세계한상대회'의 새로우운 이름으로 2002년 처음 시작되어 지난해까지는 국내에서 열렸지만, 올해는 한인의 미주이민 120주년과 한미동맹 70주년의 역사적 의의을 기념하기 위해 처음으로 미국에서 개최됐습니다. 행사장 로비 전경 31개국에서 7800여명의 기업인이 참가했고, 관람객만 3만명을 방문하는 등 역대 최대 규모의 성과를 거두었다고 합니다. 세계한인비즈니스대회 서울관 전경(좌) / 씨에스리 서울관 전시부스(우) 씨에스리는 이번 전시에서 코딩이 필요 없는 No-Code 데이터분석 솔루션 '빅재미(BigZami)

씨에스리, 중기벤처부 '인재육성형 중소기업' 선정 [내부링크]

씨에스리, 중기벤처부 '인재육성형 중소기업' 선정 발행일 : 2023-10-18 13:56 <씨에스리> 데이터·인공지능(AI) 분야 전문기업인 씨에스리(대표 이춘식)는 중소벤처기업부가 주최하는 '인재 육성형 중소기업'으로 선정됐다고 18일 밝혔다. 인재 육성형 중소기업은 전문 지식을 갖춘 우수 인력을 채용하거나 교육훈련에 투자해 기업의 생산성과 수익성을 높이고, 그 결과를 근로자들과 공유해 기업과 임직원이 함께 성장하는 모범적인 기업이다. 이러한 기업은 서면과 현장 평가를 통해 심사되어 지정된다. 평가 기준으로 성장성 수익성 안정성 고용 증가 및 성과 공유 교육훈련 서면 평가 인재 확보 노력 복지·인프라 수준 HRD 지원체계 구축 및 교육훈련 수준 현장평가 등 엄격한 평가를 통해 선정한다. 씨에스리는 임직원의 업무 능력 향상을 위해 자기 계발비 지원 자격증 취득 지원 학자금 지원과 같은 복리후생을 제공하고 있다. 또한 자유롭고 활기찬 조직 문화를 위해 사내 동호회 활동 생일 축하금과

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.10.19] [내부링크]

2023/10/19 vol.07 2023년 10월 1주차 빅재미 소식 매월 두 번 Data Insight를 담아 찾아오는 빅 소식! 빅재미 뉴스레터 안녕하세요, 빅재미입니다! 낮밤 일교차로 인해 다시 감기가 성행한다고 합니다. 모두 환절기 감기 조심하시기 바랍니다. 지난 번 뉴스레터에서 안내했던 대로 빅재미 에듀 사이트가 오픈 되었는데요. 새로운 소식이 업데이트 될 때마다 뉴스레터로 빠르게 안내 드리도록 하겠습니다! 01. 빅재미 뉴스 - 빅재미 에듀 사이트 오픈 소식 02. 빅재미 사용 Tip - 연관분석, 이것만 알고 가자! 빅재미 에듀 사이트가 오픈되었습니다! 빅재미 에듀 사이트는 누적 1만명 이상의 빅데이터 분석가와 인공지능SW 개발자를 양성한 전문 교육기관의 전문 노하우를 반영한 체계적인 교육 프로그램과 실습 환경을 제공합니다. 수준별 맞춤형 교육과정(초/중/고급) 교육에 필요한 교안, 실습파일, 데이터셋 제공, 분야별 다양한 실습 시나리오 No-Code 분석 실습환경 과제

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.09.15] [내부링크]

2023/9/15 vol.05 2023년 9월 3주차 빅재미 소식 매월 두 번 Data Insight를 담아 찾아오는 빅 소식! 빅재미 뉴스레터 안녕하세요, 빅재미입니다! 무더운 8월을 지나 벌써 9월이 되었습니다. 빅재미는 교육(Edu) 콘텐츠 오픈을 앞두고 있어 바쁜 9월을 보내고 있는데요. 빅재미를 이용하여 더 쉬운! 더 재미있는! 데이터 분석을 하실 수 있도록 열심히 준비하고 있으니 많은 기대 부탁드립니다! #많관부! 가을의 초입과 다가올 황금 연휴를 기다리며 마음의 여유가 샘솟는 9월 되시길 바랍니다. 01. 빅재미 뉴스 - 씨에스리 CEO에게 듣는 '데이터 분석 트렌드'와 '빅재미' 02. 전문가 칼럼 - 왜 데이터 과학(Data Science)이라고 했을까? 03. 사용 TIP 노하우 - 트리맵(Tree Map), 이것만 알고 가자! 데이터 분석의 최근 트렌드와 미래는? 데이터 트렌드와 빅재미는 무슨 관련이 있을까? 빅재미 솔루션은 무엇일까? 노코드(No-Code) 데

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.10.06] [내부링크]

2023/10/06 vol.06 2023년 10월 1주차 빅재미 소식 매월 두 번 Data Insight를 담아 찾아오는 빅 소식! 빅재미 뉴스레터 안녕하세요, 빅재미입니다! 즐거운 한가위 보내셨을까요? 행복한 추석 연휴가 끝나고 어느덧 연말까지 약 13주밖에 남지 않았다고 합니다! 연초에 세워두었던 목표들을 점검하고 다시 한번 심기일전하여 마음을 다 잡으실 수 있도록 빅재미가 응원하겠습니다. c 01. 빅재미 뉴스 - '노코드(No-Code) 빅재미'로 배우는 도서 시리즈 출간 02. 빅재미 사용 Tip - 의사결정나무, 이것만 알고 가자! 03. 빅재미 뉴스 - 씨에스리, 경찰청 대상 '데이터기반행정 빅데이터' 교육 성료 '노코드(No-Code) 빅재미'로 배우는 도서 시리즈가 출간 되었습니다. 누구나 자신의 분야에서 데이터로 인사이트를 도출할 수 있어야 하는 시대, 빅재미를 통해 코딩 없이 데이터 분석, 인공지능, 통계 분석을 익혀 보세요 구매 혜택 도서 구매시 빅재미 에듀

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.08.14] [내부링크]

2023/8/14 vol.03 2023년 8월 빅재미 소식 안녕하세요, 빅재미입니다! 매월 두 번 Data Insight를 담아 찾아오는 빅 소식! 다사다난했던 8월 첫 주, 다들 잘 지내셨나요? 이번 8월 vol.03 호에는 01. 빅재미 뉴스 (파트너 데이 / 우수 기업연구소 선정) 02. 사용 TIP 노하우 (빅재미-클릭센스 연동하여 데이터 시각화하기) 03. 빅재미 라이브러리 소개 와 관련된 내용을 담았습니다. 직접 빅재미를 이용해 쉽고 간편하게 데이터 분석을 경험해 보세요! 빅재미 파트너데이 기사 전문 보러가기 우수 기업연구소 지정기사 전문 보러가기 분석한 데이터를 다양하게 시각화하는 방법! R, 파이썬 프로그래밍을 다룰 줄 몰라도, 노코드(No-Code)로 빅재미에서 손쉽게 데이터 분석하고, 클릭센스에 연동해서 '시각화 대시보드'로 결과까지 확인이 가능하다구요? 빅재미와 클릭센스 연동시, 시너지 효과 발생! c Qlick Sense 1. R 사용을 위한 복잡한 플러그인 구

뉴스레터 [빅재미 주간소식 2023.08.30] [내부링크]

2023/8/30 vol.04 2023년 8월 4주차 빅재미 소식 매월 두 번 Data Insight를 담아 찾아오는 빅 소식! 빅재미 뉴스레터입니다 구독자 여러분들은 처서 매직이란 말을 들어보셨나요? 처서 매직은 처서(處暑)와 매직(Magic)을 뜻하는 합성어로 처서만 지나면 c마법처럼 더위가 가신다는 뜻인데요. 올해도 처서인 8월 23일을 기점으로 아침저녁 약간의 선선함을 느끼셨으리라 생각됩니다. 코앞까지 다가온 9월, 선선한 가을 바람을 느끼며 빅재미에는 또 어떤 재미있는 기능이 있는지 같이 알아보시죠! 이번 8월 vol.04 호에는 두 가지 소식을 담아 왔습니다! 01. 빅재미 뉴스 (빅재미 7·8월 업데이트 소식) 02. 사용 TIP 노하우 (데이터 범주화, 이것만 알고 가자!) (1) 행 변경 중복 Data 처리 기능 개선 행 변경 유형 중 '중복 Data 처리' 사용 시 중복 확인 대상 컬럼을 직접 선택할 수 있는 기능이 추가되었습니다! (2) 행 변경 사항 저장 기능

[빅재미 뉴스레터 Vol.2] 빅재미(BigZami)로 따라해 보는 데이터 분석 시나리오! [내부링크]

2023년 7월 빅재미 소식 안녕하세요, 빅재미입니다! 매월 두 번 Data Insight를 담아 찾아오는 소식! 다행히 더위가 가장 심하다는 대서(大暑)는 지나갔고, 이제 입추(立秋)만을 기다리고 있습니다. 빅재미를 이용한 "데이터 분석 방법과 예시"를 요청하는 분들이 많으신데요. 그래서 이번 7월호에는 빅재미란 무엇인지 신규기능 업데이트 셀프 주유소 가격비교 시나리오 를 담았습니다. 직접 빅재미를 이용해 쉽고 간편하게 데이터 분석을 경험해 보세요! 1. 애니 차트의 버블 차트 추가 2. 바로가기 아이콘 생성 기능 추가 3. AutoML 신규 추가 4. BigZami 블록 공통화 적용 5. 수행 가능한 데이터 타입 확장 6. 데이터 병합 블록 UI 개선 업데이트 내용 보러 가기 자차 보유량과 이동량이 많은 오늘 날, 시내를 돌아다니시다 보면 휘발유 가격이 높아 고민이 된 적 많으셨죠! 빅재미 툴을 통해 어떻게 저렴한 셀프 주유소를 찾아 볼 수 있는지 같이 확인해 보세요! 관련

[개념편] 이상 처리, 이것만 알고가자! - 박스플롯, outlier, IQR, DBSCAN, 데이터 전처리, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다! 지난 포스팅에서는 데이터 전처리 과정 중에 결측치 처리란 무엇이고 어떻게 하는지 알려드렸죠? [개념편] 결측치 처리, 이것만 알고가자! - 무작위 결측, NA, NaN, NULL, 데이터 전처리, 노코드 분석 안녕하세요, BigZami입니다:) 오늘은 데이터 전처리를 할 때 가장 많이 사용하는 기능인 데이터 결측치 ... blog.naver.com 오늘도 전처리 중 아주 많이 사용되는 이상치 처리의 개념과 사용법을 함께 알아보도록 하겠습니다~ 1. 이상치(Outlier)란? 이상치(Outlier)란, 보통 관측된 데이터의 범위에서 많이 벗어난 아주 작은 값이나 큰 값을 말합니다. 어떤 의사결정을 하는데 필요한 데이터를 분석 혹은 모델링할 경우, 이러한 이상치가 의사결정에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 데이터 전처리 과정에서의 적절한 이상치 처리는 필수적입니다. 그렇다면 '데이터의 범위에서 많이 벗어난' 혹은 '아주 작은/큰'이라는 것은 정확히 어

씨에스리, 경찰청 대상 '데이터기반 행정 빅데이터' 교육 성료 [내부링크]

씨에스리, 경찰청 대상 '데이터기반 행정 빅데이터' 교육 성료 발행일 : 2023-09-19 13:23 <씨에스리는 경찰청과 소속기관 직원을 대상으로 데이터기반 행정 교육을 진행했다.> 씨에스리(대표 이춘식)는 경찰청과 소속기관 직원을 대상으로 데이터기반 행정과 현장 과학적 치안 역량 강화를 위한 '빅데이터 교육'을 성공적으로 진행했다고 19일 밝혔다. 교육 과정은 경찰청 소속·산하 기관 직원의 빅데이터·인공지능(AI) 기술 활용 역량을 강화함으로써 치안 분야 맞춤형 빅데이터 전문가를 양성하는 등 데이터 기반행정 실현을 위해 실시됐다. 빅데이터 교육과정은 공공 빅데이터 개요 데이터기반 행정 이해 빅데이터 분석 개념 데이터 수집·전처리 데이터의 분석방법론·시각화 Q-GIS 공간분석 분석 알고리즘·머신러닝 이해 등으로 구성, 데이터 교육을 통해 분석기술 배양을 목적으로 한다. 특히, 단계별 실무형 프로젝트와 '빅재미를 활용한 데이터분석' 과목을 운영해 민생현안 문제제시 해결방안 데이터

[개념편] 결측치 처리, 이것만 알고가자! - 무작위 결측, NA, NaN, NULL, 데이터 전처리, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다:) 오늘은 데이터 전처리를 할 때 가장 많이 사용하는 기능인 데이터 결측치 처리에 대해 알려드리려고 합니다ㅎㅎ 어떤 분석방법을 사용하느냐도 물론 중요하지만, 데이터를 어떻게 전처리하는가에 따라서 최종 분석 결과에 크게 영향을 미칩니다 그러면 함께 결측치가 무엇이고 처리방법에는 무엇이 있을지 알아보도록 할게요~ 1. 결측치란? 결측치란 누락된 데이터 즉, 값이 표기되지 않은 값을 뜻합니다. 주로, NA, NaN, NULL로 표기되는데요. Python의 경우 "정해지지 않은 값"이란 의미로 함께 사용하지만, R의 경우에는 각각 의미가 다르게 사용되고 있습니다. ① NA (Not Available) : 결측값 ② NaN (Not a Number) : 0/0처럼 수학적으로 정의가 되지 않는 값 ③ NULL : 값이 존재하지 않음 NA와 NaN는 하나의 "값"으로 인식하는 반면, NULL은 값 자체가 없다고 생각하면 됩니다. 2. 결측치 종류 결측치는 아래의

[개념편] 의사결정나무(Decision Tree) 이것만 알고가자! - 지도학습, 머신러닝, 가지치기, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다! 오늘은 지난 포스팅에서도 말씀드렸듯이 데이터 분석 블록 중 "의사결정나무"에 대해 알아보려고 해요c [개념편] 랜덤 포레스트(Random Forest) 이것만 알고가자! - 기계학습, 의사결정나무, 배깅, 앙상블 모델, 노코드 분석 안녕하세요, BigZami입니다!! 오늘은 기계학습(Machine Learning) 종류의 기능블록의 사용 매뉴얼을 안... blog.naver.com 대표적인 지도학습 분석 방법인 의사결정나무의 개념을 알아보고 BigZami로는 어떻게 사용하면 되는지 살펴보도록 하겠습니다. 1. 의사결정나무(Decision Tree)란? 의사결정나무(Decision Tree)란, 각 데이터들이 가진 속성들로부터 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타내며, 이를 바탕으로 분류를 수행할 수 있도록 하는 지도학습 모델입니다. 의사결정나무는 분류와 회귀 모두 가능한 모델입니다. 범주나 연속형 수치 모두 예측할 수 있다는 말인데요!! 어떠한

[개념편] 랜덤포레스트(Random Forest) 이것만 알고가자! - 기계학습, 의사결정나무, 배깅, 앙상블 모델, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다!! 오늘은 기계학습(Machine Learning) 종류의 기능블록의 사용 매뉴얼을 안내해드릴려고 합니다 기계학습 하면 떠오르는 모델, 무엇이 있을까요? 저는 랜덤포레스트 (Random Forest)가 가장 먼저 생각나네요~ 고로 오늘의 주제 Random Forest 입니다!!!! 이 포스팅 이후에 다음에 예정된 주제는 의사결정나무인데 랜덤포레스트의 차이를 함께 말씀드리면 너무 좋을 것 같아서 준비해봤습니다 ㅎㅎ 자세한 내용은 이론을 통해 알아보고 BigZami로 어떻게 사용하는지 알려드리도록 하겠습니다:) 1. 의사결정나무와 랜덤포레스트 의사결정나무는 학습데이터에 따라 생성된 모델들이 매우 달라지기 때문에 일반화하여 사용하는 데 어려움이 따라요. 이것이 바로 오버피팅 (Overfitting)이죠!! 즉, 학습에 쓰인 데이터에 너무 잘 맞추어져 있어 다른 데이터가 들어왔을 때는 크게 성능이 좋지 않다는 것입니다. 그래서 의사결정나무에서도 가치지기와 같

[개념편] XGBoost 이것만 알고가자! - 앙상블 모델, 부스팅, 배깅, GBM, 머신러닝, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) 요새 BigZami 사용 매뉴얼 포스팅을 자주 업로드하죠? 저희 빅재미는 언제나 사용자분들이 데이터를 분석하시는데 더 유용하게 사용하실 수 있도록 BigZami 사용 매뉴얼을 소개하는데 주력하고 있답니다 그럼 오늘은 포스팅 주제인 XGBoost에 대해서 알아보도록 할까요? 1. XGBoost란? Extreme Gradient Boosting의 약자로, Boosting 기법을 이용하여 구현한 대표적 알고리즘인 GBM(Gradient Boosting Machine)을 병렬 학습이 지원되도록 구현한 분석 모형입니다. 회귀와 분류 문제를 모두 지원하며, 성능과 자원 효율이 좋아서 인기있는 모형이기도 합니다. 처음보는 용어들이 있죠? 모두 XGBoost를 알기 위해서는 알아야 하는 개념들입니다. 지금부터 하나하나 설명해드리도록 할게요~ 2. Boosting 여러 개의 약한 학습기를 조합해서 강한 학습기를 만드는 앙상블(Ensemble) 기법 중 하나입니다

[BIG DATA] 데이터분석 프로세스 5단계 쉽게 정리하기 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) 올해도 처서(處暑)를 기점으로 아침저녁 조금씩 선선해지고 있습니다ㅎㅎ 데이터분석을 하면서 중요한 것은 코딩이나 분석테크닉이 아니라 데이터분석의 흐름과 어떤 과정으로 진행되는지 아는 것이 중요한데요! 이번 글에서는 '데이터분석 프로세스 5단계'에 대해 함께 알아보도록 하겠습니다 1단계 - 데이터 문제정의 문제는 분석의 대상이면서 분석의 목적이기도 합니다. 따라서 문제가 제대로 설정되지 않으면 분석 목표가 불분명해지기 때문이죠! 이런 경우, 분석 과정 내내 방황하다가 성과없이 끝나기 쉽습니다 나침반 없이 바다를 항해하는 것과 같기 때문에 데이터 분석에서 문제정의가 가장 중요하지만 그만큼 가장 어려운 단계입니다. 해당 단계가 어려운 이유는 다음과 같습니다. - 많은 사람들이 공감할 만한 가치가 있는 문제를 찾아야 한다. - 향후 정의된 문제 해결을 위한 구체적인 행동이 수반되어야 한다. - 데이터의 제약사항을 극복해야한다.(데이터 확보 등) - 데이터

[개념편] 사용자 데이터(User Data) 이것만 알고가자! - 데이터 불러오기, 데이터셋, 데이터수집, 엑셀, Excel, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) 오늘은 BigZami의 데이터 불러오기 파트 중 '사용자 데이터' 블록을 소개해드리겠습니다. 그럼 바로 사용자 데이터 블록이 무엇이며, 어떻게 사용하는지 볼까요?? 1. 사용자 데이터란? 사용자 데이터 블록은 EXCEL 형식으로 되어 있어 사용자가 직접 데이터를 입력하여 생성할 수 있게 하는 블록입니다. 기존의 '빈 테이블' 블록의 경우, 테이블 형식의 데이터를 복사하여 붙여넣기해서만 데이터를 생성할 수 있어 사용자가 직접 입력을 할 수 없었는데요!! 이러한 부분을 보강하기 위하여 만들어진 블록이랍니다~ 2. 사용자 데이터, BigZami로 해보기 ① 사용자 데이터 블록 생성하기 [그림1] 사용자 데이터 블록 위치 사용자 데이터는 데이터 불러오기 메뉴에 위치한 블록입니다. 워크플로우에 사용자 데이터 블록을 생성해주세요. ② 데이터 입력하기 사용자 데이터 블록 사용화면입니다. 평소에 자주 사용하던 엑셀(Excel)형식과 유사하죠? [그림2] 사용자

[업데이트] 7, 8월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 BigZami입니다 무더운 여름 잘 보내고 계신가요? 덥고 끈적한 더위를 피해 어디론가 떠나버리고 싶은 날이네요!! 지난번 5, 6월에 업데이트된 빅재미 기능을 알려드렸었는데요~ 7, 8월에는 기존의 있던 블록 내의 기능들을 추가/개선했습니다. 어떤 변화가 있었는지 보러 가시죠ㅎㅎ 1. 행 변경 중복 DATA 처리기능 개선 행 변경 유형 중 '중복 DATA 처리' 사용 시 중복 확인 대상 컬럼을 직접 선택할 수 있는 기능이 추가되었습니다. [그림1] 중복 DATA 처리기능 개선 [중복 DATA 처리 사용 방법] ① 변경유형에서 '중복 DATA 처리' 선택 ② '중복 확인 대상 컬럼' 에서 컬럼 선택 (복수 선택 가능) - 중복 확인 대상 컬럼 : 어떤 컬럼 내 데이터의 중복을 체크할 것인지 선택 - 전체 선택할 경우, 모든 컬럼의 데이터가 같아야 중복 데이터로 인식 ③ 적용하기 버튼 클릭 - 중복 데이터가 있을 경우, 그 중 첫번째 데이터를 제외한 나머지 데이터 행을 제거

[개념편] 연관분석 이것만 알고가자! - 지지도, 신뢰도, 향상도, Apriori 알고리즘, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) 예전 버전의 연관규칙을 사용했던 분들은 리뉴얼된 연관분석을 어떻게 사용해야할 지 모르실 텐데요!! 그런 의미에서 오늘은 "연관분석"에 대해 소개해드리겠습니다. 1. 연관분석이란? 연관분석이란, 상품이나 서비스를 구매하는 등 일련의 거래나 사건 안에 존재하는 항목 간의 일정한 연관 규칙을 발견하는 분석입니다. 다른 말로는 장바구니 분석이라고 하기도 합니다. 보통 'A를 구매했을 때, B 또한 구매할 것이다' 와 같은 패턴으로 어떤 물건을 샀을 때 다른 물건을 살 가능성을 확인하는데 이용하기도 합니다. 예시로, 미국의 한 마트에서 연관분석을 수행하였더니 기저귀를 구매한 사람은 맥주를 구매한다는 결과가 나왔다고 합니다. 이런 결과를 이용하면 그에 맞게 마트 측에서는 전략을 세워 상품의 진열을 바꾸어 소비를 더 촉진시킬 수 있겠죠? 2. 연관분석의 측정지표 어떤 물건을 샀을 때 다른 물건을 살 가능성을 구하기 위해서는 몇 가지 측정 지표들이 필요합니다.

씨에스리, 과기부 '2023 상반기 우수 기업연구소'에 선정 [내부링크]

씨에스리, 과기부 '2023 상반기 우수 기업연구소'에 선정 발행일 : 2023-07-31 19:10 <씨에스리는 과기정통부로부터 2023년 상반기 우수 기업 연구소에 선정됐다.> 씨에스리(대표 이춘식)는 빅데이터&AI 기술연구소가 과학기술정보통신부 주관 '2023년 상반기 우수 기업연구소'에 선정됐다고 2일 밝혔다. 과학기술정보통신부는 2023년도 상반기 우수기업연구소를 공모하고 심사를 거쳐 34개 기업부설 연구소를 우수기업연구소로 지정했다. 우수 기업연구소 지정제도는 연구역량이 우수하고 기술혁신 의지 및 활동이 탁월한 기업부설 연구소를 선정해 벤치마킹 모델로 육성, 지원하는 사업이다. 우수 기업연구소에 선정되면 3년간 지위가 유지되며 산업기술진흥협회로부터 각종 홍보 지원, 정부포상, 국가 R&D사업 선정우대 등 혜택이 주어진다. 빅데이터&AI 기술연구소는 2014년에 설립해 빅재미(오토ML 기반의 노코드 데이터 분석 SW) 빅베이스(빅데이터 수집·저장·분석 플랫폼) 인공지능(AI

씨에스리, '2023 빅재미 파트너 데이' 개최…빅데이터 분석 솔루션 장점 소개 [내부링크]

씨에스리, '2023 빅재미 파트너 데이' 개최…빅데이터 분석 솔루션 장점 소개 발행일 : 2023-07-31 19:10 <이춘식 씨에스리 대표가 빅재미 파트너 데이에서 상생 발전 방안을 소개하고 있다.> 씨에스리(대표 이춘식)는 지난 21일 본사 5층 HR컨설팅센터에서 '2023 빅재미 파트너 데이(BigZami Partner Day)'를 열고 파트너사를 대상으로 빅재미 솔루션의 특징과 강점 2023년 파트너사 정책 기술지원 전략 및 운영 프로그램 등 올해 파트너와 동반성장하기 위한 전략과 방안을 공유했다고 31일 밝혔다. 전혜경 씨에스리 부대표는 노코드 데이터분석 솔루션인 '빅재미' 관련 도입 효과성 기술우수성 연관서비스 등 2023년의 빅재미의 주요 특징과 사업전략을 발표했다. 특히 'EASY(Easy Automated Smart analytics for You)'라는 키워드를 강조하며, 빅재미는 쉽고 단순한 사용법을 통해 빅데이터 분석의 전문성 높여주는 솔루션으로 소개했다.

[BigZami] 컬럼명 규칙 - 변수명, 특수문자, 숫자, 빈칸, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) BigZami 잘 활용하고 계신가요? 오늘은 BigZami 사용 중에 궁금하실만한 부분을 포스팅으로 들고 왔습니다. 가끔 데이터를 불러올 때, 원래 내가 지정한 데이터의 컬럼명과 BigZami에서 보여지는 컬럼명이 다를 때가 있죠? 그 이유는, BigZami를 개발하기 위해 사용하는 프로그래밍 언어 상 변수명으로 사용할 수 없는 명명 규칙이 존재하기 때문이랍니다! 그래서 BigZami에서는 사용할 수 없는 컬럼명이 들어왔을 때 사용할 수 있게끔 자동으로 처리를 해주고 있는데요, 어떤 규칙으로 처리를 해주는지 이번 포스팅으로 정리해드릴게요!!! BigZami 컬럼명 명명 규칙 ① 컬럼명의 구성 : 알파벳과 한글 등의 언어, 숫자, _(언더스코어), .(마침표) 로만 구성 가능 ② 컬럼명의 공백, 특수문자 : _(언더스코어)로 변환 BigZami에서 인식하여 _(언더스코어)로 변환하는 특수문자 "ASCII Code의 범위가 33~126인 문자" "U

[전문가 칼럼] 지능형 IoT 기술 동향 및 요소 기술 [내부링크]

1999년 MIT공대의 Auto-ID센터 연구에서 기원을 찾을 수 있는 IoT(사물 인터넷)는 그 후, 지속적인 발전과 진화를 거듭해오고 있다. 2000년대엔 스마트 홈이, 그리고 2010년대에는 독일에서 시작된 공장 자동화 패러다임인 인더스트리 4.0이 등장하였다. 또한, 2020년대에 들어서 급격히 그 관심과 완성도가 높아지고 있는 AI(인공지능) 기술과 결합하면서 과거에 비해 월등히 지능화된 서비스를 제공할 수 있게 되었으며, 그 서비스 또한 전 산업영역으로 넓혀가고 있다. 여기에서는 지능형 IoT 요소 기술에 대해 설명하고자 한다. 지능형 IoT 요소 기술 1. 복합, 고도화가 진행되는 지능형 센서 기술 IoT 센서는 종단에 위치하는데, 기존의 IoT센서는 센싱을 통해 수집한 각종 정보를 IoT 허브를 통해, 클라우드에 위치한 IoT 컨트롤 센터에 전송하거나, IoT 컨트롤 센터의 명령에 따라 특정한 작업을 처리하는 단순한 역할만을 수행하였다. 그러나 최근 들어 수집된 데이터

NLP(2) : 자연어 처리(Natural Language Processing) 와 딥러닝(Deep Learning) [내부링크]

최근 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야는 신경망 기반 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 적용하여 성능이 비약적으로 개선되었다. 문맥 기반(context-based) 시퀀셜 데이터(sequential data) 분석을 지원하는 순환신경망(RNN), LSTM, 나아가 현재 각광받고 있는 Bert, GPT 기계 번역 모델의 기반이 되는 Transformer 알고리즘 등이 모두 신경망 구조를 갖고 있다. 1. 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘이란? 딥러닝(Deep Learning)은 머신 러닝(Machine Learning)의 일종이고, 일반적인 머신 러닝 알고리즘과 달리 신경망 (Neural Networks) 구조를 취하는 머신 러닝 알고리즘을 딥러닝 알고리즘이라고 부른다. 비용함수를 계산하는 방법은 기존 머신 러닝 방법과 딥러닝 방법이 유사하지만, 신경망 구조의 여부에 따라 수학적 모델 및 학습 방법에서 차이가 나타난다. 특히 자연

[전문가 칼럼] 왜 데이터 과학(Data Science)이라고 했을까? [내부링크]

왜 데이터 과학(Data Science)라고 했을까? 미국에서 백인이 아닌 사람이 최초로 당선된 2008년 대선 결과는 미국 뿐만 아니라 전 세계 정치에 관심있는 사람들에게 매우 신선하면서도 충격에 가까운 대선 결과였다. 이 당시에 버락 오바마의 젊음, 패기, 매력적인 연설도 대선을 승리로 이끈 원동력이기도 했으나, 또 하나 주목할 만한 사실은 빅데이터(Big Data) 기술을 활용해 각종 정책의 반응을 실시간으로 파악하여 사람들의 욕구와 반응에 적시에 그리고 효과적으로 부합할 수 있도록 해낸 것이었다. 이후에 많은 자료에서는 버락 오바마 대선 승리의 숨은 공로로 빅데이터가 있었다고 이야기하였다. 빅데이터 빅데이터(Big Data) 키워드는 2012년 세계경제포럼에서도 떠오르는 10개 기술 중에서 Best로 선정될 정도로 핵심 IT신기술 키워드에 해당했다. 대규모(Volume)의 데이터를 데이터 형식과 상관없이(Variety) 빠른 속도(Velocity)로 수집, 저장, 분석, 표현

[개념편] 데이터 범주화 이것만 알고가자! - 범주형, 수치형, 데이터 구간화, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) 이번에 새로 업데이트 된 데이터 전처리 블록인 "데이터 범주화"에 대해 소개해드리겠습니다!! 어떤 기능이고 어떻게 사용하면 되는지 살펴볼까요? 그 전에 데이터 종류에 대해 궁금하신 분들은 아래 링크 참고해주세요!! ^o^ 데이터의 종류에는 뭐가 있을까?(범주형 데이터, 수치형 데이터) [범주형 데이터, 수치형 데이터 한 눈에 알아보기] 이번 글은 데이터를 다루기에 앞서, 기본적인 데이터의 ... blog.naver.com 1. 범주형 데이터란? 데이터 범주화는 범주형 데이터로 바꾸는 것을 의미하는데요, [그림1] 범주형 데이터란 여기서 범주형 데이터란 몇개의 범주(Category)로 나누어지는 수치로 측정이 불가능한 데이터를 말합니다. 범주형 데이터에는 다음과 같이 크게 2가지를 포함합니다. ① 순위형 데이터 (Ordinal Data) [그림2] 순위형 데이터 - 범주들 간에 순서가 있는 데이터 - 값이 달라짐에 따라 좋거나 나쁘다고 의미를 부여

[데이터 시각화] 애니차트로 다양한 그래프 한 번에 그리기 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다!! 최근 빅재미 업데이트가 이루어졋던 5월 18일에 신규 블록인 [애니차트]의 시각화 차트기능 추가가 최종 완료되었는데요, 애니차트란? 한 블록 내에서 자유롭게 다양한 그래프를 그려낼 수 있는 기능으로 크게 이론적으로 어렵거나 자세히 설명해야할 부분은 없기 때문에 바로 BigZami에서 어떻게 사용하는지 보러가시죠! 1. 애니차트, BigZami로 해보기 BigZami에서도 샘플로 제공하고 있는 titanic 데이터를 가지고 진행해보도록 할게요 ① 데이터 불러오기 [그림1] 데이터 불러오기 [Data 파일] 블록을 통해 titanic 샘플 데이터를 불러와주세요. ② 애니차트 연결 [그림2] 애니차트 블록 연결 그런 다음, 데이터 시각화 블록에 있는 [애니차트]와 연결해주세요. 이제 애니차트 화면으로 들어가 어떻게 사용하는지 설명드릴건데요, 그전에!! 애니차트가 어떤 기능을 하는 블록인지 말씀드릴게요. 현재 시각화 카테고리에는 많은 시각화 블록이 있습니

[개념편] 군집 시뮬레이션 이것만 알고가자! - 실루엣 계수, 군집분석, DBSCAN, 계층적 군집화, 노코드 데이터 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다!! 가장 최근에 업데이트 된 내용 중에 이번 2023년 4월 20일 새로운 블록이 추가되었던 것 기억하시나요? 바로 "군집 시뮬레이션" 인데요, 블록명만 들어도 어떤 기능을 하는지 감이 잡히지만 좀 더 자세히 알려드리겠습니다 1. 군집 시뮬레이션이란? 계속해서 BigZami를 사용하셨던 분이라면 블록명이 그렇게 낯설지는 않으실 거예요. "모델 시뮬레이션" 기억하시나요? 기존 BigZami의 모델 시뮬레이션을 통해, 회귀 또는 분류의 여러 모델들을 학습시켜 그 결과를 한눈에 비교할 수 있었죠? "군집 시뮬레이션" 또한 여러 군집 모델을 한번에 돌려 각 모델별로 군집 결과가 어떻게 나오는지를 비교할 수 있는지 기능을 제공하는 블록입니다. 차이점이라고 하면! [그림1] 회귀/분류 성능지표 비교 모델 시뮬레이션의 경우 X와 Y를 모두 선택하여 학습 결과와 그에 맞는 Accuracy, R2 등 성능지표를 비교했지만, [그림2] 실루엣 계수 비교 군집 시뮬이션

[업데이트] 5, 6월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 BigZami입니다 밖에 돌아다니면 땀이 조금씩 나는 걸 보니 초여름의 문턱이네요!! 봄인가 했더니 어느새 여름으로 넘어가나 봅니다 ㅎㅎ 지난번 3, 4월에 업데이트된 빅재미 기능을 알려드렸었는데요~ 5, 6월 빅재미에 추가된 기능은 애니차트의 버블차트 추가와 바로가기 아이콘 생성기능 추가, 그리고 AutoML 신규 추가입니다! 새로운 기능을들 자세히 보러 가시죠^^ 1. 바로가기 아이콘 생성기능 추가 데스크탑에 바로가기 아이콘이 생성되는 기능이 추가되었습니다. 주소창에 빅재미 주소를 입력하지 않아도 바탕화면에서 바로 빅재미로 이동할 수 있습니다. [그림1] 바로가기 아이콘 생성 기능 [사용방법] ① 로그인 화면의 '바로가기 추가' 클릭 ② BigZami.url 다운로드 ③ 다운로드 받은 경로에 BigZami 바로가기 아이콘 생성 2. AutoML 기능 추가 워크플로우에 블록을 하나씩 생성하지 않고 한번에 데이터 불러오기부터 회귀/분류 모델링 과정을 수행할 수 있는 Aut

[전문가 칼럼]AIoT(지능형 사물인터넷)의 국내외 발전 동향 및 AIoT 품질 구현 [내부링크]

1. 배경 2021년 6월 맥킨지&컴퍼니(McKinsey & Company)는 “The Top Trends in Tech”[1] 보고서에서 차세대 프로세스 자동화(Next-level process automation), 프로세스 가상화(Process virtualization), 연결의 미래(Future of connectivity), 분산 인프라(Distributed infrastructure), 차세대 컴퓨팅(Next-generation computing), 응용 인공지능(Applied AI), 프로그래밍의 미래(Future of programming), 트러스트 아키텍처(Trust architecture), 바이오 혁명(Bio Revolution), 차세대 재료(Next-generation materials), 청정기술의 미래(Future of clean technologies) 등을 10대 분야 미래 기술로 분석하여 제시하였다. KISTEP 2021 [2] 에 의하면 이 중

[개념편] 메타분석(meta-analysis) 이것만 알고가자! - 선행연구분석, Forest plot, Funnel plot, 노코드 데이터 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다!! 오늘은 여러분께 생소할 수도 있는 [메타분석]의 사용매뉴얼을 들고 왔습니다. 간단한 이론 설명과 함께 어디에 어떻게 사용하면 되는지 설명드리도록 하겠습니다. 1. 메타분석(meta-analysis)이란? 메타 분석이란, 하나의 주제에 대해 연구한 여러 개별 선행연구들의 결과를 양적으로 통합하기 위해 사용하는 통계적 방법 분석입니다. 그러니까 새로운 분석을 하는 것이 아니고 기존에 있는 연구들의 결과를 기반 삼아 분석을 하는 방법인 것이죠. 메타분석을 하는 이유 새로운 연구를 하는 것이 아니라 왜 기존의 연구결과를 가지고 분석을 하는 것일까요? 이유는 다음 3가지에 있습니다. ① 검정력 증가 및 정밀성 향상 : 개별 연구의 표본은 크기가 매우 작기 때문에 여러 개별 연구 결과의 결합을 통해 표본 크기를 증가시켜 검정력과 정밀성을 높일 수 있음 ② 개별 연구에서 조사하지 않은 질문에 답하기 위함 : 서로 다른 특성을 가진 개별 연구 사이에 일관성을

[개념편] 데이터 탐색(EDA) 이것만 알고가자! - 데이터의 특성, 탐색적 데이터분석, 시각화, 통계, 노코드분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) 오랜만에 데이터 전처리에 새로운 블록을 소개하러 왔습니다! 바로바로 [데이터 탐색] 블록인데요. 자세한 설명은 아래에서 보시죠! 1. 데이터 탐색(EDA)이란? https://velog.io/@yuns_u/EDA-Exploratory-Data-Analysis 데이터 탐색(EDA)이란, Exploratory Data Analysis의 약자로 '탐색적 데이터 분석'이라는 뜻입니다. 데이터 분석에 있어서 중요한 초기 분석 단계인데요, 내가 가진 데이터의 특성을 알아보는 작업이라고 보시면 됩니다. 그래야 이 데이터로 어떤 문제를 어떻게 해결할 수 있을지를 결정할 수 있기 때문이죠! 데이터 탐색 방법 데이터 탐색 방법은 크게 2가지가 있습니다. ① 시각화 차트 혹은 그림 등을 그려서 데이터의 분포 혹은 변수와 변수와의 관계를 확인하는 방법입니다. ② 통계 평균, 중앙값, 이상치 등과 같은 요약 통계 정보를 가지고 변수의 특성을 살펴보는 방법입니다. 그

씨에스리, 2023년 고용노동부 강소기업에 선정 [내부링크]

씨에스리, 2023년 고용노동부 강소기업에 선정 발행일 : 2023-05-22 10:23 <씨에스리 로고> 빅데이터·인공지능(AI) 기업 씨에스리(대표 이춘식)는 고용노동부가 주관한 ‘2023 강소기업’에 선정됐다고 22일 밝혔다. 강소기업은 고용노동부에서 우수한 중소·중견기업의 정보제공과 인식개선을 위해 2012년부터 선정 발표하는 제도로 올해 2만 7682개 기업이 명단에 등재됐다. 강소기업은 고용유지율과 신용평가 등급이 높고, 최근 3년 이내 산재 사망 발생이 없는 등 평가 항목을 기준으로 선정한다. 선정된 기업에겐 앞으로 1년간 채용지원, 기업홍보, 재정금융, 세무조사 우대 등 각종 혜택이 주어진다. 창립 이후 씨에스리는 매년 성장세를 기록하고 있다. 최근 베트남에 지사를 설립하는 등 사업 규모 확장에 힘쓰고 있다. 또한, 빅재미(노코드 데이터분석 솔루션) ERgrin(데이터모델링 솔루션) Remon(NoSQL 모니터링 솔루션) CSMig(데이터전환 솔루션) 등 다양한 솔루션

[BIG DATA] AutoML이란 무엇인가? (노코드 분석) [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다! 분석을 하는 사람들이라면 요즘에도 계속해서 뜨는 주제가 있죠. 바로 AutoML 입니다! 이 AutoML 기능이 BigZami에도 일부 스며들어 사용하고 계시다는 것을 아시나요? 오랜만의 사용팁/활용법 포스팅에서는 AutoML이 무엇이며 BigZami에선 어떤 기능으로 활용되고 있는지 살펴보겠습니다. __ AutoML 이란? AutoML은 Automated Machine Learning 의 줄임말로, 자동화한 머신러닝을 의미합니다. 무엇인지 감이 잡히시나요? 즉, 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 스스로 학습하도록 알고리즘과 기술을 개발하는 일을 말합니다. 데이터 전처리부터 알고리즘 수행 후 결과까지 일괄적으로 자동화시켜 전체 머신러닝 수행에 들어가는 노력을 줄이거나, 완전히 없애주는 기술이죠! 보통의 머신러닝을 수행하고자 하면 아래 도표와같이 여러 절차를 진행하여야 합니다. [그림2] 머신러닝 수행절차 처음 데이터를 입력받으면 데이터 전처리 작업을

[개념편] 스태킹(Stacking) 이것만 알고가자! - 앙상블, 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting), 메타모델, 노코드분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다~~ 저번 포스팅에서 예고했던 대로 Stacking의 사용 매뉴얼 포스팅을 들고 왔습니다! 바로 보실게요! 1. 앙상블(Ensemble)이란? [그림1] 앙상블 출처: https://blog.naver.com/woosa7/220825080440 앙상블은 머신러닝 모델의 성능을 향상할 때 많이 쓰이는 방법으로, 하나의 모델이 아닌 여러 학습 모델을 활용해 학습을 진행시키는 방법입니다. 앙상블 개념은 지난 포스팅에서도 종종 설명드렸던 개념이죠? 랜덤포레스트 사용 매뉴얼에서 Bagging, XGBoost 사용 매뉴얼에서는 Boosting을 설명드렸는데요. ( Bagging 설명 다시보기 ) 빅재미(BigZami) 사용 매뉴얼 :: 랜덤포레스트 (2022.03.29 수정) ** 2022년 3월 29일 업데이트로 랜덤포레스트의 결과물인 변수중요도 부분이 수정되었습니다. ** 안녕하세요, BigZami 담당자 Jay 입니다!! 벌써 BigZami ... cafe.

[개념편] 요인분석(Factor analysis) 이것만 알고가자! - 고유값, 인자분석, 요인점수, 노코드분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다! 지난번에 t-SNE라는 차원축소 방법에 대해서 알아보았죠? [개념편] t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) 이것만 알고가자! - 머신러닝, 차원축소, t-분포, 군집, PCA, 노코드 안녕하세요, BigZami 입니다:) 바로 저번에! 데이터 시각화 블록에 대한 모든 포스팅을 끝마치고, 오늘부... blog.naver.com 오늘은 요인 분석의 원리와 개념에 대해 알아보고 실제로 어떻게 분석에 적용하는지 직접하러 가시죠!! 1. 요인분석이란? 요인분석이란? 다수의 변수간의 관계나 문항들의 상호관계를 분석해서 상관성이 높은 관계와 문항을 선별하여 이를 요인으로 정하고, 이 요인의 의미를 설명하는 통계 방법입니다. 예를 들어, 과자에 대한 평가를 한다고 하면 달콤한가, 짠가, 매운가 이런 문항들을 [맛] 이라는 공통적인 요인으로 정하여 설명하거나 이 요인과 다른 변수 간의 관계가 적절한지 분석하는

코딩 몰라도 '데이터분석 · AI모델링' 원스톱으로...씨에스리, 노코드 솔루션 ‘빅재미' 선보인다! [내부링크]

발행일 : 2023.04.23 11:14 지난 AI EXPO 씨에스리 부스 전경 인공지능(AI) 기반 데이터 분석 서비스 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 오는 5월 10일부터 12일까지 사흘간 서울 코엑스에서 열리는 아시아 최대 '제6회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2023)'에 참가해 데이터분석 솔루션 ‘빅재미(BigZami)’를 선보인다. 'AI EXPO KOREA 2023'는 2018년 첫 개최 이후 국내 AI 생태계 조성과 인공지능 산업의 발전과 활성화를 위해 인공지능·데이터 전문 기업들과 연구 및 학계 관계자들이 관련 인사이트를 공유하고 소통하는 장으로 단일 인공지능 행사로 아시아 최대 전시회로 자리매김 했다. 씨에스리는 이번 전시에서 노코드(No-Code) 데이터분석 솔루션 '빅재미(BigZami)'를 중심으로 부스를 운영, 코딩을 몰라도 데이터분석과 AI모델링을 할 수 있는 가능성을 제시한다. 각종 기업·기관에 실제로 빅재미가 적용된 사례를 부스 방문자들을

(주)씨에스리, AI EXPO KOREA 2023 국제인공지능대전에 '빅재미'로 참여 [내부링크]

안녕하세요? 빅재미입니다. (주)씨에스리가 다가오는 2023년 5월 10일(수) ~ 12일(금)까지 3일 동안 2023 국제인공지능대전 AI EXPO KOREA에 참가합니다. AI EXPO KOREA(국제인공지능대전)는 2018년 시작한 국내 최대 인공지능 전문 전시회로 올해 6회차를 맞이한 AI 전문 기업들이 매년 참가하는 대규모 행사입니다. 씨에스리는 No-Code 데이터분석 솔루션 '빅재미'로 참가하게 되었습니다. 이번 전시회에서는 No-Code 데이터분석 기술은 물론, 각종 기업·기관에 실제로 빅재미가 적용된 사례를 부스 방문자들을 대상으로 소개하고 1대1 상담존을 운영해 솔루션에 대한 궁금한 점을 해소하는 시간을 갖을 예정입니다. 이번 행사를 통해 앞으로 우리삶에 다가올 데이터분석 기술의 특별함을 현장에서 만나보세요! 무료 사전등록 하러가기(~5.3) (주)씨에스리의 부스를 방문하세요! 부스 번호 E48 부스 위치 Intelligence 바로 앞 (하단 지도 참조) 전시

[개념편] t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) 이것만 알고가자! - 차원축소, t-분포, 군집, PCA, 노코드 분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) 바로 저번에! 데이터 시각화 블록에 대한 모든 포스팅을 끝마치고, 오늘부터는 신나게 데이터 분석 블록들을 알아보겠습니다. 그 스타트는 "t-SNE" 입니다. 이론부터 차근차근 보실까요? 1. t-SNE 란? [그림1] t-SNE [출처] https://datascienceplus.com/multi-dimensional-reduction-and-visualisation-with-t-sne/ t-SNE 는 T-distributed Stochastic Neighbor Embedding의 약자로, 높은 차원의 복잡한 데이터를 2차원에 차원 축소하는 방법입니다. 낮은 차원 공간의 시각화에 주로 사용하며 차원이 축소할 때는 비슷한 구조끼리 데이터를 정리한 상태이므로 데이터 구조를 이해하는 데 도움을 줍니다. 차원 축소하니 다른 블록들도 떠올려지지 않나요? 일전에 PCA, 다차원 척도법이 그랬죠! PCA, 다차원 척도법을 못 보신 분들은 아래 링크로 한번 보

NLP(1) : 자연어 처리 (Natural Language Processing) 란? [내부링크]

written by 송진숙 1. 자연어 처리(NLP; Natural Language Processing) 란? 자연어 처리 (NLP; Natural Language Processing) [1] 분야는 인공지능의 한 분야로서 사람과 사람 간 지식, 의견, 정보 등을 전달하는 소통 수단인 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환하여 처리하는 분야이다. 자연어 처리 기술을 응용한 대표적인 서비스 사례로 기계 번역(Machine Translation), 챗봇(Chatbot), 문법 자동 수정, 전체 텍스트 검색, 요약(summarization) 서비스 등을 생각할 수 있다. 또는 대량의 텍스트 데이터를 분석하고 이해하는 데에도 자연어 처리가 응용된다. 회사가 고객과의 상담 내용을 텍스트 데이터로 변환한 다음 자연어 처리하여 고객의 만족 및 불만족 사유를 분석하는 것도 한 예시로 볼 수 있다. 자연어 처리에는 텍스트 인식, 음성 인식 등이 포함된다. 음성 인식(speech recognition

[데이터 시각화] 혼합차트 그리기 - 보조축, 막대그래프, 라인그래프 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다~ 드디어 시각화 블록의 마지막 포스팅입니다 새롭게 만들어진 "혼합차트" 사용법에 대해서 알아보고 가시죠! 1. 혼합 차트(콤보차트)란? [그림1] 혼합차트 예시 (in excel) 혼합차트는 유형이 다른 차트들을 한 면에 동시에 표현해내는 차트입니다. 그래프 상에 단위가 다른 두 개의 컬럼을 모두 표현하고 싶은데 단위 차이가 너무 커서 잘 나오지 않을 경우, 혼합차트의 보조축 기능을 이용하여 그리면 [그림1]처럼 보기 좋게 표현할 수 있습니다. BigZami에서는 현재 막대그래프와 라인그래프를 제공하고 있습니다. 바로 매뉴얼 부분으로 넘어가겠습니다! 2. 혼합 차트, BigZami로 해보기 BigZami에 기본적으로 내장되어 있는 mtcars 데이터를 사용하겠습니다. 따로 다운로드 받으실 필요 없습니다:) ① 데이터 불러오기 [그림1] 데이터 불러오기 [Data 파일]을 통해 샘플데이터에서 mtcars를 선택하여 불러와주세요! [그림2] 데이터 일부

[업데이트] 3, 4월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 BigZami입니다 드디어 벚꽃이 흩날리는 봄이 왔네요~!! 지난번 1, 2월에 업데이트된 빅재미 기능을 알려드렸었는데요~ 봄을 맞아 3, 4월 빅재미에 추가된 기능은 애니차트의 차트종류 추가/확장과 지도그래프와 파생변수의 기능 신규 추가입니다! 새롭운 기능을들 자세히 보러 가시죠ㅎㅎ 1. 애니차트 차트유형 추가 및 기능개선 ① 차트 종류 확장(5개) [애니차트] 블록에 차트 종류로 박스플롯, 히스토그램, 바이올린 차트, 평행좌표계, 스타차트가 새롭게 추가되었습니다. [그림1] 애니차트 차트종류 추가(좌-박스플롯/우-평행좌표계) 또 좌측 컬럼 선택 그리드 필터 기능이 추가되었습니다. 데이터 타입과 컬럼명 검색을 통한 컬럼 선택이 가능합니다. [그림2] 그리드 필터 기능 추가 ② 애니차트 기능 개선 [애니차트] 블록의 다음과 같이 3가지 사항이 개선되었습니다. - X축, Y축 범위를 설정할 수 있는 기능 추가 * 레이아웃 메뉴의 "축" 탭에서 설정 가능 * X축 범위 설정

[개념편] 생존분석(Survival Analysis), 이것만 알고가자! - Kaplan-Meier, Cox 비례위험모형 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다!! 오늘은 오랜만에 시각화 기능이 아닌 분석기능에 대해 소개해드리려고 하는데요! 그 중에서도 조금 생소하실 수도 있는 "생존분석"에 대해 설명드리겠습니다. 생존분석의 개념과 다양한 분석방법까지 들으러 같이 가보실까요!! 1. 생존분석(Survival analysis)란? 생존분석이란? 사건-시간분석(Time to Event Analysis)라고 불리우며, 사건이 일어날 때까지의 시간을 대상으로 분석하는 통계 방법입니다. 또는, 시계열 분석(Time Series Analysis)이라고 부를 수도 있겠죠? 시계열 분석 개념 보러가기 [개념편] 시계열 분석, 이것만 알고가자!(추세변동, 순환변동, 계절변동, 불규칙변동) 안녕하세요! BigZami입니다. 데이터를 분석 중 중요한 기능인 '시계열 분석'을 할 때 반드시 ... blog.naver.com 주로 의학 분야에서 흔히 사용되는 방법 중 하나인데요, 환자들이 연구에 참여하는 시점에서 사건이 발생하기까

[데이터 시각화] 바이올린 플롯(violin plot) 그리기 - 박스플롯, 플랫 바이올린 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다. 오늘은 데이터 시각화 블록의 바이올린 플롯의 사용법을 알려드리겠습니다. 1. 바이올린 차트(violin plot)란? 바이올린 차트란, 데이터의 분포와 범위를 한눈에 보기 쉽게 나타내는 그래프 형식입니다. 이전에 포스팅한 박스플롯과 같은 역할을 해주는 그래프죠! (박스플롯 블록 사용 매뉴얼 보러가기) [데이터 시각화] 박스플롯(Box Plot) 그리기 - 사분위수, 상자수염그림 안녕하세요, BigZami 입니다!! 계속해서 데이터 시각화 기능을 소개해드리고 있는데요! 오늘은 그 중에서... blog.naver.com [그림1] 바이올린 차트 바이올린 분포 안에 박스플롯이 있죠? 똑같이 박스는 사분위를 의미하며 그 속 선은 중앙값을 나타냅니다. 해석하는 데 크게 어렵지 않는 그래프임으로 바로 사용 방법을 알아보겠습니다. 2. 바이올린 차트, BigZami로 해보기 가장 단순한 iris 데이터(빅재미 내장 데이터)를 가지고 바이올린 차트를 그려보겠습

씨에스리, 2023 산업지능화 컨퍼런스서 노코드 분석 솔루션 '빅재미' 발표 [내부링크]

씨에스리, 2023 산업지능화 컨퍼런스서 노코드 분석 솔루션 '빅재미' 발표 발행일 : 2023-03-14 15:00 <전혜경 씨에스리 부대표가 산업AI 분야 연사로 초청받아 노코드 솔루션 빅재미 활용 사례를 발표하고 있다.> 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 지난 10일 서울 코엑스에서 열린 '2023 산업지능화컨퍼런스'에서 '산업 디지털전환(DX)를 가속화시키는 노코드·로코드 솔루션 활용 전략'을 주제로 발표했다고 14일 밝혔다. 씨에스리는 컨퍼런스에서 노코드 분석 솔루션 '빅재미(BigZami)'를 소개했다. 코딩을 몰라도 인공지능(AI) 모델을 개발할 수 있는 가능성을 제시했다. 또한 데이터 분석·활용을 위해서는 코딩보다는 데이터의 가치를 찾아내는 데이터 인사이트 역량에 집중할 필요가 있다는 점을 강조했다. 빅재미는 오토머신러닝(ML)기술이 적용된 워크플로우 기반의 노코드 데이터 분석 솔루션으로 데이터 분석의 흐름을 직관적·논리적으로 설계하고 분석 템

[데이터 시각화] 박스플롯(Box Plot) 그리기 - 사분위수, 상자그림 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다!! 계속해서 데이터 시각화 기능을 소개해드리고 있는데요! 오늘은 그 중에서 박스플롯에 대해서 말씀드리려고 합니다. 박스플롯이 어디에 쓰이고 무슨 의미를 갖는지 함께 확인해보도록 하죠! 1. 박스플롯(Box Plot)이란? 박스플롯(Box Plot) 이란, 최댓값, 최솟값, 중앙값, 사분위수를 사용하여 데이터의 측정값들이 어떤 모양으로 분포되어 있으며, 이상값은 어떤지 쉽게 알 수 있도록 하는 그림입니다. 물론 integer, numeric과 같은 수치형 데이터에 적용될 수 있겠죠?? * 사분위수 : 데이터 표본을 4개의 동일한 부분으로 나눈 값 보통 많은 데이터를 눈으로 확인하기 어려울 때 이 박스플롯을 이용하여 데이터의 범위를 빠르게 확인하는 목적으로 사용됩니다. 추가적으로 이상치 존재 여부도 쉽게 확인 가능하답니다~ 2. 구성 요소 위에서 살짝 언급했듯이 박스플롯은 최댓값, 최솟값, 중앙값 그리고 사분위수들로 이루어져있는데요. 그림을 보시면 각

[데이터 시각화] 워드클라우(Word Cloud) 만들기 - 텍스트 시각화 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다. 오늘은 텍스트 분석의 대표적인 시각화 방법인 워드클라우드를 설명드리겠습니다. 바로 가보시죠! 1. 워드클라우드(Word Cloud)란? 워드클라우드란, 태그 클라우드라고도 불리우며, 문서의 키워드, 개념 등을 직관적으로 파악할 수 있도록 핵심 단어를 시각화하는 기법입니다. 많이 언급이 된 단어일수록 단어를 크게 표현하여 한눈에 들어올 수 있게 하는거죠! 주로 빅데이터를 분석할 때 데이터의 특징을 도출하거나 해당 데이터의 주요 키워드를 알아볼 때 많이 사용 합니다. [그림1] 워드클라우드 주위에서 정말 많이 사용하는 시각화 방법이라 워드클라우드를 생성하는 여러 사이트도 많은데요 저희 BigZami도 워드클라우드 기능을 제공하고 있다는 사실!! 사용 방법을 소개해드릴게요 :) 2. 워드클라우드, BigZami로 해보기 워드클라우드에 사용될 데이터는 노무현, 이명박, 박근혜 전 대통령 취임사 연설문을 모아 놓은 데이터입니다. 아래의 파일을 다운받아주세요

씨에스리, '데이터바우처 지원사업' 수요기업 모집…노코드 '빅재미' 지원 [내부링크]

씨에스리, '데이터바우처 지원사업' 수요기업 모집…노코드 '빅재미' 지원 발행일 : 2023-03-06 10:35 인공지능(AI) 기반 데이터 분석 서비스 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 지난해에 이어 '2023년 데이터바우처 지원사업' 수요기업을 2년째 모집한다고 6일 밝혔다. 회사는 이달 29일까지 AI 가공 분야 수요기업을 모집한다. 모집 마감 이후 한국데이터산업진흥원(K-DATA)의 심사를 거쳐 최종 선정된 수요기업에 데이터 수집·가공 서비스를 제공할 예정이다. 지원대상은 초기 중견기업부터 중소기업, 소상공인, 예비 창업자 등이다. 수요기업으로 선정되면 오는 6~11월 6개월간 신규 서비스·제품 개발에 필요한 AI 가공 데이터 서비스를 바우처 형태로 최대 6000만원까지 지원받는 것이 가능하다. 씨에스리는 자체 개발한 노코드(No Code) 데이터 분석 툴인 빅재미(BigZami) 솔루션을 활용해 데이터 전처리, 분석, AI 모델학습, 시각화 등을 지원한다. 또 오토ML 기

씨에스리, 데이터모델링 솔루션 'ERgrin' 출시 [내부링크]

씨에스리, 데이터모델링 솔루션 'ERgrin' 출시 발행일 : 2023-01-26 00:00 <데이터모델링 솔루션 ERgrin> 씨에스리(대표 이춘식)는 데이터베이스 설계 핵심인 데이터 모델링을 쉽고 빠르게 할 수 있는 개체관계 모델링(ERD) 솔루션 'ERgrin'을 출시한다고 1일 밝혔다. 회사는 다양한 IT시스템의 데이터아키텍처·DB설계를 효과적으로 지원하기 위해 데이터 전문기업의 경험과 노하우를 집약해 솔루션을 설계했다. 더불어 기존에 많이 사용하던 외산 솔루션의 불편함을 해결하고 합리적인 비용에 제공한다. ERgrin은 오랜시간 작업 피로도의 예방을 위한 다크모드 지원 실시간 소통기반 공동작업 기능 제공 자주 사용하는 ERD 창고기능 ARC 관계 지원 ERD 뷰어 기능 엔터티와 관계가 작업화면(UI)에서 부드러우면서도 빠르게 작업할 수 있도록 기존 제품에 비해 사용자경험(UX)을 향상했다고 설명했다. 특히 공동작업형 리포지토리(저장소) 기능과 공동작업자 간 실시간 소통채널을

[데이터 시각화] 지도그래프(Map Chart) 그리기2 - 위경도, 법정동코드로 지도 위에 파이차트, 막대차트, 산점도, 군집 등 표현하는 법 [내부링크]

안녕하세요~ BigZami 입니다! 지난번 게시글에서 지도그래프에 대해 알아보았었죠? (지도그래프 블록 사용 매뉴얼 보러가기) [데이터 시각화] 지도그래프(Map Chart) 그리기 - 히트맵, 버블차트 안녕하세요~ BigZami입니다! BigZami 속에서 지도 시각화를 할 수 있는 블록이 2개 있는데요. 오늘은 ... blog.naver.com 오늘은 레이어드 기능과 시각화 차트표시가 추가된 지도그래프2를 어떻게 사용하는지 알려드릴게요! 1. 사용 가능한 데이터 형식 지도 상에서 내가 가진 데이터를 시각화할 수 있으려면, 지도와 매핑될만한 key값이 되어줄 정보가 필요합니다. 오늘 다룰 지도그래프2에서 key값이 될만한 데이터는 다음과 같습니다. ① 위경도 데이터와 법정동 코드 지도에 나타내려는 데이터 셋들은 위경도나 법정동 코드를 가지고 있어야 합니다. [그림1] 위경도 데이터와 법정동 코드 위경도의 경우, 세계에 많은 좌표계가 있는데요. 저희 BigZami에서는 4326 좌

[데이터 시각화] 지도그래프(Map Chart) 그리기 - 히트맵, 버블차트 [내부링크]

안녕하세요~ BigZami입니다! BigZami 속에서 지도 시각화를 할 수 있는 블록이 2개 있는데요. 오늘은 그 첫번째인 지도그래프를 소개해 드리려고 합니다.ㅎㅎ 이론 상으로 설명드릴 것은 없고 바로 어떻게 사용하는지 알려드릴게요! 1. 지도그래프, BigZami로 해보기 BigZami에 내장되어 있는 데이터를 사용해볼거예요~ [그림1] 2017전국교통사고 데이터 도로교통공단에서 가져온 2017년도 전국 교통사고 데이터입니다. ① 데이터 불러오기 [그림2] 데이터 정보 이 데이터로 지도 그래프를 소개시켜드리는 이유가 있습니다. 데이터를 성공적으로 불러오셨다면 위와 같은 컬럼 정보들을 보실 수 있는데요, 맨 아래에 경도, 위도 컬럼을 확인할 수 있습니다. 지도 그래프를 사용하기 위해서는 경도와 위도가 포함된 데이터를 필수적으로 사용해야합니다. 그래야 지도 상에서 표현할 수 있기 때문이죠. 데이터를 다 불러왔으면 지도 그래프로 연결하도록 하겠습니다. ② 지도 그래프 연결하기 [그림3

[업데이트] 1, 2월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 BigZami입니다! 2023년에도 빅재미는 여러가지 기능을 추가하며, 사용자 맞춤형 서비스를 제공하고 있는데요ㅎ 이번에 추가된 기능은 바로바로 Test DB 기 추가와 애니차트 블록의 신규 추가입니다! 어디가 어떻게 바꼈는지 보러 가보시죠 1. DB연결 블록의 Test DB 기능 추가 대부분의 분석용 DB가 폐쇄망 내에 구축되어 있어 BigZami에서 [DB연결] 사용이 어려운 문제가 있었으나, Test DB를 통해 접근할 수 있게 되었습니다. [그림1] Test DB [테스트 가능 DB 종류] ① MariaDB ② PostgreSQL ③ Oracle 2. 문자형 변수의 상관분석 기능 기존의 [상과분석] 블록에서는 수치형(numeric, integer) 간의 상과분석 기능만 제공되었지만 업데이트 이후 문자형(factor) 간의 상관분석을 진행하고 상관계수를 얻을 수 있습니다. [사용방법] ① 좌측 상단의 "문자형" 라디오 버튼 선택 ② 데이터 타입이 factor인 컬럼들

[데이터 시각화] 평행좌표 그래프(Parallel Coordinate Plot) 그리기 - 평행좌표계, 다변량 그래프 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다!! 지난 번에 시각화 블록 중 '스타차트(Star Chart)'에 대해 알아보았는데요~ [데이터 시각화] 스타차트 그리기 - 거미줄 차트, 방사형 차트, 나이팅게일 차트 안녕하세요, BigZami입니다~ 요즘 계속 데이터 시각화 블록 매뉴얼을 포스팅하고 있는데요. 얼마 남지 않... blog.naver.com 오늘도 시각화 분석 중 하나인 "평행좌표계"에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 평행좌표 그래프(Parallel Coordinates Plot)란? [그림1] 평행좌표계 다변량 그래프 중에 하나인 평행좌표 그래프, 일명 '평행좌표계'는 각 변수를 평행으로 늘어 놓고 개별 데이터들을 선으로 이어 놓은 그래프입니다. 하나의 시각화 내에서 유형이나 크기가 전혀 다른 데이터 값을 비교하는 데 사용되어 패턴을 검사하는 용도로 유용하게 쓰이고 있습니다! 다만, 데이터가 너무 많을 경우 선들이 겹쳐 전체적인 패턴을 볼 수 없을 수도 있고 변수가 너무 많으

[데이터 시각화] 스타차트 그리기 - 거미줄 차트, 방사형 차트, 나이팅게일 차트 [내부링크]

안녕하세요, BigZami입니다~ 요즘 계속 데이터 시각화 블록 매뉴얼을 포스팅하고 있는데요. 얼마 남지 않은 데이터 시각화 블록을 차례대로 다 마친 후 데이터 분석 블록 매뉴얼에 들어가겠습니다. 혹시나, 먼저 보시고 싶은 블록이 있다면 아래의 댓글에 남겨주세요!! 그럼, 오늘은 일명 거미줄 차트 또는 거미줄 차트라고 불리는 "스타차트"에 대해서 알아보겠습니다. 1.스타차트(Star Chart)란? 스타차트는 하나의 공간에 각각의 변수를 표현하는 몇 개의 축을 그리고 축에 해당된 변수들의 값들을 연결하여 별 모양 혹은 거미줄 모양으로 표현하는 그래프 입니다. [그림1] 스타차트 하나의 변수마다 축이 시작되는 시작점(중점)은 최소값을, 가장 먼 끝점은 최대값을 나타내는데요. 값이 적은 축에 해당하는 부분이 다른 부분에 비해 들어가 보이기 때문에 여러 변수 값들을 비교하여 부족하거나 넘치는 변수를 표현하는데 아주 적합합니다. 2. 나이팅게일 차트(Nightingale Chart) Big

[데이터 시각화] 히트맵(Heatmap) 차트 그리기 - 열지도, 열분포 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다. 지난 주에 이어서 데이터 시각화 블록들 중 하나를 소개해드릴건데요~ 시각화 중에서도 사용빈도가 높은 히트맵을 들고왔습니다! 지금 바로 시작해 볼까요!! 1. 히트맵(Heatmap)이란? [그림출처] https://www.mobiinside.co.kr/2021/04/23/heatmap-chart/ [그림1] 여러가지 히트맵들 히트맵은 다양한 값을 갖는 숫자 데이터를 열분포 형태와 같이 색상을 이용해서 시각화한 것입니다. 데이터 값이 높거나 그 양이 많은 경우 진한색을, 낮거나 적은 경우 연한 색을 사용하여 시각적 패턴을 만듭니다. [그림2] 장마기간 강수량 히트맵 (기상자료개방 포털) 이 히트맵을 가장 많이 사용하는 데이터 중 하나는 바로 기상 데이터입니다. 오랜 시간에 추척된 온/습도 등 수치형 변수를 한 화면에 나타낼 수 있고, 그 과정에서 기후패턴을 찾아내는 데도 히트맵이 적절하게 쓰입니다. [그림2]는 기상자료개방포털에서 제공하는 장마기간 강

씨에스리, 창업 10주년 '데이터 아키텍처 전문기업' 정상 도전 [내부링크]

씨에스리, 창업 10주년 '데이터 아키텍처 전문기업' 정상 도전 발행일 : 2023-01-26 00:00 <이춘식 씨에스리컨설팅 대표> “민·관을 포함한 모든 산업군 영역에서 디지털 전환(DX)은 도입 고민을 떠나 이미 활시위를 떠난 화살입니다. DX는 새해 불투명한 경기 전망 속에서도 그 속도는 더딜지언정 멈출 수 없습니다. 4차 산업혁명 매개체인 빅데이터, 인공지능(AI) 등 아키텍처·컨설팅 분야에서 머지않아 선두권 기업으로 우뚝 설 것입니다.” 이춘식 씨에스리 대표는 “'IT를 통해 고객에게 진정한 가치를 제공한다'라는 비전을 갖고 데이터 아키텍처·컨설팅 전문기업을 창업한 지 오는 4월에 만 10주년을 맞는다”면서 “새해 계묘년에도 전문 분야에서 글로벌 정상을 향한 도전을 이어간다”고 말했다. 씨에스리는 지난 10년 동안 적지 않은 성장 곡선을 그렸다. 매출 외형은 창업 첫해 3억원에서 지난해 169억원을 달성, 약 56배 성장했다. 올해 매출목표는 전년 대비 33% 증가한 2

[데이터 시각화] 버블차트(Bubble Chart) 그리기 - 3차원 데이터 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다!! 오늘은 데이터 시각화 블록 중에서 버블 차트의 사용 매뉴얼을 들고 왔습니다. 그럼 바로 보시죠~ 1. 버블 차트(Bubble Chart)란? Bubble Chart란 관측자에게 더 풍부한 정보를 제공하기 위해 데이터의 3차원 표시가 필요할 때 사용되는 그래프입니다. 세 변수를 비교하도록 설계된 관계형 차트인거죠. [그림1] 버블차트 언뜻 보면 산점도와 같은 형태를 띄지만 x와 y의 값에 따라 좌표평면에 점으로 나타내기만 하는 산점도와 달리, 버블차트는 x와 y의 값에 따라 좌표평면에 위치하고 또다른 수치형 데이터의 값에 따라 점(버블)의 크기가 다르게 나타납니다. 2. 버블 차트의 필요성 버블차트는 세 변수 간의 관계, 패턴을 강조하는데 사용될 수 있습니다. ① 사회경제 예를 들어, 한 국가의 인구는 처음에는 크거나 작을 수 있지만 건강 및 위생 시설을 사용할 수 있을 때 더 빠르게 성장할 수 있습니다. 또한 인구 통제 조치가 시행되면 급격히 감

[개념편] 잠재 디리클레 할당 (LDA, Latent Dirichlet Allocation), 이것만 알고가자! - 토픽 모델링(Topic Modeling) [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) 벌써 지금까지 20개의 이상의 데이터 분석 블록의 개념 및 시각화 블록을 알아보았습니다 ㅎㅎ 이 기세를 이어서오 "LDA" 블록을 소개해드리겠습니다!! 1. 토픽 모델링(Topic Modeling)이란? [그림1] 토픽모델링 토픽 모델링이란, [그림1]처럼 각 단어나 문서들의 집합에 대해 숨겨진 주제를 찾아내어, 문서나 키워드별로 주제끼리 묶어주는 비지도 학습 알고리즘입니다. 주로, 검색 엔진이나 고객 민원 시스템 등과 같이 문서의 주제를 알아내는 일이 중요한 곳에서 사용합니다. 2. Latent Dirichlet Allocation(LDA)란? LDA는 확률적 토픽 모델 기법 중 하나로, 숨겨진 주제를 분류해줄 뿐만 아니라 주제에 포함되는 키워드들을 보여주어 그 키워드들로 해당 주제를 해석하고 정의할 수 있게 하는 모델링입니다. LDA는 여러 문서 데이터에서 토픽을 추출하기 위해 다음과 같은 가정이 있습니다. 고객이 리뷰를 작성하는 상황을 계속

[데이터 시각화] 산점도(Scatter Plot) - 변수, 이상치 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다:) 어느덧 2023년 검은토끼의 해가 왔는데요! 오늘도 어김없이 포스팅을 통해 사용법을 소개해드리고자 합니다. 데이터 시각화 블록 중 하나인 산점도에 대해 알아보러 갈까요? 1. 산점도(Scatter Plot)란? [그림출처] https://blog.naver.com/drewjoo/222665726139 산점도란 두 개의 변수로 이루어진 좌표면상에 각 개체를 점으로 표시한 그림입니다. [그림1] 키와 몸무게 산점도 예를 들어, 학생들의 키와 몸무게를 측정한 후에 X축은 키의 값을, Y축은 몸무게의 값을 나타내는 변수로 하여 좌평면상에 모든 학생들의 두 변수의 값을 점으로 표시한다면 [그림1]처럼 표현됩니다. [그림2] 산점도의 필요성 산점도는 수치형인 두 변수의 관계를 시각적으로 검토할 때 유용하며, 변수들 사이의 관계를 왜곡시키는 이상치를 확인하는 경우에도 유용합니다. BigZami로 산점도를 사용해보도록 하겠습니다. 2. 산점도, BigZami로

씨에스리, 교육산업 분야 AI기획·서비스 개발 전문가 390명 배출 [내부링크]

씨에스리, 교육산업 분야 AI 기획·서비스 개발 전문가 390명 배출 발행일 : 2022-12-26 12:29 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 '2022년 산업전문인력 AI 역량강화 사업'을 통해 AI 신서비스 기획 전문가 등 총 390명에 달하는 교육산업 분야 AI 전문가를 배출했다고 26일 밝혔다. 이 사업은 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하고 한국에듀테크산업협회와 씨에스리가 컨소시엄을 구성해 교육산업 분야 재직자와 개발자를 대상으로 AI 전문가 양성을 목표로 약 6개월간 교육을 진행한 것이다. 회사는 교육 산업군 수요조사를 기반으로 중간관리자 5개 과정과 AI융합전문가과정 2개 과정을 체계적으로 설계한 후 18회에 걸쳐 전문교육과정을 운영했다. 이를 통해 AI 교육산업 분야에서 AI를 선도하는 역량을 갖춘 신서비스 기획전문가 328명, 맞춤형 AI 서비스개발자 62명을 각각 배출했다. 전혜경 씨에스리 부대표는 “산업군에 종사하는 재직자들이 4차 산

[개념편] 크루스칼 왈리스 검정(Kruskal-Wallis Test), 이것만 알고가자! - 비모수검정, 본페르니검정, 사후검정 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다~ 계속해서 빅재미 사용법을 알려드리려 열심히 달리고 있는데요 오늘도 어김없이 찾아왔습니다. 오늘 소개해드릴 블록은 "크루스칼 검정" 입니다. 정식 명칭은 "크루스칼 왈리스 검정" 으로 최근 배포일에 업데이트 되었습니다. 간단한 이론부터 사용 방법까지 소개해드릴게요! 1. 크루스칼 왈리스 검정 (Kruskal-Wallis Test) 크루스칼 왈리스 검정이란, [그림1] 그룹 간 비교 분산 분석에서 정규성 가정이 만족되지 않을 때 사용하는 비모수 검정법으로 셋 이상의 집단을 비교할 때 쓰는 방법입니다. 저번 포스팅인 윌콕슨 검정에서 설명드렸듯이 검정에는 크게 모수 검정과 비모수 검정이 있고 정규성 가정을 만족하지 못하면 모수 검정 대신 비모수 검정을 사용한다고 말씀드렸죠? [개념편] 윌콕슨 검정(Wilcoxon Test), 이것만 알고가자! (일표본 윌콕슨 검정, 윌콕슨 순위 합 검정, 윌콕슨 부호 순위 검정) 안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘은

[개념편] 사회연결망(SNA) 분석, 이것만 알고가자! - 5가지 중심성 [내부링크]

안녕하세요, BigZami :) 오늘은 많이 기다리셨을 SNA 분석 블록에 대해 알려드리겠습니다!! 바로 가시죠~ 1. SNA(Social Network Analysis)이란? [그림출처] https://m.post.naver.com/viewer/postView.naver?volumeNo=30539545&memberNo=28406107&vType=VERTICAL [그림1] SNA 사회연결망 분석, 즉 SNA는 개인과 집단들 간의 관계를 노드와 링크로 표현하여 그것의 구조나 확신 및 진화과정을 계량적으로 분석하는 방법입니다. 즉, 분석대상(Node)들이 서로 어떻게 관계를 맺고 연결망을 구성하는 가를 분석하는 방법인거죠. 정보거래, 친구관계, 접촉관계 등 사회 네트워크 현상에 대한 구조를 시각화하여 마케팅, 사회학 같은 다양한 학문, 분야에서 사용되고 있습니다. 2. SNA 구성 요소 SNA는 다음과 같은 구성요소로 그려집니다. [그림2] SNA 구성요소 ① 노드 : 분석하고자 하는

씨에스리, 국내 최대 SW 박람회 '소프트웨이브 2022' 참가 [내부링크]

씨에스리, 국내 최대 SW 박람회 '소프트웨이브 2022' 참가 발행일 : 2022-11-30 16:49 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 오는 12월 7~9일 코엑스에서 열리는 '대한민국 소프트웨어 대전, 소프트웨이브 2022'에 참가한다고 30일 밝혔다. 씨에스리는 전시회에서 마이데이터 시대에 효과적으로 대응하기 위한 전략으로 노코드(No-Code) 솔루션 '빅재미(BigZami)'와 함께 기업·기관 활용 사례 등을 소개할 예정이다. 특히, 한국데이터산업협회(KODIA)와 공동관을 구성해 데이터 전문가가 직접 선보이는 프로그램 시연행사는 물론 1대1 상담존을 운영하고 솔루션 도입에 대해 궁금한 점을 해소하는 시간을 가질 계획이다. 빅재미는 R, 파이썬 등 코딩 과정을 없애 쉽고 빠르게 데이터를 처리하고 분석할 수 있도록 지원하는 분석 솔루션이다. 분석 코드를 '블록' 형태로 제공해 다양한 데이터를 블록 연결만으로 수집 전처리 분석 시각화 등 전 과정을 한

씨에스리, '2022 한국산업지능화 대상'서 산업부 장관 표창 수상 [내부링크]

씨에스리, '2022 한국산업지능화 대상'서 산업부 장관 표창 수상 발행일 : 2022-11-23 15:38 <이춘식 씨에스리 대표(사진 가운데)가 한국산업지능화 대상 시상식에서 기술혁신부문 산업부 장관 표창을 수상하고 있다.> 인공지능(AI)빅데이터 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 이달 중순 열린 코엑스 그랜드볼룸에서 개최된 '2022 한국산업지능화 대상'에서 기술혁신 부문 산업통상자원부 장관 표창을 수상했다고 23일 전했다. 산업통상자원부가 후원하고 한국산업지능화협회(KOIIA)와 한국무역협회(KITA)가 공동 주최하는 한국산업지능화 대상은 한 해 동안 산업 디지털 전환 활동에 성과를 창출하고 이를 확산하는 데 기여한 단체와 개인을 선정해 포상한다. 씨에스리는 산업의 디지털 전환을 지원하는 DX솔루션 개발과 적용으로 산업 DX구축에 기여하고 DX교육, 기술컨설팅 수행을 통해 다양한 산업 분야에 전문인력을 배출한 공적을 인정받았다. 특히 씨에스리의 빅재미(BigZami)는 코딩

[데이터 시각화] 트리맵(Tree Map) 차트 - 계층 구조 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다!! 데이터 분석과 검정 블록을 하나씩 소개해드린데 이어, 오늘은 데이터 시각화 블록 중 하나에 대해 포스팅하려고 합니다. 바로 "트리맵" 입니다. 간단한 이론부터 BigZami에서 사용법까지 보고 가시죠:) 1. 트리맵(Tree Map)이란? [내용 참고] https://www.jmp.com/ko_kr/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/treemap.html [그림1] 트리맵 트리맵이란, 다양한 색상과 크기의 사각형을 사용하여 데이터의 계층 구조를 보여주는 시각화 방법입니다. 예시로 나온 [그림1]는 회사 규모와 유형에 따른 매출액을 나타낸 그래프 입니다. 상위 계층으로는 회사 규모(Large, Medium, Small)로, 하위 계층으로는 회사 유형(Aerospace, Beverages, Computer, Drugs, Oil, Soap)로 두고 값으로 매출액을 설정하여 표현했습니다. 규

[개념편] 윌콕슨 검정(Wilcoxon Test), 이것만 알고가자! (일표본 윌콕슨 검정, 윌콕슨 순위 합 검정, 윌콕슨 부호 순위 검정) [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘은 데이터 분석 하는 과정 중 처음으로 다뤄보는 건데요~ 윌콕슨 검정(Wilcoxon Test)에 대해서 알아볼까 합니다. 그 전에!! 모수 검정, 비모수 검정도 같이 가볍게 쓱- 보시고 비모수 검정에 해당하는 윌콕슨 검정을 BigZami로 어떻게 적용하는지 설명해드릴게요!! 1. 모수 검정 & 비모수 검정의 차이 보통 데이터를 가지고 여러 집단을 비교하기 위해 검정을 사용할 때, 2개의 집단인 경우에는 T검정을, 3개 이상의 집단인 경우에는 분산분석을 사용하는데요. T검정과 분산분석이 바로 '모수 검정'입니다. 1. 모수 검정 모수 검정이란, 특정 표본에서 평균, 표준편차, 분산 등의 몇가지 지표를 뽑아 특정 집단 사이의 특징을 비교하는 검정 방법을 말합니다. 예를 들어 당뇨 환자에게 신약을 투여하여 효과가 있는지를 검사하고자 할 때 검사 대상은 당뇨 환자이죠? 당뇨병을 앓고 있는 모든 사람을 대상으로 검사하면 좋겠지만 현실적으로 불가능한 일

데이터산업協, 7개 회원사 뭉쳐 소프트웨이브2022 출전 [내부링크]

데이터산업協, 7개 회원사 뭉쳐 소프트웨이브2022 출전 발행일 : 2022-11-11 09:05 <한국데이터산업협회가 다음달 7일 개막하는 소프트웨이브2022에 구성할 공동관 조감도. <한국데이터산업협회 제공>> 한국데이터산업협회(회장 이형칠)는 다음달 7일부터 9일까지 서울 강남구 코엑스에서 개최되는 '대한민국 소프트웨어대전, 소프트웨이브2022'에 7개 회원사 공동관을 마련, 데이터·AI(인공지능) 관련 첨단 기술과 솔루션을 소개한다고 밝혔다. 공동관 참가 회원기업은 레몬헬스케어 빅투코아 씨에스리 오픈메이트 웨어밸리 윕스 한국정보기술단(이상 무순)이다. 레몬헬스케어(대표 홍병진)는 스마트병원을 구현하는 '레몬케어' 플랫폼 서비스, 실손보험을 서류 없이 모바일로 간편하게 원스톱 청구 가능한 '청구의 신'모바일 앱 등의 디지털 헬스케어 솔루션을 선보인다. 빅투코아(대표 장철수)는 모델링툴, 메타, 품질 등 데이터 솔루션 연구 개발 전문기업으로서, 전시회 기간 특별 프로모션을 통해

씨에스리, 지능형 호우 예측 모델 개발…정량적 위기경보 발령 기준 마련 [내부링크]

씨에스리, 지능형 호우 예측 모델 개발…정량적 위기경보 발령 기준 마련 발행일 : 2022-11-08 10:34 <2022년 8월 8~10일 수도권에 호우가 내릴 당시 행안부 위기 발령 실제 상황(아래)과 씨에스리 지능형 모델을 이용한 위험 수준 실증 상황> 씨에스리(대표 이춘식)는 행안부 연구과제지원을 받아 인공지능(AI) 머신러닝 기술을 활용해 '지역별 호우 위험 수준 예측 모델'을 개발했다고 8일 밝혔다. 이에 행안부의 기존 호우 위기 경보 발령 기준이 정량적이면서 위험 수준 구분이 10단계까지 세부적으로 바뀔 전망이다. 현재 행정안전부의 위기경보 발령 기준은 관심은 호우 빈발 시기, 주의는 호우 예비특보 또는 호우주의보가 발령되고 호우에 의한 대규모 재난이 발생할 가능성이 나타날 때 등으로 구분돼 있다. 씨에스리 관계자는 “지난 8월 8~10일 수도권 집중호우에 대해서 행안부가 위기경보를 뒤늦게 발령한 원인은 위기 경보 발령 기준이 정량적이 아닌 정성적이기 때문”이라며 지능형

씨에스리, 중소기업혁신대전에서 중기부 장관 표창 수상 [내부링크]

씨에스리, 중소기업혁신대전에서 중기부 장관 표창 수상 발행일 : 2022-11-01 14:38 씨에스리(대표 이춘식)는 삼성동 코엑스에서 지난 10월 19일 열린 '제23회 중소기업기술혁신대전(ITS 2022)'에서 기술혁신 부문 '중소벤처기업부 장관 표창'을 수상했다. 씨에스리는 이번 시상식에서 4차 산업과 관련된 ICT 기술을 확보해 빅데이터 분야에서 외국계 솔루션에 맞서 기술보급과 솔루션 확산 기여한 공로를 인정받았다. 회사는 시민데이터과학 시대에 발맞춘 솔루션 개발과 빅데이터 분석, 교육 서비스 등 사업을 수행해 고용창출을 확대하고 4차산업 핵심기술인 빅데이터, 인공지능(AI) 분야의 인재 양성에 기여했다. 또한 노코드 데이터분석 솔루션 빅재미(BigZami)는 공공분야, 교육분야(중·고, 대학교), 취업 수련생 등 다양하게 활용돼 데이터기반행정 지원과 핵심인재양성을 통해 국가기술력이 확장될 수 있는 환경을 조성했다. 이춘식 대표는 “앞으로 씨에스리가 보유한 AI 기술과 데이

씨에스리, 고용노동부 ‘대한민국 일자리 으뜸기업’ 선정 [내부링크]

씨에스리(대표 이춘식)는 서울서부고용노동지청에서 열린 고용노동부 주관 ‘2022년 대한민국 일자리 으뜸기업’ 인증식에서 좋은 일자리 창출 기업으로 선정되어 인증패를 받았다. 고용노동부는 양질의 일자리 창출에 앞장선 기업의 성과와 노고를 격려하기 위해 2018년부터 매년 100개의 대한민국 일자리 으뜸기업을 선정하고 있다. 고용 창출 실적 노동시간 단축 및 일·생활 균형 실천 비정규직의 정규직 전환 청년 및 취업취약계층 일자리 배려 안전한 근로 환경 구축 등을 평가해 우수기업을 발굴한다. 올해도 으뜸기업 선정을 위해 국민, 지자체, 노사 등으로부터 추천 및 신청을 받아 683개의 후보기업을 발굴하여 고용증감 분석, 현장실사, 노사 의견수렴 및 외부평가위원의 심의 등을 거쳐 최종 100개사가 선정됐다. 씨에스리는 글로벌 데이터 전문기업으로 성장한다는 비전을 목표로 빅데이터, 데이터 설계, 분석솔루션 등 핵심 IT사업분야 인재채용에 적극적으로 나서고 있다. 신입사원 채용시, 자체 교육센터

[개념편] 다층 신경망(MLP) 모델로 데이터 분석, 이것만 알고가자! - 인공신경망, 활성화함수, 손실함수, 은닉층 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘은 데이터 분석 중에서도 MLP(다층신경망) 분석에 대해서 알아볼까 합니다. 인공신경망 모델의 종류부터 활성화 함수까지~ 순서대로 개념고 활용법을 확인하러 가보시죠!! 1. 인공신경망 모델의 개념 인공신경망은 생물의 뇌가 입력된 자극에 반응하는가를 이해하여 입력 신호와 출력 신호에 대한 관계를 모델링한 모델입니다. 인간의 두뇌를 모사한 것이므로 동작 원리를 이해하려면 뉴런의 동작 원리를 이해해야 겠죠? [그림1] 자연 뉴런의 입력 신호, 출력신호 [출처] https://cinema4dr12.tistory.com/1007 뉴런에서는 세포의 수상돌기(Dendrite)의 시냅스(Synapse)로 입력신호가 들어오면, 그 처리의 중요도에 따라 가중치를 부여합니다. 세포체는 입력신호를 누적하고 누적된 입력신호가 일정 임계치를 넘어서면 출력 신호가 축색돌기(Axon)로 전달됩니다. 출색돌기 종단(Axon Terminal)에서 전기신호는 화학신호로 처리되어

[업데이트] 10월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 BigZami입니다! 10월 13일에 빅재미 10월 정규 업데이트가 진행되었습니다ㅎㅎ 제일 큰 변화는 바로바로 3가지의 워크플로우(시나리오 템플릿) 추가와 분석, 검정, 시각화 블럭의 추가인데요! 어디가 어떻게 바꼈는지 보러 가보시죠 1. 새로운 템플릿 워크플로우 추가 BigZami 템플릿에 새로운 워크플로우가 추가되었습니다. [그림1] 새로운 템플릿 추가 [추가된 템플릿 목록] ① 배터리 온도 예측 ② 증상에 따른 질환 예측 ③ 저합금강 기계적 특성 예측 2. 검정/분석/시각 블록 추가 1) 윌콕슨 검정 블록 데이터 검정 블록에 윌콕슨 검정이 신규로 추가되었습니다. [그림2] 윌콕슨 검정 블록 추가 [윌콕슨 검정] 데이터가 정규성을 만족하지 않을 때 사용하는 비모수 검정으로, 두 집단 간에 차이가 있는지 통계적으로 확인할 수 있는 방법 2) 클루스칼 검정 블록 데이터 검정 블록에 크루스칼 검정이 신규로 추가되었습니다. [그림3] 크루스칼-왈리스 검정 블록 추가 [크루스칼

‘누구나 쉽게’ 빅데이터 분석 전문가 된다 [내부링크]

'누구나 쉽게' 빅데이터 분석 전문가 된다 발행일 : 2022-07-26 13:19 [공학저널 김하늬 기자] 디지털전환의 가속화로 산업은 이를 위한 투자를 강화하고 있다. 하지만 높은 투자 비용 대비 데이터 및 프로그래밍 솔루션을 실질적으로 활용하지 못하는 사례가 늘어나면서, 사용자의 편의성을 높인 솔루션이 각광받고 있다. 최근 산업을 비롯해 공공기관, 교육 분야 등에서 활용도를 높이고 있는 데이터 분석 솔루션 ‘BigZami(빅재미)’가 그 주인공이다. 빅재미는 데이터 분석을 위한 코딩 과정 없이 누구나 쉽고 빠르게 데이터를 처리하고 분석할 수 있도록 지원한다. 코딩으로 낭비되는 시간을 획기적으로 줄여 분석 대상에 보다 집중할 수 있다는 것이 가장 큰 장점으로 꼽힌다. 코딩 없이 클릭 몇 번만으로 간편한 빅데이터 분석 작업이 가능하고, 데이터 전처리 과정에서 어려움을 겪는 이상치 처리를 그래프 상에서 직접 처리가 가능한 것이 특징이다. 기존에는 데이터 전처리 등 분석을 위해 R코드

[기능] 빅재미 메인페이지/워크플로우 화면 기능 알아보기 [내부링크]

안녕하세요! 빅재미가 그동안 지속적으로 업데이트를 진행해왔고, 기능들이 추가됨과 동시에 화면에 보여지는 모습도 많이 달라졌는데요ㅎㅎ 오늘은 빅재미의 메인화면과 워크플로우 화면의 다양한 기능들을 소개해드리겠습니다^^ 그럼 같이 가 보시죠! 1. 메인 화면(Home) BigZami를 로그인하면 처음으로 보이는 메인화면입니다. [그림1] 메인화면 예전부터 사용하셨던 분이시라면 전과 달리 디자인적으로도 많이 달라졌다는 것을 아실텐데요. 어떻게 구성되어 있는지 설명드리겠습니다. [그림2] 화면 상단부 가장 먼저 메인화면 상단부에는 계정 정보와 계정 만료일, 사용 가능 용량, 도움말, 로그아웃 버튼이 있습니다. 화면 좌측에는 BigZami 블록 사용법, 문제해결가이드, 릴리즈 노트가 있습니다. BigZami는 워크플로우에 블록을 연결하여 하나의 분석 flow를 만들어나가는 방식인데요. 이때 블록을 어떻게 사용하면 되는지 쉽게 설명드리기 위해 유튜브 영상으로 사용방법을 안내해드리고 있습니다. 또

[개념편] 독립변수와 종속변수, 관계와 차이점 알아보기 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다! 지난 번 knn 알고리즘으로 데이터분석 하는 법을 소개해드렸죠? [개념편] KNN 알고리즘 이것만 알고가자! - K-최근접 이웃 알고리즘 데이터분석 안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘도 계속해서 데이터 분석 알고리즘 중 하나를 소개하려고 합니다. KN... blog.naver.com 오늘은 데이터분석, 통계분석에 가장 기본적인 개념 '변수'에 대해 알아볼 예정인데요~! 그 중에서도 제일 중요한 '독립변수'와 '종속변수'의 개념과 차이점을 알아볼게요 ㅎㅎ 변수별 개념과 차이점 1. 독립변수 (independent variable) 독립변수란 말 그대로 독립적인 변수로 다른 변수에 영향을 받지 않는 변수입니다. 그래서 독립변수는 원인변수, 예측변수 라고 부르기도 합니다. 2. 종속변수 (dependent variable) 종속변수는 다른 변수에 의존하는 변수입니다. 독립변수에 의해 영향을 받는 변수이기 때문에 반응변수, 결과변수 라고 부르기도 합

[업데이트] 8월, 9월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 여러분! 지난 8월, 9월에 빅재미 정규 업데이트가 진행되었는데요~ 여러가지 기능 중에서도 가장 크게 변한건 워크플로우(시나리오 템플릿) 추가와 시각화 기능부분의 개선이라고 할 수 있습니다 ㅎㅎ 한 번에 알아보러 가보실까요? 1. 새로운 템플릿 워크플로우 추가 BigZami 템플릿에 새로운 워크플로우가 추가되어 BigZami를 활용한 데이터 분석 예시를 보다 다양하게 살펴보실 수 있습니다. [그림1] 새로운 템플릿 워크플로우 추가 [추가된 템플릿 목록] ① 2017년 교통사고 피해 분석 ② 타이타닉 생존 분석(1) - EDA ③ 타이타닉 생존 분석(2) - 예측 2. 분석 개요 접기 기능 추가 워크플로우 우측의 분석 개요에 접기 기능을 추가하여 확장된 화면으로 워크플로우를 사용할 수 있습니다. [그림2] 분석 개요 접기 기능 추가 (접기 전) [그림3] 분석 개요 접기 기능 추가 (접기 후) 3. 시각화 블록 UI 및 기능 개선 1) 전체 블록 적용 사항 ① 기본 옵션의

[개념편] KNN 알고리즘 이것만 알고가자! - K-최근접 이웃 알고리즘 데이터분석 [내부링크]

안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘도 계속해서 데이터 분석 알고리즘 중 하나를 소개하려고 합니다. KNN (K-Nearest Neighbor) 즉, K-최근접 이웃 알고리즘이라고 부르는 기법입니다. 이게 어떤건지 알아보러 가실까요? 1. KNN KNN(K-Nearest Neighbor)이란 앞에서 말했듯이 K-근접 이웃 알고리즘이라고도 불리우며, 새로운 데이터가 주어졌을 때 기존 데이터 가운데 가장 가까운 k개 이웃의 정보로 새로운 데이터를 예측하는 방법론입니다. [그림1] KNN(분류) 위의 그림에서 새로운 정보가 들어왔을 때 주변 이웃으로 그 값을 추론하는 것인데요! 만약 k를 3이라고 하였을 때, 빨간 물음표 데이터와 가장 가까운 3개의 이웃들이 무엇으로 가장 많이 분류되었는지를 확인하여 해당 값으로 물음표 데이터를 분류하는 것이지요. 그림 상에선 물음표 데이터는 A로 분류되겠네요. 위는 KNN의 분류 문제를 다룬 것이고 회귀 문제 또한 함께 다룰 수 있습니다. [그림2]

[개념편] DBSCAN 군집화 이것만 알고가자! - 군집분석, K-menas [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다. 예전에 클러스터링 알고리즘인 K-means, K-medoids에 대해 알아본 적이 있엇는데요! [개념편] K-means clustering(군집분석) - 머신러닝 비지도학습, 이것만 알고가자!(K-medoids 클러스터링, 거리계산, Elbow Method) 안녕하세요! BigZami입니다. 이번 글에서는 비지도 학습의 가장 대표적인 분석 방법인 K-means / K-med... blog.naver.com 오늘 하나 더 추가로 DBSCAN에 대해 알아볼 거에요~ 이론 먼저 보시고, 사용 매뉴얼 이어서 함께 해보아요!! 1. DBSCAN DBSCAN을 풀어보자면, Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 이름에서도 알 수 있듯이 클러스터링(군집화) 알고리즘의 방식들 중 하나입니다. K-means, K-medoids와 같은 방식들은 군집간의 거리를 이용하여 군집화를 수행하였는데, DBSC

[빅데이터]공공데이터 사이트 모음(통계데이터, 분석데이터, 오픈데이터) [내부링크]

안녕하세요 빅재미입니다. 이번에는 가벼운 정보공유 게시글로 찾아왔습니다~ 공공데이터는 보통 부처가 사이트를 이용하는 경우가 많습니다! 오늘은 분석 주제별, 국내외 별로 사이트를 정리해서 데이터셋을 다운로드 받을 수 있는 '공공데이터 포털사이트'를 공유해드릴까 합니다. 공공데이터 포털이란? 국가에서 보유하고 있는 다양한 공공데이터를 무료로 개방하여 데이터셋과 Open API로 제공하는 사이트를 말합니다. 1. 공공데이터 공공데이터포털 https://www.data.go.kr/ 서울열린데이터광장 https://data.seoul.go.kr 서울연구데이터서비스 http://data.si.re.kr/ 경기데이터 드림 https://data.gg.go.kr 인천데이터포털 https://www.incheon.go.kr 광주광역시 빅데이터 통합플랫폼 https://bigdata.gwangju.go.kr/ 호남지방통계청 http://kostat.go.kr/regional/hn 전라북도 빅데이터 허

[개념편] 계층적 군집화(hierarchical clustering) 이것만 알고가자! - 덴드로그램, silhouette plot [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번에는 주성분 분석(PCA)으로 차원축소 기법에 대해 알아보았는데요! [개념편] 주성분 분석(PCA) 이것만 알고가자! - 차원축소 기법 안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번에는 데이터분석 기법 중 차원축소의 하나인 '다차원 척도법&#x... blog.naver.com 오늘은 빅재미에서 할 수 있는 군집분석 중 하나인 "계층적 군집화"에 대해서 알아보려고 합니다. 그럼 한 번 가보자고오~!! 1. 계층적 군집화(Hierarchical Clustering) 계층적 군집화(Hierarchical Clustering)란, KNN 알고리즘과 동일한 거리기반 모델로 거리가 가까운 데이터들은 비슷한 특징을 가질 것이라는 전제 하에 순차적으로 묶어가면 군집 분석을 수행하는 방법입니다. 이와 반대로 랜덤하게 군집을 묶어가며 분석을 수행하는 비계층적인 방법의 대표적인 알고리즘에는 K-Means가 있죠. [그림1] 계층적 군집화 계층적 군집화는 예측을 한다

[개념편] 주성분분석(PCA) 이것만 알고가자! - 차원축소 기법 [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번에는 데이터분석 기법 중 차원축소의 하나인 '다차원 척도법'에 대해 알아보았었는데요~ [개념편] 다차원 척도법(MDS; Multidimensional Scaling), 이것만 알고가자!(Metric MDS, Sammon's Mapping, Kruskal's MDS) 안녕하세요! BigZami입니다. 데이터 분석을 하다가 '다차원 척도법'이라는 말을 지나치다 한 ... blog.naver.com 이번에는 또다른 방법인 '주성분 분석(PCA)'으 개념을 살펴보고 빅재미에 적용해 같이 분석해 볼거에요! 이론부터 차근차근 시작해보도록 하겠습니다!! 1. 차원의 저주 혹시 "차원의 저주" 라는 말 들어보신 적이 있으신가요? 데이터 분석에 대해 관심을 갖고 공부하고 계신 분들이라면 한번쯤 들은 적이 있을실겁니다. 분석 모델을 사용하여 데이터를 분석한다고 했을 때 데이터 속에서는 수천 혹은 수백만개의 특성(컬럼, 변수)을 가지고 있습니다. 이렇게 특성이

[TIPA와 함께] 씨에스리: 컨설팅과 솔루션으로 세상을 이롭게 하다 [내부링크]

안녕하세요 빅재미입니다 :) 얼마전 중소기업기술정보진흥원(TIPA)에서 우수기업소개로 씨에스리가 소개되었은데요! 함께 확인하러 가보실까요? 더 자세한 내용은 -블로그: https://blog.naver.com/tipa_on/222838640949 -페이스북: https://www.facebook.com/withTIPA/posts/pfbid02QGibA1K7nWXMruwTetcRwEBudU4R8CPAQUwYrZKXBXwznc6xPFx6SdzzKdQxoQpgl -인스타: https://www.instagram.com/p/CgyqNiaBH6Y/ -트위터: https://twitter.com/withTIPA/status/1554751045963636737 -카카오톡: https://pf.kakao.com/_HhVmK/96050185 링크를 걸어두었으니 참고해주세요 ^_____^

[개념편] 머신러닝 비지도학습 - 군집분석 (K-means clustering), 이것만 알고가자!(K-medoids 클러스터링, 거리계산, Elbow Method) [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다. 이번 글에서는 비지도 학습의 가장 대표적인 분석 방법인 K-means / K-medoids 군집 분석에 대해 다뤄보고 iris 데이터를 이용해 빅재미로 직접 분석을 해보도록 하겠습니다! 지금부터 K-means clustering에 대해 알아가 볼까요? 1. 머신러닝(Machine Learning)이란? 머신러닝이란, 데이터를 분석하고 해당 데이터를 통해 학습한 후 정보를 바탕으로 결정을 내리기 위해 학습한 내용을 적용하는 알고리즘을 말합니다. K-means / K-medoids 군집 분석에 앞서서, 머신러닝에 대한 이야기를 먼저 해볼까해요. 기계학습이라고도 하며, 크게 3종류로 나뉩니다. ① 지도 학습 정답이 있는 데이터를 활용하여 데이터를 학습시키는 방법입니다. [그림1] 지도학습 예를 들어, 자동차 사진을 사용해 학습시킨다고 가정해보겠습니다. 이를 위해 여러 회사의 자동차 사진을 수집한 후 각 사진이 어느 회사의 자동차인지 알 수 있게 합니다.

씨에스리, 데이터분석 '빅재미' 공공기관 디지털 행정 서비스 도구 주목 [내부링크]

씨에스리, 데이터분석 '빅재미' 공공기관 디지털 행정 서비스 도구 주목 발행일 : 2022-07-26 13:19 빅재미 솔루션 홈페이지 빅데이터 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 한국전력공사·국토교통부·한국과학기술원(KAIST) 등 공공·교육기관이 데이터 분석 솔루션 '빅재미(BigZami)'를 상반기 도입, 데이터 기반 행정 서비스 도구로 적극 활용하고 있다고 26일 밝혔다. 회사는 빅재미가 데이터 분석 작업 시간을 단축해 업무 생산성을 높이고 비전문가도 복잡한 데이터를 쉽게 분석토록 지원함으로써 전력수급 통계분석 등 증가일로에 있는 데이터 기반 디지털 행정 수요에 적극 대응, 시장 점유율이 증가할 것으로 기대하고 있다. 현재 한국전력공사 디지털전환처는 빅데이터 플랫폼에서 전력데이터(송·배전)와 일반데이터(인사·노무·회계) 전문 분석도구로 빅재미를 활용하고 있다. 국토교통부 항공교통본부는 관제시스템의 항공 안전데이터 분석도구로 활용 중이다. 또 KAIST는 미래과학기술정책과정에서

[데이터 시각화] 선 그래프(Line Graph), 꺽은선 그래프 - 피벗테이블, 결측치 처리 [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다. 지난 번 데이터 시각화 파트에서는 파이차트와 도넛차트 그리기를 해보았는데요 [데이터 시각화] 파이차트, 도넛차트 그리기 (라벨, 값, 정렬기준) 안녕하세요! BigZami입니다. 데이터를 분석하고 시각화 할 때 많은 그래프를 그리지만 파이차트는 그 중... blog.naver.com 오늘은 시각화의 기본 중에 기본! '선 그래프(Line Graph)'에 대해 알아보고 빅재미로 그려보도록 할게요~ 선 그래프(Line Graph)란? 라인 그래프란? 시간 경과에 따른 연속형 변수의 변동을 보여주는 그래프로, 선 파트, 추세도, 런 차트 또는 시계열도라고도 부릅니다 아래의 [그림1]처럼 시간이 지나면서 연속형 변수가 변하는 양상을 보여줍니다. X축은 시간이, Y축은 연속형 변수가 표시됩니다. [그림1] 라인 그래프 예시 여기서 Y축이 연속형 변수인 이유는 '연속형 변수'는 가능한 한 값들이 무수히 많은 척도로 측정되기 때문입니다. 예를 들어, 혈압, 키,

산업전문인력 AI역량강화 전문가과정, 중간관리자 과정 모집 안내(교육비 지원) [내부링크]

안녕하세요 교육업 종사자 여러분 :) 오늘은 국비지원 가능한 '산업전문인력 AI역량강화사업'을 소개해 드리려고 합니다. 4차 산업시대를 맞아, 경영진을 AI융합 리더로, 중간 관리자·ICT전문가를 기업의 AI융합을 기획·운용할 핵심인력으로 양성하기 위해 산업별 '산업전문인력 AI역량강화사업' 교육을 진행합니다. 인공지능 기술을 산업에 접목해 디지털 전환을 하고 싶으셨는데 그 동안에 바빠서 하지 못했다? 온라인 교육을 병행할 수 있기 때문에 시간 걱정은 NO!NO! 산업전문인력 AI역량강화 교육이란? 교육목표 : 제조, 의료, 금융 등 기존 산업과 AI융합을 통해 디지털 혁신을 선도할 수 있는 산업계 리더 및 전문인력 육성 교육대상(총 2가지 교육과정) 1. AI융합전문가 과정 : AI·SW 개발자/컨설턴트 경력자(현역,구직자,퇴직자 가능) 2. 중간관리자(재직자)과정 : 총 3년 이상 해당 분야에 종사하여 전문지식을 보유한 중간관리자 교육비용 : 90% 국비지원(10% 본인부담) 제

키워드를 활용한 취업 이미지 메이킹 (진로, 취업률, 면접 키워드, 기업별 선호이미지) [내부링크]

※ 아래 내용은 '2021 경기 콘텐츠 창의학교 경진대회' 최우수상을 수상한 안산디자인문화고등학교 A.G.I.F 팀의 빅데이터 분석발표를 참고하여 작성했습니다. 빅데이터 분석 솔루션 빅재미를 이용하여 키워드를 활용한 특성화고 학생들의 취업 이미지메이킹 방향에 대해 분석하였습니다. 특성화고 학생의 진로계획 - 파이 차트 먼저 특성화고 학생들의 진로 계획입니다. 2018~2020년도의 특성화고 학생들의 진로계획을 파이(Pie)그래프로 나타내보았습니다. 2020년 : 취업 38.5%, 진학 35.7%, 기타 25.8%로 취업이 진학보다 2.8% 높습니다. 2019년 : 취업 41%, 진학 37.4%, 기타 21.6%로 취업이 진학보다 3.6% 높습니다. 2018년 : 취업 38.8%, 진학 38.7%, 기타 22.5%로 근소하지만 역시나 취업이 0.1% 높게 나타났습니다. 2018~2020년 모두 파이 그래프 상으로 보았을 때 진학과 취업의 비중이 거의 비슷하지만, 모두 취업에 비중이 조

빅재미로 부평구 불법 주정차 현황분석&시각화 해보기 [내부링크]

※ 아래 내용은 '꿈두레 부평구 불법주정차 분석' 발표를 참고하여 작성했습니다. 거시적 관점과 미시적 관점 모두에서 데이터를 분석하기 위해 단속 수를 내림차순으로 정렬한 상위 4개 도로(부평대로, 시장로, 부흥로, 주부토로)+부평구 전체를 선정했다. *부평구 전체 경우 전체적으로 데이터 분석 후 가장 두드러지는 특이점을 나타내는 데이터를 따로 추출 후 심화조사 함 데이터 종류는 부평구 내에 2021년 1월 1일부터 2021년 5월 31일까지(약 5개월) 단속된 불법 주정차 데이터이다. 아래는 부평구 불법 주정차에 대한 현황 해석과 해결방안의 요약이다. 1. 부평구 전체 23~3시 갈월서로에 유독 야간 단속 多 : 단속 대부분이 안전신문고, 주거지 야간에 남는 학교 공간이나 부지 사용 >> '열린 주차장' 제안 2. 시장로 오후 2~4시 경 불법 주정차 多 : 시장로터리 공영주차장의 진입로 및 여유공간 확보 필요 저녁 8시 경 불법 주정차 多 : 탈법 포장마차와 공영주차장 이용 간 갈

데이터기반행정 위한 '빅데이터 분석 솔루션' 빅재미 알아보기 [내부링크]

4차산업혁명 시대에 ICT기술을 기반으로 디지털 지역혁신이 중요한 과제로 등장하면서, 2020년 데이터3법 개정 및 데이터기반행정법이 제정·시행되는 등 정보화 및 데이터 활용과 관련한 급격한 법제도적 변화가 생겼습니다. 행정안전부(이하 행안부)는 2020년 12월 10일부터 행정‧공공기관 간 데이터 공동활용을 촉진하고, 정책 수립에 데이터 활용을 활성화할 수 있도록 한 ｢데이터기반행정 활성화에 관한 법률」(이하 '데이터기반행정법')이 시행된다고 밝혔습니다. 데이터기반행정이란? 데이터기반행정활성화에관한법률 - 국가법령정보센터 "데이터기반행정"이란 공공기관이 생성하거나 다른 공공기관 및 법인ㆍ단체 등으로부터 취득하여 관리하고 있는 데이터를 수집ㆍ저장ㆍ가공ㆍ분석ㆍ표현하는 등(이하 “분석등”이라 한다)의 방법으로 정책 수립 및 의사결정에 활용함으로써 객관적이고 과학적으로 수행하는 행정을 말합니다. 예를 들어 의료정보, 복지수급정보, 신용정보 등을 융합 분석하여 복지 사각지대, 중복 수혜 등

기업 비지니스 필수요소, 데이터 기반 마케팅 인텔리전스(Marketing Intelligence) [내부링크]

마케팅 인텔리전스란? 마케팅 인텔리전스(MI)는 기업의 시장과 관련된 일상적인 정보이며, 시장 기회, 시장 침투 전략 및 시장 개발 지표를 결정하기 위한 정확하고 자신감 있는 의사결정을 위해 특별히 수집 및 분석된다. 국내 기업이 해외 시장에 진출하려면 마케팅 인텔리전스가 꼭 필요하다. 기업은 마케팅 인텔리전스 플랫폼을 통해 빅데이터와 정보 분석 도구와 방법론을 활용하여 마케팅의 의사결정을 지원하고, 데이터 기반의 시장 및 정책정보를 모니터링 및 분석하여 제품과 고객관점의 다양한 통찰과 예측을 제공한다. 마케팅 인텔리전스 플랫폼은 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence: BI)와도 유사하며, 다양한 빅데이터와 데이터 수집도구, 분석도구를 포함한 분석방법론이 결합한 빅데이터 분야 종합기술의 총체라고 할 수 있다. 출처 : 중소기업기술정보진흥원, 중소기업전략기술로드맵 2022-2024 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼이란, 온라인과 오프라인의 텍스트 빅데이터를

[유퀴즈 X CSLEE] AutoML 기술의 워크플로우 기반 데이터분석 솔루션 '빅재미' [내부링크]

지난 4월 20일부터 22일까지 COEX에서 2022 ICT기술사업화 페스티벌이 개최되어, 저희 씨에스리도 '빅재미'를 소개하기 위해 참가했는데요! 부대행사로 진행자분이 부스를 돌아다니며 랜덤 퀴즈를 푸는 '유퀴즈 온더 ICT'가 열렸습니다~ 저희 부스에서는 영업이사님께서 퀴즈를 풀어주셨는데요! 과연 정답을 맞추셨는데 영상을 통해 확인하시죠! 이 외에 더 자세한 페스티벌의 현장을 보고싶으시다면, 아래 링크 클릭 클릭! 월드 IT쇼 2022, 씨에스리의 빅데이터 분석기술과 노코드 기술을 만나보다(빅재미) 안녕하세요! 지난 주 '코리아 나라장터 엑스포 2022'에 이어 이번 주에는 ICT 기술사업화 페... blog.naver.com 다음에 더 재미있는 이야기로 찾아오겠습니다~ 바이바이~ . . . 빅재미 무료로 사용해보기 빅재미 BigZami 홈페이지 빅데이터 분석은 빅재미로 빅재미는 다양한 분야에 데이터 분석을 적용함으로써 최적의 의사결정과 투자 효율성 증대 등 비즈니스 생산성을 극

빅데이터 분석 솔루션 '빅재미', 국토교통부 도입 확정! [내부링크]

씨에스리의 빅데이터 분석 솔루션 '빅재미'가 국토교통부에 도입되어 공공데이터 분석 영역을 확대했습니다! 국토교통부 내에서도 항공교통본부에서 사용될 예정인데요! 항공교통본부에서 관리하는 관제시스템에 도입되어 안전데이터를 분석해주면 조금 더 효율적인 모니터링이 가능하겠죠? 빅재미에서는 데이터 업로드부터 전처리, 분석, 시각화 등 모든 것을 한 번에 처리하고 저장할 수 있습니다!! 특히 코딩이 필요 없다는 점!️️ 더 많은 BigZami의 소식을 듣고싶다면? 구독과 좋아요~ 쉽고 간편하게 데이터 분석을 하고 싶다면 지금 바로 데이터분석 솔루션 BigZami로 고고️ . . . 빅재미에서 직접 체험하기 빅재미 BigZami 홈페이지 빅데이터 분석은 빅재미로 빅재미는 다양한 분야에 데이터 분석을 적용함으로써 최적의 의사결정과 투자 효율성 증대 등 비즈니스 생산성을 극대화합니다. 솔루션 바로가기 구매하기 쉽고 빠르게 접근, 코딩시간을 획기적으로 단축해줍니다 데이터 업로드 CSV, RDS, TX

씨에스리-시스랩코퍼레이션, 화장품 마케팅인텔리전스 솔루션 실증 협약 체결 [내부링크]

발행일 : 2022-05-23 <전혜경 씨에스리 이사(사진 왼쪽)와 김정하 시스랩코퍼레이션 대표가 화장품 유통 분야에 특화한 MI 솔루션 개발을 위해 업무협약을 맺었다.> 빅데이터·인공지능(AI) 전문기업 씨에스리(대표 이춘식)는 화장품연구·브랜딩 기업인 시스랩코퍼레이션(대표 김정하)과 함께 뷰티 유통 분야에서 데이터 기반 마케팅을 지원하는 마케팅인텔리전스(MI) 솔루션 실증 협약을 체결했다고 23일 밝혔다. 씨에스리는 기존 노코드(No Code) 데이터 분석 솔루션 '빅재미(BigZami)'를 토대로 유통분야 MI를 지원하는 '빅재미 포(for) MI' 솔루션을 확장해 데이터 기반 마케팅 전략수립 개인화 서비스기획 신제품 기획 재고량 조절 등 마케팅 의사결정 인사이트와 전략을 제공할 계획이다. 회사는 협업을 통해 비전문가 활용성을 높이면서도 사용자가 스스로 다양한 관점에서 분석할 수 있도록 오토 머신러닝(ML) 기술적용을 통한 분석워크플로우 추천 고객여정지도에 기반한 마케팅 활용

[개념편] 다차원 척도법(MDS;Multi Dimensional Scaling), 이것만 알고가자!(Metric MDS, Sammon's Mapping, Kruskal's MDS) [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다. 데이터 분석을 하다가 '다차원 척도법'이라는 말을 지나치다 한 번 정도는 들어보셨을거에요! ADsP를 준비시는 분이나, SPSS와 R을 다루는 분들에게는 익숙한 개념 지금부터 다차원 척도법에 대해 알아가 볼까요? 다차원 척도법(MDS; Multi Dimensional Scaling)이란? [그림출처] https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=wlgid0727&logNo=220389440739 다차원척도법(MDS)이란, 군집분석과 같이 개체들을 대상으로 변수를 측정한 후 개체들 사이의 유사성, 비유사성을 측정하여 개체들을 2차원 or 3차원의 공간상에 점으로 표현하는 데이터 분석 방법입니다. 말로는 이해하기 어려울 수 있어 다차원 척도법으로 분석을 한 예시를 찾아보았습니다. 아래와 같은 그래프 많이 보셨죠? [그림1] 다차원척도법 예시 보통 기업에서 각각의 브랜드의 특징을

[개념편] 파이차트, 도넛차트, 이것만 알고가자!(라벨, 값, 정렬기준) [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다. 데이터를 분석하고 시각화 할 때 많은 그래프를 그리지만 파이차트는 그 중...

백석대, 빅데이터ㆍAI전문기업 씨에스리와 산학협력 협약 체결 [내부링크]

백석대, 빅데이터ㆍAI전문기업 씨에스리와 산학협력 협약 체결 발행일 : 2022-04-28 빅데이터 분석 교...

빅재미 솔루션 in ICT 기술사업화 페스티벌(월드 IT쇼) [내부링크]

안녕하세요! 지난 주 &#x27;코리아 나라장터 엑스포 2022&#x27;에 이어 이번 주에는 ICT 기술사업화 페...

빅재미 솔루션 in 코리아 나라장터 엑스포 2022 [내부링크]

안녕하세요, 빅재미입니다~ 지난 4월 13일~15일에 일산 킨텍스에서 &#x27;코리아 나라장터 엑스포 2022&#x2...

씨에스리, 건강에 미치는 '지역별 미세먼지 위험 수준 예측 모델' 5월 개발 [내부링크]

씨에스리, 건강에 미치는 &#x27;지역별 미세먼지 위험 수준 예측 모델&#x27; 5월 개발 발행일 : 2022-04-01...

[개념편] 시계열 분석, 이것만 알고가자!(추세변동, 순환변동, 계정변동, 불규칙변동) [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다. 데이터를 분석 중 중요한 기능인 &#x27;시계열 분석&#x27;을 할 때 반드시 ...

[개념편] 데이터 검정, 이것만 알고가자! [내부링크]

안녕하세요! BigZami입니다. 데이터를 다루다보면 &#x27;데이터 검정&#x27;이 필요한 때가 오는데요! 데...

씨에스리-한국열린사이버대, AI·빅데이터 협력 '데이터사이언티스트' 양성 [내부링크]

씨에스리-한국열린사이버대, AI·빅데이터 협력 &#x27;데이터사이언티스트&#x27; 양성 발행일 : 2022-04-0...

초등코딩교육부터 성인코딩교육까지, 이것 하나로 해결! [내부링크]

요즘시대에 코딩할 줄 알아야 하지 않아? 취업 전에 배워야 하는건 아닐까... 코딩이 대세라는데 어릴때부...

씨에스리, 오프온(Off-On) 교육 방식의 ICT 기술사 온라인 과정 4월 개설 [내부링크]

씨에스리, 오프온(Off-On) 교육 방식의 ICT 기술사 온라인 과정 4월 개설 발행일 : 2022.02.06 IT ...

'노코드(No-Code)'시대, 코딩이 필요 없는 데이터분석 툴 - 빅재미, 오렌지3 [내부링크]

미국의 리서치 기업 가트너(Gartner)는 2025년까지 기업 내에서 새롭게 개발되는 앱의 65% 이상이 노코딩,...

필터링을 통해 가장 저렴한 주유소 찾기(셀프주유소, 휘발유 가격) [내부링크]

자차 보유량과 이동량이 많아지는 오늘날! 서울 시내를 다니다보면 휘발유 가격이 왜이렇게 올랐는지... 주...

유튜브&넷플릭스 추천 알고리즘의 효과(피어슨 유사도, 평점예측) [내부링크]

유튜브와 넷플릭스를 볼 때면, 내가 봤던 영화나 드라마와 비슷한 느낌의 콘텐츠가 추천되는 걸 본 적이 있...

유튜브&넷플릭스 추천 알고리즘의 비밀(협업 필터링, 유사도 필터링) [내부링크]

유튜브와 넷플릭스를 볼 때면, 내가 봤던 영화나 드라마와 비슷한 느낌의 콘텐츠가 추천되는 걸 본 적이 있...

[빅데이터 분석] 공공데이터를 활용한 아프리카돼지열병 분석과 시각화(가축질병) [내부링크]

안녕하세요!! 오늘도 찾아온 빅재미입니다^^ 지난 시간에 &#x27;가축질병&#x27; 중에 조류독감(AI)를 분...

[빅데이터 분석] 공공데이터를 활용한 가축질병 위험수준 분석 (조류독감, AI) [내부링크]

안녕하세요 여러분 ㅎㅎ 오늘도 모두 빅데이터 분석 전문가가 될 준비가 되셨나요? 지난 &#x27;지역민감도 ...

씨에스리, '혁신기업 국가대표 1000' 선정…빅데이터 분석 솔루션 빅재미 기술 인정 [내부링크]

씨에스리, &#x27;혁신기업 국가대표 1000&#x27; 선정…빅데이터 분석 솔루션 빅재미 기술 인정 발행일 : 20...

공공데이터를 활용한 지역민감도 기반의 재난위험수준 분석 - 태풍, 가축질병(빅재미로 분석 시나리오 만들기) [내부링크]

안녕하세요 여러분~!! 오랜만에 빅재미 분석 사례를 들고 찾아왔습니다 공공데이터를 활용하여 지역민...

씨에스리 '2021 외국인 발화 한국어 음성 인식률 향상 해커톤' 성황리에 종료 [내부링크]

씨에스리 &#x27;2021 외국인 발화 한국어 음성 인식률 향상 해커톤&#x27; 성황리에 종료 발행일 : 2021.12....

씨에스리, 2021 SBA 슈퍼루키 기업 총동문회에서 공로상 수상!! [내부링크]

BEST Value Provider CSLEE 안녕하세요 씨에스리입니다!! 벌써 롱패딩을 꺼내입을 날씨가 되었...

씨에스리, '2021 대한민국 ICT 대상' 일자리 부문 대상 수상 [내부링크]

씨에스리, &#x27;2021 대한민국 ICT 대상&#x27; 일자리 부문 대상 수상 발행일 : 2021.11.26 인공지능(...

2022학년도 인천재능대학교 미래창업학부 신입생 모집안내 [내부링크]

더욱 자세한 내용과 문의사항은 아래 카카오 오픈채팅방에서 확인하실 수 있습니다. https://open....

2021 외국인 발화 한국어 음성 인식율 향상 해커톤 경진대회 [내부링크]

외국인 발화 한국어 음성인식률 향상 해커톤 씨에스리가 빅데이터, 인공지능 교육생 대상 해커톤 대회를 개...

씨에스리, '2021년 일·생활균형 서울형 강소기업'에 선정 [내부링크]

씨에스리, &#x27;2021년 일·생활균형 서울형 강소기업&#x27;에 선정 발행일 : 2021.10.19 인공지능(AI)·...

[전액무료]Data Driven - 빅데이터 분석과정 교육생 모집(전공무관/취업연계) [내부링크]

&#x27;과학기술정보통신부&#x27;와 &#x27;정보통신기획평가원(IITP)&#x27;에서 주관하는 취업 연계 빅...

씨에스리-KOIIA, IDX협업지원 공통기술·서비스 개발 사업 착수 [내부링크]

씨에스리-KOIIA, IDX협업지원 공통기술·서비스 개발 사업 착수 이춘식 씨에스리 대표는 한국산업지...

디지털 컨버전스란? 공공데이터란? 디지털 뉴딜정책 실무형 인재! [내부링크]

안녕하세요 빅재미입니다! 최근 정부에서 포스트 코로나 시대에 맞춘 한국판 뉴딜정책을 발표했는데요 이 ...

[정보톡톡]업계별 빅데이터 활용 사례 10가지(aka. 빅재미BigZami로 시각화) [내부링크]

빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 정형/비정형 데이터로, 일반적인 데이터 관리 및 처리 소프트웨어에...

[정보톡톡]데이터 사이언티스트란?(aka. 필요한 기술/활용 사례) [내부링크]

4차 산업 혁명의 시대가 도래하고, 인공지능(AI)와 빅데이터의 시대가 열렸습니다. IT의 발달로 대용량...

[기사-온라인] 씨에스리, 공공 빅데이터 분석 청년인재 양성 교육과정 시작 [내부링크]

씨에스리, 공공 빅데이터 분석 청년인재 양성 교육과정 시작 씨에스리는 지난 28일 청년 데이터 전문교육을...

[업데이트] 7월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 BigZami 이웃 여러분^^ 빅재미는 매달 주기적으로 기능개선을 위해 업데이트를 하고 있는데요...

엑셀에서 CSV 파일 한글/텍스트 깨지는 현상 해결 방법 - 빅재미로 파일 붙여넣고 다운로드 [내부링크]

CSV 파일을 다운로드 해서 엑셀이나 한셀로 읽을 때 한글내용이 특수문자나 물음표, 숫자 등으로 깨져서...

[기사-온라인] 씨에스리 빅재미, 중소벤처기업부 '혁신제품' 인증 획득 [내부링크]

씨에스리 빅재미, 중소벤처기업부 &#x27;혁신제품&#x27; 인증 획득 혁신성·공공성 평가…&#x27;빅재미&#x27...

빅재미 시나리오 템플릿 종류(빅데이터 활용) [내부링크]

빅재미는 사용자들을 위한 다양한 분석 시나리오 템플릿 제공하고 있는데요, 공공에서 제공하는 표준 분석 ...

생활 속 빅데이터 - 빅데이터의 적용/활용 [내부링크]

현재 우리는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), VR, 빅데이터 등이 주도하는 차세대 4차 산업혁명 시대...

[기사-미니 인터뷰]"코딩없이 BigZami(빅재미)로 빅데이터 분석" 조용학 씨에스리 빅데이터 & AI기술연구소 소장 [내부링크]

https://cafe.naver.com/bigzami

[업데이트] 5월, 6월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 여러분! 지난 5월 말, 6월 초에 진행되었던 빅재미 정규 업데이트를 한 번에 알아보러 가보실...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ모델 시뮬레이션 [내부링크]

1. 모델 시뮬레이션이란? ‘모델 시뮬레이션’이란 빅재미에서 제공하는 머신러닝 모델을 학습하여 한눈에 ...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣDBSCAN [내부링크]

1. DBSCAN 이란? DBSCAN 이란 특정 공간 내에 데이터들의 밀도 차이를 기반으로 한 군집화 알...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣMLP (feat. 퍼셉트론) [내부링크]

1. MLP란? ‘MLP’란 Multi-layer Perceptron의 약자이며, 입력층과 출력층 사이에 하나 이상의 중...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ나이브베이즈 분류 [내부링크]

1. 나이브베이즈란? ‘나이브베이즈’란 두 확률변수의 사전확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ랜덤포레스트 [내부링크]

1. 랜덤포레스트란? &#x27;랜덤포레스트&#x27; 는 분류, 회귀분석 등에 사용되는 앙상블 학습 방법 중 하나...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ의사결정나무 [내부링크]

1. 의사결정나무란? &#x27;의사결정나무&#x27;는 데이터를 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴을 예측 가...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣKNN [내부링크]

1. KNN이란? &#x27;KNN&#x27;이란 새로 입력된 데이터를 거리 기반으로 클래스를 설정하여 분류하는 ...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ계층적 군집화 :: 덴드로그램 [내부링크]

1. 계층적 군집화란? &#x27;계층적 군집화&#x27;란 계층적 트리모형을 이용해 개별 개체들을 순차적, 계층...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣK-Means [내부링크]

1. K-Means 란? &#x27;K-Means&#x27;란 비슷한 유형의 데이터를 그룹화 함으로써 라벨이 없는 데이터에...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ시계열 분석(ARIMA) [내부링크]

1. 시계열 분석(ARIMA)이란? &#x27;시계열 분석&#x27;이란 시계열 자료를 분석하고 여러 변수들 간의 ...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣPCA(주성분 분석) [내부링크]

1. PCA란? PCA는 주성분 분석이라고 하는 대표적인 차원 축소 기법입니다. 데이터 세트의 변수들이 ...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ로지스틱 회귀분석 :: 선형회귀 [내부링크]

1. 회귀 분석이란? 선형 회귀 방식을 분류에 적용한 알고리즘입니다. 회귀 분류가 종속 변수로 연속형 데이...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣSVM(feat. 파생변수, 파이차트) [내부링크]

1. SVM이란? ‘SVM(Support Vector Machine)’ 은 주어진 많은 데이터들을 가능한 멀리 두 개의 ...

씨에스리-수원공고, 빅데이터 솔루션 'BigZami' 기반 산합협력 체결 [내부링크]

http://www.newsprime.co.kr/news/article/?no&#x3D;543422

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ분산 분석 [내부링크]

1. 분산 분석이란? &#x27;분산 분석(ANOVA)&#x27;이란 2개 이상의 집단에 대한 평균 차이를 검증하는 ...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ회귀 분석(feat.산점도) [내부링크]

1. 회귀 분석이란? 변수들 간의 관계를 파악하여 어떤 현상을 예측하고 설명하는 것에 사용되는 대표적 방...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ상관 분석 [내부링크]

1. 연관 분석이란? 장바구니 분석이라고도 하며 거래 또는 사건 사이의 규칙을 발견하여 연관성을 파악하는...

[빅재미 BigZami] 데이터 분석ㅣ상관 분석 [내부링크]

1. 상관 분석이란? 상관분석은 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도로 측정된 변수들 간의 관계성을 알아보는 ...

[업데이트] 4월 빅재미 신규/추가 기능 [내부링크]

안녕하세요 여러부운~!! 오늘은 4월 22일 목요일에 실시된 빅재미 4월 정규 업데이트에 관해 알려드릴게요^...

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ행렬 전환 [내부링크]

1. 행렬 전환이란?데이터의 행과 열의 위치를 변경하는 방법입니다.보기 불편한 데이터를 시각적으로 보...

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ원 핫 엔코딩 [내부링크]

1. 원 핫 엔코딩이란?해당 열에 존재하는 데이터를 여러 개의 0과 하나의 1로 구별하는 엔코딩 방식입니...

[기사-온라인/지면]데이터 기반의 IT 해법 제시하는 최고의 솔루션 리더 (주)씨에스리 [내부링크]

[온라인]http://news.unn.net/news/articleView.html?idxno&#x3D;507631[지면]

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ피벗 테이블 [내부링크]

1. 피벗 테이블이란?데이터를 행과 열 기준으로 그룹화하여 연산을 적용, 통계화하는 방법입니다.그룹 연...

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ소팅 [내부링크]

1. 소팅이란?주어진 데이터를 오름차순 혹은 내림차순 방식으로 정렬해주는 방법입니다.여러 가지 변수를...

[기사-온라인]씨에스리-세경고, 빅데이터 분석솔루션 'BigZami 빅재미' 통한 산학 협력 추진 [내부링크]

http://www.newsprime.co.kr/news/article/?no&#x3D;540986

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ그룹 연산 [내부링크]

1. 그룹 연산이란?데이터를 그룹별로 나눈 후 특정 계산을 할 수 있는 방법입니다.복잡한 데이터를 어떠...

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ컬럼 변경(feat.라벨링) [내부링크]

1. 컬럼 변경이란?‘컬럼 변경’이란 빅재미에서 데이터의 컬럼을 추출하거나 컬럼명 및 컬럼의 타입, 순...

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ행 변경 [내부링크]

1. 행 변경이란?‘행 변경’이란 빅재미에서는 선택한 행을 삭제 및 병합, 헤더로 올리는 작업을 말합니...

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ값 변경 [내부링크]

1. 값 변경이란?‘값 변경’이란 빅재미에서 문자열 데이터의 값을 변경할 수 있는 기능의 블록입니다.C...

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ데이터 병합 [내부링크]

1. 데이터 병합이란?‘데이터 병합’이란 컬럼(열)을 결합 하거나 row(행)을 결합하는 작업을 말합니다....

씨에스리, 빅데이터 분석 난이도 낮춘 '빅재미 전용 카페' 개설 [내부링크]

https://cafe.naver.com/bigzami

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ데이터 조인 [내부링크]

1. 데이터 조인이란?‘데이터 조인’이란 새로운 데이터셋을 기존의 데이터셋과 결합하는 방법 중 하나로...

[전액 무료] 네카라쿠배 개발자 양성과정 모집 (feat. 실용중심의 인공지능 개발자 양성과정 4기) [내부링크]

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씨에스리, 빅데이터 분석 솔루션 '빅재미' 정기 업데이트 실시씨에스리, 빅데이터 분석 솔루션 '빅재미' 정기 업데이트 실시 [내부링크]

[빅재미 BigZami] 데이터 전처리ㅣ파생변수 [내부링크]

1. 파생변수란?‘파생 변수’란 기존의 변수를 조합하여 새로운 변수를 만들어 내는 것입니다.저희가 전...

[무료교육/취업연계] AI 인공지능 개발자 양성과정 4기 모집(에어팟, 아이패드 100% 증정) [내부링크]

[지원 대상]- 만 34세 이하 성인 구직자(학력ㆍ전공 무관)- 대학 졸업자 또는 2021년 9월 이전 졸업 가능자...

[무료교육/취업연계]실용 중심의 인공지능 개발자 교육 4기 모집 [내부링크]

c실용 중심 인공지능 인재 양성 과정 4기 신청하러 가기cc더 자세한 내용 알아보러 가기?...

[빅재미 BigZAMi] 데이터 전처리ㅣ필터링 [내부링크]

1. 필터링이란?‘필터링’이란 필터 역할을 제공하는 블록입니다. 원하는 조건에 따라서 데이터를 필터링...

[빅재미 BigZAMi] 데이터 전처리ㅣ샘플링 [내부링크]

1. 샘플링이란?‘샘플링’이란 데이터를 일부 정리하여 최적의 입력 데이터로 만들어주는 블록입니다. 샘...

2021 빅데이터 분석기사 :: 시험일정, 응시자격, 접수방법 안내 [내부링크]

안녕하세요 빅재미입니다!2020년에 신설된 국가자격증 &#x27;빅데이터 분석기사&#x27;는사실 작년에 시행 ...

[기사-온라인]씨에스리-인천재능대학, 빅데이터 분석솔루션 'BigZAMi 빅재미' 통한 산학협력 추진 [내부링크]

출처 : 씨에스리-인천재능대학, 빅데이터 분석솔루션 &#x27;BigZAMi 빅재미&#x27; 통한 산학협력 추...

[기사-온라인]씨에스리, 안산대학교와 'BigZAMi 빅재미' 통한 산학협력 체결 [내부링크]

출처 : 씨에스리-인천재능대학, 빅데이터 분석솔루션 &#x27;BigZAMi 빅재미&#x27; 통한 산학협력 추진,...

[기사-지면]빅데이터ㆍAI 기술 중심 사업 확장. 씨에스리 '솔루션 리더기업' 도약 [내부링크]

출처 : 빅데이터ㆍAI 기술 중심 사업 확장. 씨에스리 &#x27;솔루션 리더기업&#x27; 도약, 전자신문, 안수...

[빅재미 BigZAMi] 데이터 전처리ㅣ자료 요약 [내부링크]

1. 자료 요약이란?‘자료 요약＇이란 데이터의 자료 구조를 설명해주 블록입니다. 데이터의 정보를 한눈에 ...

[빅재미 BigZAMi] 데이터 전처리ㅣ결측치 처리 [내부링크]

1. 결측치 처리란?‘결측치 처리’란 결측치 값을 처리해주는 블록입니다. &#x27;결측치&#x27;란 누락된 값...

[빅재미 BigZAMi] 데이터 전처리ㅣ이상치 처리 [내부링크]

1. 이상치 처리란?‘이상치 처리’란 이상치 값을 처리해주는 블록입니다. ‘이상치’란 정상 범주에서 ...

[씨에스리]홍보영상 촬영 하는 날!(feat.이우필름) [내부링크]

안녕하세요 여러분!!오랜만 #씨에스리 전체 직원들이 참여한회사 홍보영상 촬영이 있었는데요ㅎㅎ지금...

[BigZAMi 데이터 불러오기]DATA 파일 [내부링크]

빅재미에서 사용할 데이터를 불러오는 과정입니다.1) 빅재미 자체에 있는 데이터셋을 불러오는 방법2) 사용...

[BigZAMi 데이터 불러오기]DB 연결 [내부링크]

1. DB란?DB(DataBase)는 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 통합 관리 되는 정보의 집합입니다...

[BigZAMi 데이터 불러오기]빈 테이블 [내부링크]

빅재미에서 사용할 데이터를 &#x27;빈 테이블&#x27;에서 직접 만들어 시작하는 방법입니다.빈 테이블에 ...

[BigZAMi 데이터 불러오기]OpenAPI [내부링크]

1. Open API란?OpenAPI(Open Application Programming Interface, 공개 API)는 누구나 사...

[빅데이터 분석가이드] Vol.1-1 코로나19 현황분석 [내부링크]

빅데이터를 분석하면, 코로나 19가 보인다?어렵게만 느껴지던 빅데이터 분석,&#x27;빅재미&#x27;를 이...

[빅데이터 분석가이드] Vol.1-2 코로나19 현황분석 [내부링크]

빅데이터를 분석하면, 코로나 19가 보인다?어렵게만 느껴지던 빅데이터 분석,&#x27;빅재미&#x27;를 이용...

[빅데이터 분석가이드] Vol.1-3 코로나19 현황분석 [내부링크]

빅데이터를 분석하면, 코로나 19가 보인다?어렵게만 느껴지던 빅데이터 분석,&#x27;빅재미&#x27;를 이...

[빅데이터 분석가이드] Vol.2-1 보험사기 의심병원 분석 [내부링크]

** 본 시나리오에서 분석한 의심 병원은 실제와 관련이 없음을 알려드립니다.빅데이터로 보험사기 의심...

[빅데이터 분석가이드] Vol.2-2 보험사기 의심병원 분석 [내부링크]

https://youtu.be/TDi4LvOh-HI** 본 시나리오에서 분석한 의심 병원은 실제와 관련이 없음을 알려드...

[빅데이터 분석가이드] Vol.2-3 보험사기 의심병원 분석 [내부링크]

** 본 시나리오에서 분석한 의심 병원은 실제와 관련이 없음을 알려드립니다.빅데이터로 보험사기 의심...

2021년 ADP/ADsP 자격시험 정보, 응시자격, 접수방법 TIP [내부링크]

안녕하세요 여러분~!이번 포스트에서는 2021년에 실시되는 데이터분석 (준)전문가 ADP/ADsP의시험 정보, 응시자격, 접수방법 등을 소개해 드리겠습니다^^[ADP/ADsP란?]ADP(데이터분석 전문가)는 데이터 이해 및 처리기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 뜻합니다.ADsP(데이터분석 준전문가)는 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 뜻합니다.ADP/ADsP 자격시험은 한국데이터산업진흥원에서 진행하며, 아.......

빅재미와 클릭센스 연동해서 데이터 시각화 하기(BigZAMi & Qlik Sense) [내부링크]

안녕하세요 여러분!오늘은 분석한 데이터를 다양하게 시각화 하는 방법을 알아볼거에요~데이터 분석도 어렵고분석한 걸 시각화하는 것도 어렵다!모두 손ccc R과 Python, 코딩하는 법을 몰라도~!빅재미에서 누구나 손쉽게 데이터 분석하고 클릭센스에 연동해서 &#x27;시각화 대시보드&#x27;로 결과까지 확인 해보러 슝슝~~1. 데이터 불러오기csv로 저장한 로그 파일 빅재미에서 데이터 불러오기를 처리해줍니다. DATA 파일을 블럭을 클릭해, 사용자 PC 로컬파일 선택하기 를 선택해주면 csv 파일을 불러올 수 있습니다.저희는 Elastic Beats로 수집한 로그 파일을 이용 했습니다. (윈도우 PC에서 Elastic Beats를 통해 수집한 로.......

[무료교육/취업연계] AI 인공지능 개발자 양성과정 4기 모집 - AIㆍ빅데이터 혁신인재 양성 [내부링크]

안녕하세요 여러분~!AIㆍ빅데이터 인재! 인공지능(AI) 개발자!되고싶다 하는 분 모두에게 희소식을 들고왔어요.CSLEE x 과학기술정보통신부 x 정보통신기획평가원 에서 공동으로 진행하는2021년 혁신성장 청년인재 집중양성 사업 중 하나인 &#x27;실용 중심의 인공지능(AI) 인재 양성 과정&#x27; 4기 모집 소식입니다~AI·빅데이터 전문기업들이 혁신인재 양성을 위해 직접 &#x27;교육과정&#x27;과 &#x27;실무 프로젝트&#x27;를 구성했는데요!그렇게 때문에, 취업을 위한 실무능력 위주의 역량을 향상시키는 데에아주아주 효율적인 커리큘럼으로 되어있습니다~지금까지 평균 80%의 취업 성공률을 보인다죠?그런데 말입니다... 왠지 이런.......

빅재미(BigZAMi)로 분석하고 키바나(Kibana) 연동해서 데이터 시각화 하기 [내부링크]

안녕하세하요!지난 번에 BigZAMi와 Qlik Sense를 연동해서 시각화 하는 법을 알아봤죠?이번에는 Kibana를 연동해서 시각화하는 방법을 알아볼 거에요~빅재미-클릭센스 연동 보러가기보유한 데이터를 Kibana에서 시각화 하기 전에,데이터를 미리 분석하고 정제하고 싶을때!BigZAMi와 함께라면 데이터 불러오기-전처리-분석-시각화 이 모든 것을 손쉽게 진행할 수 있어요~R과 Python, 코딩하는 법을 몰라도~!빅재미에서 누구나 손쉽게 데이터 분석하고 키바나에 연동해서 &#x27;시각화 대시보드&#x27;로 결과까지 확인 해보러 GOGO1. 빅재미 - 키바나 연동하기키바나 Dashboard 화면 아래에 빅재미 화면을 연동해줍니다.(iframe을.......

머신러닝의 종류(1) - 지도학습(Supervised Learning)과 회귀, 분류 [내부링크]

[지도학습이란?]지난 글에서는 머신러닝이 무엇이며 어떠한 종류들이 있는지 간단하게 알아보았는데요,이번에는 그 중에서도 지도학습에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다!이전 게시물 보러가기2.1 지도 학습(Supervised learning)이란?지도 학습의 주요 목적은 레이블(Label)된 훈련 데이터에서 모델을 학습하여, 본 적 없는 미래 데이터를 예측하는 방법입니다. ※ 지금부터 말하는 레이블(Label)은 문제에 대한 정답을 의미합니다. 쉽게 말해 x에 대한 Y값이라고 할 수 있습니다. 여기서 지도(Supervised learning)는 희망하는 출력 신호(Label)가 있는 일련의 샘플을 의미합니다. 지도 학습을 그림 한 장으로 표현하면 아래와 같습니.......

[정보처리기술사-실력완성] 메타인지반(하광림PE) [내부링크]

123, 125회 정보처리기술사 대비 &#x27;메타인지&#x27;반 오픈명문 기술사 스터디[실력완성반] 메타인지반 1. 교육과정 안내- 일정: 2021.02.21(일) ~ 2021.07.18(일)/ 총 18주(144시간) * 매주 일요일 오전 09:00~18:00 * 30분전까지 도착해주세요! - 장소: 아이리포 누리꿈 교육센터 505호 * 상세 일정은 교육 중 변경될 수 있습니다. 2. 메타인지반 소개- 멘토와 함께하는 토픽토론- 멘토와 함께하는 셀프테스트- 린의원칙, 낭비제거3. 담당 멘토- 하광림 기술사 * 인프라 운영관리·자동화, 인프라 구성·성능진단 및 컨설팅 4. 아이리포 정규반 수강생 특별혜택1) 풍부한 학습 자료 제공 - 지덤, 온라인 학습자료, 기출문제 및 모의고사 모.......

[MOU] 씨에스리, 안산대학교와 'BigZAMi 빅재미' 통한 산학협력 체결!! [내부링크]

씨에스리, 1억원 상당 소프트웨어 기증 및 AI · 빅데이터 인재 양성위한 교육과정 운영저희 씨에스리에서 요즘 연달아 즐거운 소식이 들려오는데요!지난 번 인천재능대학교에 이어,&#x27;안산대학교&#x27;와 &#x27;산학협력 협약식&#x27;을 진행습니다 ㅎㅎ 많은 곳에서 BigZAMi를 찾아주셔서,뿌듯하고 보람을 느끼고 있습니다!지금 바로 현장으로 고우고우~구름한점 없이 맑은날, 안산대학교에 도착했어요.보기와는 다르게 이 날 정말 추웠네요...본관 2층 비전룸에 도착해보니 영상을 볼 스크린과 함께 코시국 가림막도 준비되어있더라구요!!협약식이 드디어 시작되고!!씨에스리와 안산대학교에서 준비한 홍보 영상을보는 시간을.......

머신러닝의 종류(2) - 비지도학습(Unsupervised Learning)과 군집, 차원분류 [내부링크]

[비지도학습이란?]지금까지 머신러닝의 개념과 머신러닝의 한 종류인 지도학습(Supervised learning)에 대해 알아봤습니다.이번엔 두 번째 종류인, 비지도 학습(Unsupervised learning)이 뭔지 설명해드리겠습니다 :D이전 게시물 보러가기3.1 비지도 학습(Unsupervised Learning)이란?비지도 학습은 여러 문제를 학습함으로써 해당데이터의 패턴, 특성 및 구조를 스스로 파악하여이를 통해 데이터가 어떻게 구성되었는지 새로운 규칙성을 알아내는 과정입니다.이 학습은 지도학습 또는 강화학습과 달리 입력값에 대한 목표치인 레이블(Y)이 없습니다.즉, 정답을 맞히는 게 목적이 아니라는 거죠! 아래 그림을 보며 지도학습과 비지도 학.......

머신러닝의 종류(3) - 강화학습(Reinforcement Learning), 알파고 [내부링크]

[강화학습이란?]머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등이 있는데요!그 중에서도 강화학습(Reinforcement Learning)에 대해 알아보는마지막 시간을 가지겠습니다^^이전 게시물 보러가기4.1 강화학습(Reinforcement Learning)이란?강화 학습은 머신 러닝의 또 다른 종류입니다. 행동심리학에서 영감을 받았으며, 어떤 환경에서 정의된 에이전트(시스템)가 현재의 상태를 인식하여 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법입니다.즉, 강화 학습은 환경과 상호 작용하여 &#x27;시스템(에이전트) 성능을 향상하는 것이 목적&#x27;입니다. 환경의 현재 상태 정보는 보상(Reward) 신호를 포함하.......

[빅데이터 분석] 랜덤 포레스트(Random Forest) 가이드 by 빅재미 [내부링크]

&#60; 랜덤 포레스트(Random Forest) &#62;랜덤 포레스트는 분류, 회귀 예측 등에 사용되는 앙상블 학습 방법 중 하나로의사결정 나무를 여러 개 그려서 &#x27;다수결(분류 예측)&#x27; 또는 &#x27;평균(회귀 예측)&#x27;으로 최종 결과물을 내놓는 방식입니다.이런 방식을 의사결정 나무가 랜덤하게 숲을 이룬다는 뜻에서 랜덤 포레스트라고 부릅니다. 이 때 의사결정나무란“의사결정 규칙과 그 결과들을 트리 구조로 분석하는 알고리즘” 입니다. 그런데 이런 나무 하나로는 의사결정 과정에서 과적합 등 분석 결과 측면에서 여러 가지 문제가 생길 수 있습니다.그래서 의사결정나무를 여러 개 그려 이러한 의사결정나무의 단점을 최대한 보.......

[(주)씨에스리/채용공고] 2021 상반기 신입 및 경력 채용 [내부링크]

[랜덤 포레스트] 사전개념 '앙상블'이론 [내부링크]

[빅데이터 분석] 데이터 불러오기 Open API 가이드 by 빅재미 [내부링크]

&#60; 데이터 불러오기 Open API &#62;OpenAPI(Open Application Programming Interface, 공개 API)는 &#x27;누구나 사용할 수 있도록 공개된 API&#x27;를 뜻하며, 개발자에게 사유 응용 소프트웨어나 웹 서비스에 프로그래밍적인 권한을 제공하는것을 말합니다.대표적인 예로 네이버 지도, 구글맵, 오픈스트리트맵 등이 있습니다.지도 서비스 및 다양한 서비스들에서 시도되고 있으며, 누구나 접근하여 사용할 수 있다는 장점이 있습니다. 최근에 코로나 사태로 라이브코로나, 코로나 맵 등의 서비스가 생겼는데, 네이버클라우드플랫폼의 API 지원을 받고 있습니다.현재 대한민국 정부에서는 공공데이터포털을 통해 도로명주소조회서.......

데이터의 종류에는 뭐가 있을까?(범주형 데이터, 수치형 데이터) [내부링크]

[범주형 데이터, 수치형 데이터 한 눈에 알아보기]이번 글은 데이터를 다루기에 앞서,기본적인 데이터의 종류에 대해 알아보겠습니다^^데이터를 수집할 때 어떤 유형을 하는 것이 좋은지, 분석과 시각화는 어떤 방향으로 하는 것이 좋은지, 어떤것이 가능하고 불가능한지,이러한 것들을 정확하게 구분하기 위해데이터의 종류를 명확히 아는 것이 중요합니다!데이터는 일반적으로 범주형 데이터 / 수치형 데이터 이 두가지 유형으로 구분합니다.어려워 보이는 데이터의 종류,같이 알아보러 가볼까요?1. 범주형 자료(categorical data)범주형 자료란 몇 개의 범주 또는 항목의 형태로 나누어 진 자료를 뜻합니다.-성별(남/여)-혈액형(A.......

Factor 타입이란 뭘까? [feat. 요인(factor), 수준(level)] [내부링크]

이번 글에서는 R 코딩에 익숙하지 않거나 알지만 많이 헷갈릴 수 있는Factor 타입에 대해 정리해보겠습니다.데이터를 사용자가 원하는 대로 다루기 위해서는, 데이터 타입에 대해 잘 이해할 필요가 있습니다. ※ Factor 타입이란?R에서 주로 사용되는 데이터 타입이며, 정해진 범주 내의 범주형(categorical) 데이터를 표현하기 위해 이용합니다.*범주형 데이터란? 아래 링크에 자세히 정리되어 있으니 참고해주세요!( [자료의 형태] https://blog.naver.com/cslee_official/222207347506) Factor는 &#x27;숫자형 벡터(vector)&#x27;와 &#x27;레벨(level)&#x27;로 구성되어 있습니다.R에서는 벡터에 있는 고유 값의 정보를 얻어내는데, 이.......

머신러닝이란? 머신러닝의 종류(지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습) [내부링크]

[머신러닝의 정의와 종류]이번 글에서는 머신러닝이 무엇이고 분석 종류는 무엇이 있는지 알아보겠습니다.분석가가 하고자 하는 분석 방법을 알기 위해선 머신러닝에 대한 이해와 분석기법의 종류를 잘 알아야 합니다. 다소 지루하더라도 잘 따라와 주신다면 값진 결과를 얻을 수 있을 겁니다!1.1 머신러닝(Machine Learning)이란?- 머신 러닝은 데이터를 이해하는 알고리즘의 과학이자 애플리케이션입니다.현대 기술 시대에는 정형 또는 비정형 데이터가 매우 풍부합니다. 20세기 후반, 데이터에서 지식을 추출하여 예측하는 자기 학습(self-learning)알고리즘과 관련된 인공 지능(AI)의 하위 분야로 머신러닝(machine-learning)이 처음 출.......

애니멀 호더 뜻? 유기동물 현황 분석(feat.빅재미-막대그래프, 파이차트, 박스플롯) [내부링크]

애니멀 호더(animal hoarder) 란?애니멀호더(animal hoarder)란 동물(animal)+축적하다(hoard)의 합성어로,&#x27;동물을 모으는 것에 집착하지만 기르는 일에는 무관심하여 반려동물을 방치하는 사람&#x27;을 뜻합니다.즉, 동물 사육자로서의 의무와 책임을 다하지 못하고 그저 수집하는 행위이며, 동물 학대의 유형중 하나로 보고 있습니다.이러한 애니멀호딩은 많은 동물들이 반려동물로서 존중받지 못하고 파양되거나 유기동물로 전락하게 되는 악효과를 야기시킵니다. 이번 글에서는 유기동물보호현황의 통계수치 데이터를 활용하여,빅재미 시각화 기능을 통해 데이터를 살펴보겠습니다. [빅재미로 시각화 하기]2015년부터 2019년까.......

[MOU] 씨에스리-인천재능대학, 빅데이터 분석솔루션 'BigZAMi 빅재미' 통한 산학협력 협약식에 가다!! [내부링크]

씨에스리-인천재능대학교 산학협력 협약식 진행안녕하세요 여러분!!씨에스리 활동 소식은 오랜만인 것 같네요 :)바쁜 연말연초를 지나서2021 신축년에 첫 큰 이벤트가 있었는데요~바로바로 지난 1월 29일 금요일씨에스리-인천재능대학교 사이에 진행된&#x27;산학협력 협약식&#x27;입니다~~!!!!씨에스리의 빅데이터 분석 솔루션 프로그램인 &#x27;빅재미 BigZAMi&#x27; 기증과 함께교육과정에 필요한 강의 컨텐츠를 제공할 예정인데요,지금부터 그 현장을 같이 찾아가 볼까요오?MOU 장소는 &#x27;인천재능대학교 본관&#x27;이었기 때문에저희 회사가 위치한 마포구에서 인천까지 날아갔습니다~인천재능대는 처음 가보는데,뭔가 깨끗하고.......

히트맵에 대한 모든 것! 히트맵이 궁금해? [내부링크]

[복리후생] 씨에스리 복지제휴 'YES24 도서 포인트' 지원 [내부링크]

안녕하세요!#빅데이터 솔루션 전문기업씨에스리입니다 ㅎㅎ이번에 소개해 드릴 씨에스리의 복리후생은!#YES24 도서 포인트 지원 정책입니다~지금부터 어떤식으로 이루어지는지 알아보러 갈까요?YES24 도서포인트 기업 복지제휴YES24에서 운영한는 #복지제휴 프로그램으로,기업의 요청에 따라 구매 가능영역을 선택이 가능하고인터넷 서점내에서 운영되는 프로그램이기 때문에부여받은 ID로 로그인만 하면 원래 사용하던 방식 그대로 도서구매가 가능합니다!!입사 후 cslee로 시작하는 ID를 부여받게 되는데요~초기 비밀번호는 로그인 후 꼭 변경해주셔야 합니다 :D로그인을 하고 들어오면 이렇게 처음 안내창이 뜹니다.씨에스리.......

[박람회] 코리아 VR 페스티벌 2020 'KVRF 2020'에 CSLEE 참여하다!! [내부링크]

안녕하세요 여러분!! #AR #VR #MR 행사 중 국내 최대 규모의 전시회인 &#34;KOREA VR FESTIVAL 2020&#34; 에씨에스리가 참여했습니다.이번 전시회는 &#x27;빅데이터&#38;AI사업팀&#x27;이 주축이 된 &#x27;XR+α(공공·산업적용) 프로젝트&#x27; 일환으로 한국교육방송공사(EBS)와 빅토리아 프로덕션과 컨소시엄을 구성하여 참여하게 되었습니다. KVRF 가 열리는 현장으로 가보실까요?부스에서는 &#x27;2020년 뇌가 젊어지는 체조&#x27;를 직접 체험하는게 가능했는데요~!CSLEE에서는 인공지능 동물그림 맞추기 프로그램 제작빅토리아 프로덕션에서는 체조와 증강현실 컨텐츠 제작EBS에서 해당 체조관련 광고 컨텐츠 기획 및.......

[빅데이터 분석] 결측치 처리(Missing Value) 가이드 by 빅재미 [내부링크]

&#60; 결측치처리 &#62; 결측치(Missing Value)는 말 그대로 &#x27;비어있는 값&#x27;을 뜻하며,줄여서 &#x27;NA&#x27;라고 표현하기도 합니다.결측치는 데이터를 분석하는데에 있어서 매우 방해가 되는 존재로, 다음과 같은 문제를 야기합니다.통계 함수의 적용이 어려워진다.데이터 분석 결과에 왜곡을 줄 수 있다.그렇기에 결측치는 데이터 전처리 과정에서 반드시 처리해야 합니다. 결측치를 처리하는 방법에는 ① 대체하기(Imputation)② 제거하기(Delete) 이렇게 2가지가 있습니다.** 결측치를 모두 제거한다면 데이터의 막대한 손실을 줄 수 있고,다른 값으로 잘못 대체한다면 데이터에 편향이 생길 수 있으니 주의해야합니다.[.......

결측치 처리의 모든 것!!(feat. 빅재미 BigZAMi) [내부링크]

[빅데이터 분석] 피벗 테이블(Pivot Table) 가이드 by 빅재미 [내부링크]

피벗 테이블(Pivot Table)은 그룹연산과 유사하게 데이터를 행 기준과 열 기준으로 그룹화하여각 그룹에 연산을 적용해 통계를 나타내는 데이터 그룹화 방법입니다.이를 통해 데이터를 여러 형식으로 나타낼 수 있어 추세 및 불일치를 쉽게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 위 그림과 같이 한 회사의 &#x27;2019년과 2020년의 분기별 매출 데이터&#x27;가 나열되어 있는데요~이처럼 피벗 테이블은 많은 양의 데이터를 특정 데이터 요소를 기준으로 데이터를 요약할 때 주요 쓰입니다. **Pivot Table은 행 기준데이터와 열 기준데이터, 연산할 데이터 3가지를 선택할 수 있습니다.단, 연산할 데이터는 연산이 가능하도록 수치형 데이터인 ‘intege.......

[행사]씨에스리의 한 해를 마무리하는 연말 송년회 [내부링크]

오늘은 바로 바로저희 씨에스리의 2020 #송년회 날입니다~!!위치는 회사근처에 위치한&#x27;상암 스탠포드 호텔&#x27;에서 진행됐어요.호텔 2층의 그랜드 볼룸으로 고고씽!연회장 입구에서 QR코드 체크와손목의 열체크를 철저하게 하고 나면,이따 있을 경품추첨 번호를 하나씩 나눠줍니다.오는 순서대로 주기 때문에일찍 도착한 저는 11번을 받았습니다~(당첨 돼라돼라 아바다카다브라)시작시간은 6시라 아직 대부분의 사원분들이 도착하기 전이에요.스크린 앞 쪽에는 HJ앙상블에서 송년회 축하공연을 위해 자리해주셨어요 ㅎㅎ각 테이블에는 최대 7명이 앉을 수 있게 배치되어있으며,자리마다 가림막이 설치되어있어방역수칙을 지키.......

[빅데이터 분석] 그룹연산(GroupBy) 가이드 by 빅재미 [내부링크]

&#60; 그룹연산(GroupBy) &#62; 그룹연산(GroupBy)은 데이터를 그룹화하여 각 그룹에 연산을 적용해 각 그룹별 통계를 나타내는 &#x27;데이터 그룹화&#x27; 방법입니다. 예를 들어, 위 그림과 같이 학생들의 과목당 학점이 나열되어 있는데요!이름별로 데이터를 나누고 통계를 구한 뒤, 그 결과값을 합친 데이터를 출력해줍니다.이처럼 GroupBy는 각 그룹별 통계량을 나타낼 때 주요 쓰입니다~ GroupBy는 기준데이터와 연산할 데이터 2가지를 선택할 수 있습니다.단, 기준 데이터는 그룹을 나누어야 하기 때문에 ‘factor, character형’, 연산할 데이터는 연산이 가능한 수치형 데이터 ‘integer, numeric형’이어야 하니 꼭 주의해주세요!! cf. 빅.......

[빅데이터 분석] 히트맵(Heatmap) 가이드 by 빅재미 [내부링크]

&#60; 히트맵(Heatmap) &#62;히트맵(Heatmap)은 열을 뜻하는 히트(heat)와 지도를 뜻하는 맵(map)을 결합시킨 단어로,데이터의 값을 컬러로 변환시켜 열 분포 형태로 보여주어 시각적인 분석을 가능하게 하는 &#x27;데이터 시각화&#x27; 기법의 하나입니다. Heatmap는 X변수와 Y변수 2가지를 선택할 수 있습니다.단, X변수로 그룹을 나누어야 하기 때문에 문자형 데이터 ‘factor, character형’ ,Y변수는 수치 데이터를 나타내야 하기 때문에 수치형 데이터 ‘integer와 numeric형’,이어야 하니 꼭 주의해주세요!! cf. 빅재미에서 지원하는 변수 타입은 다음과 같습니다.[비교] 파이썬과 R로 먼저 분석해보기파이썬에서 히트맵을 그려보겠.......

올 해 크리스마스에 뭐하고 놀지? [내부링크]

[박람회]빅재미, '시범구매제품 비대면 구매상담회' 참가 첫 날 [내부링크]

안녕하세요 빅재미입니다!!올 하반기 빅재미에서 참여하는 마지막 행사인&#x27;시범구매제품 비대면 구매상담회&#x27;첫 날이 밝았습니다~~#사회적거리두기 2.5단계로 강회된 지금!장소와 시간 제약 없이 #비대면 상담이 가능하도록,대전 컨벤션 센터에 자리가 마련되었어요.각 부스마다 사람이 1~2 명만 있더라도#발열체크, #마스크착용, #손소독이렇게 세 가지는 절대적으로 필수인거 아시죠?전시 홀에 들어서 입구에 에어샤워가 가능한 기계가 설치돼 있어요.몸의 유해물질을 모두 털어버리고 #빅재미 부스를 찾아 GO!GO!안 쪽에 위치한 저희 부스ㅎㅎ비대면 상담회라 공간을 낭비할 필요 없이,작은 한 칸으로 구.......

[빅데이터 분석] 데이터 조인(feat.Inner Join) 가이드 by 빅재미 [내부링크]

&#60; 데이터조인 &#62;데이터 조인은 새로운 데이터 셋을 기존의 데이터 셋과 결합하는 방법 중 하나로,설정한 &#x27;key값&#x27;을 기준으로 데이터를 결합합니다. 데이터 조인 유형은 총 4가지가 있습니다. DATA 1과 DATA 2를 이용해 지금부터 유형 4가지를 설명해보겠습니다.유형 1 Inner Join&#x27;Inner Join&#x27;은 가장 보편적으로 사용하는 방법으로, 키(key)를 기준으로 두 테이블에 같이 존재하는 데이터를 추출합니다.다음과 같이 DATA 1과 DATA 2의 key값 &#x27;X1 컬럼&#x27;을 기준으로두 DATA 모두에게 공통된 A, B만 출력되는 것을 볼 수 있습니다. 유형 2. Left Outer Join&#x27;Left Outer Join&#x27;은 왼쪽(DATA 1.......

[(주)씨에스리/채용공고] 웹 서비스 QA 전문가 영입 - 신입/경력 [내부링크]

&#x3D;&#x3D; 지원하러 가기 &#x3D;&#x3D;

2020 AI EXPO KOREA 빅재미 설문조사 결과! 만족도 최고!! [내부링크]

BigZAMi 설문조사 결과안녕하세요 여러분!#빅데이터 분석 솔루션 빅재미 의 만족도 조사로 돌아왔습니다ㅎㅎ저희의 지난 2020 AI EXPO KOREA에 참여 내용은지난 게시물을 참고해 주세요!!2020 AI EXPO KOREA 참가 현황https://blog.naver.com/cslee_official/2221308662633일 동안 빅재미 체험 부스를 운영하며,체험해주시는 분들께 간단한 설문조사를 실시했는데요~그 중에서도 결과 몇 가지만 소개해드리겠습니다^^약 210명의 체험자 분들께서 답변을 주셨어요~(생각보다 엄청 많이 참여해주셔서 감동 ㅠㅠ)인공지능대전에 참가해주신 만큼통계에 대한 지식이 기본적으로 깔려있는 분들이 많으셨어요!그리고 과반수.......

[빅데이터]#정의#특징#활용 이게 궁금하다고? [내부링크]

씨에스리 사내 카페테리아 구경하기 [내부링크]

안녕하세요!#빅데이터 솔루션 전문씨에스리입니다 ㅎㅎ오늘은 저희 회사의#카페테리아를 소개해드리려고 합니다!!사내를 가로질러 가다보면,중앙에 딱! 하고 넒~게 조성된카페테리아가 위치해 있어요화분을 많이 놔서 삭막하지 않고 푸릇푸릇 싱그러운 느낌!!중앙 큰 테이블에는 마시고싶은 커피를 내려먹을수 있는케이터링 서비스가 준비되어 있는데요 :)나는 얼.죽.아 (얼어죽어도 아이스)라 뜨.아는 싫다!그럼 아이스컵에 내려서바로 아이스 아메리카노로 변~신카페테리아 한 쪽에는커~다란 냉장고도 비치되어 있어요.냉장고 안에 음료들이 줄지어 있지만오전에 다들 하나씩 꺼내가시면금방 동이 납니다ㅠㅠ그래도 하루.......

빅데이터 분석기사 자격증 정보, 응시자격, 접수방법 TIP (국가기술자격증) [내부링크]

안녕하세요 빅재미입니다!정보통신기술의 융합으로 이뤄지는 차세대 4차 산업혁명이 대두되는 이 시기!!2020년에 신설되는 국가자격증, 미래유망 자격증인&#x27;빅데이터 분석기사&#x27;에 대한 간단한 정보를 소개해드릴거에요.[빅데이터 분석기사란?]그 동안 빅데이터 관련 자격증에 대한 수요가 많아졌고,&#x27;국가자격증&#x27;이 아닌 ADsP, SQL, ADP 등의 &#x27;민간자격증&#x27;이 있었습니다.하지만 올 해 드디어!! &#x27;빅데이터 분석기사&#x27;라는 국가자격증이 신설되었습니다 ㅎㅎ빅데이터가 미래성장동력으로 인식돼, 국가와 기업의 경쟁력 봑보를 위한빅데이터 분석 전문가 양성 및 역량검증할 수 있는 국가기술자격.......

'빅데이터 분석기사' 국가기술자격 시험 첫 시행 [내부링크]

&#60;과기정통부-통계청, 국가기술자격 ‘빅데이터 분석기사’ 첫 시행&#62;&#x27;과학기술정보통신부&#x27;와 &#x27;통계청&#x27;은 11월 23일부터 국가기술자격인 ‘빅데이터 분석기사’ 자격검정 접수를 시작한다고 밝혔다고 밝혔다.빅데이터 분석기사 자격검정은 빅데이터 분야에서 처음으로 시행되는 국가기술자격으로, 디지털 뉴딜의 핵심 기반인 데이터 산업을 활성화하고 빅데이터 전문가 양성을 위해 지난해부터 신설을 추진해왔다.지난해 6월 고용노동부와 협력하여 국가기술자격법 시행규칙 상 자격검정 시행 근거를 마련하고, 올해 1월 한국데이터산업진흥원을 검정 수탁기관으로 지정하였다.필기시험 접수는 오는 27일까지 마.......

강화된 사회적 거리두기 2단계+α 방역수칙 [내부링크]

[#사회적거리두기 2단계+α 방역수칙]지난 11월 29일 중앙대책안전본부에는사회적 거리두기 단계격상 대신,시설별 조치를 강화하는 #핀셋방역 대책을 발표했습니다.이에 따라 달라진 #방역 조치에 대해 알려드립니다!실내 체육시설줌바·태보·스피닝·에어로빅·스테·킥복싱 등 시설 운영 중단아파트·공동주택 단지 내 복합편의시설 운영 중단목욕장업사우나·한증막 시설의 운영 중단학원·교습소·직업훈련기관관악기·노래교습소 운영 중단모임·행사숙박시설에서 주관하는 연말·연시 행사·파티 금지#수도권거리두기 #거리두기2단계 #방역수칙 #핀셋방역

[AI EXPO KOREA 2020] 빅재미 시연 및 이벤트 안내 [내부링크]

국내 유일 인공지능 전문 국제전시회인 "AI EXPO KOREA" 에 (주)씨에스리의 '빅재미'가 참여합니다. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [일정]2020.10. 27(화)~2020.10. 29(목)서울 코엑스 COEX Hall D1 / 부스 C21-23 빅재미와 함께 빅데이터 전문가 되기! P / Python 대비 학습 시간 10배 이상 단축데이터 전처리 작업을 Click으로 쉽게다양한 분석 시나리오, 시각화 그래프, 분석 알고리즘 제공블록 기반 빅데이터 분석 솔루션! 참여 이벤트! 하나! 전시 부스에서 빅재미를 직접 체험 후.......

빅재미 2020 AI 국제인공지능대전 참가하다! [내부링크]

안녕하세요 빅재미입니다^^이번에 저희가 코엑스에서 열리는2020 국제인공지능대전에 참가했는데요~대망의 첫 날이 밝았습니다!!!입구에서는 QR코드와 열체크를 하고 출입증이 있는 사람들에 한해서 입장을 하고 있어요.아~~주 철저하죠.참가자의 입장이 가능한10시가 되기 전이라부스 설치가 한창입니다~저희도 빅재미를 시연하기 위해서노트북과 시연자료 설치 등 부스 꾸미기가 한창이네요 ㅎㅎ사은품으로 나누어 드릴 볼펜을피라미드처럼 쌓아봤어요.보기좋은 떡이 먹기도 좋은 법이죠!!요즘같은 시국에 빠질 수 없는 소독제도 비치되어 있구요볼펜 뿐만이 아니라 8GB짜리 USB도 증정품으로 드리고 있습니다ㅎㅎ볼펜.......

빅재미로 마무리 된 2020 AI EXPO KOREA [내부링크]

안녕하세요 빅재미입니다~3일 동안의 국제 인공지능 대전이 마무리 됐는데요!두번 째 날에는 마이쮸와 호박엿을 준비했습니다.생각보다 호박엿 수요가 많더라구요 ㅎㅎ드디어 강책임님의 빅재미 시연회가 시작되었습니다.두둥시연회를 보기 위해 많은 분들이 몰리셔서목청껏 시연회를 하고 계시네요!!빅재미에 대한 관심을 많이 가져주셔서열심히 준비한 저희는 정말 뿌듯합니다 ㅎㅎ오늘도 혼을 갈아서 안내를 하고 계시는조수석님3대 500의 능력자인 효섭님도 체험부스에 오신 분들을 열정적으로 도와드리고 계시네요!허리가 펴질 시간이 없는 준형님친절하게 알려주시는 초현님(왼쪽)체험운영도 척척 하시는 강희님인턴이신데 대.......

[코로나19 언택트 시대]빅데이터로 수출 활성을? [내부링크]

BigZAMi 빅재미란? (빅데이터 분석 솔루션) [내부링크]

#빅데이터 #빅재미 #씨에스리 #데이터분석 #인공지능안녕하세요 (주)씨에스리의 &#x27;빅재미&#x27; 입니다!빅재미는 &#x27;R&#x27;이나 &#x27;Python&#x27; 없이 손쉽게 누구나 분석할 수 있는블록코딩 기반의 &#x27;빅데이터 분석 솔루션&#x27; 입니다.까다로운 &#x27;데이터 전처리 작업&#x27;과 복잡한 &#x27;분석 과정&#x27;을 배울 필요 없이,인터넷이 연결된 곳이면 클라우드 계정을 통해 웹 브라우저로 접속하고, 웹으로 저장하고, 웹으로 해결할 수 있습니다.거대한 데이터를 바로 내 손 안에!오늘부터 내가 바로 빅데이터 전문가!!빅재미 홈페이지 바로가기http://www.bigzami.com/씨에스리 홈페이.......

[(주)씨에스리/채용공고] 인공지능(AI), 빅데이터 및 웹 애플리케이션 부문 SW 개발자 정규직 채용 [내부링크]

&#x3D;&#x3D; 지원하러 가기 &#x3D;&#x3D;http://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/32883404?Oem_Code&#x3D;C1&#38;logpath&#x3D;1

빅데이터 전문가 3일만에 되기(feat.빅재미) [내부링크]